ディープフェイク検出の現状と課題
中央集権型のディープフェイク検出器は、構造的に不整合で脆弱であり、時代遅れになっています。暗号業界は、実世界の偽造を捕まえるために、多くの独立したモデル提供者に報酬を与える分散型検出ネットワークという暗号ネイティブな防御が必要です。そして、その判断をオンチェーンで記録します。その結果、取引所、ウォレット、分散型金融（DeFi）全体での透明性と相互運用性が実現します。
ディープフェイク詐欺の影響
第1四半期だけで、ディープフェイク詐欺によって2億ドルが盗まれ、高価値の暗号詐欺の40%以上がAI生成のなりすましに起因しています。犯罪者がディープフェイクを使用してKYCプロセスを回避し、詐欺的な送金で経営者になりすます中、暗号業界は中央集権型検出システムでは解決できない存在的脅威に直面しています。
「詐欺師が合成ビデオを生成する速度と、ソーシャルメディアのウイルス性の特性が組み合わさることで、ディープフェイクはリーチと信憑性の両方で独自の利点を持っています。」
— BitgetのCEO Gracy Chen
中央集権型検出の限界
中央集権型の検出器は、競合し、サイロ化されており、ベンダーロックされたシステムが自社のモデル出力を最もよく検出する一方で、他のものを見逃しています。同じ企業が生成器と検出器の両方を構築すると、インセンティブが曖昧になります。これらの検出器は、分散型の対抗者に対して静的で遅く、敵がリアルタイムで進化する中、先月のトリックに対して訓練されます。
分散型検出ネットワークの必要性
この考え方を変え、分散型検出ネットワークに移行する時です。アジア全体の法執行機関は、Elon Muskや政府関係者などの人物になりすますためにAI生成のディープフェイクを使用した87のディープフェイク詐欺リングを解体しました。詐欺は、ブロックチェーンの経営者になりすまして不正な取引を承認するために、ビデオ通話中にライブディープフェイクのなりすましを含むように進化しています。
従来の検出ツールの限界と新たなアプローチ
従来の検出ツールが実世界のディープフェイクに対してわずか69%の精度しか達成できない場合、犯罪者が利用する大きな盲点が生まれます。OpenAIのCEOであるSam Altmanは最近、「迫り来る詐欺危機」について警告しました。なぜなら、AIは「ほとんどの認証方法を打ち負かした」からです。
分散型の暗号ネイティブな防御、すなわち分散型検出ネットワークは、デジタルセキュリティに適用された真のブロックチェーン原則を表しています。ビットコインが信頼を分散させることで二重支払いの問題を解決したように、分散型検出は競合するマイナー間で検証を分散させることで真正性の問題を解決します。
未来への展望
生成AIが2032年までに1.3兆ドルの市場になるにつれて、分散型検証アプローチは不可欠になります。AIの急速な発展に見合ったスケーラブルな認証メカニズムが必要です。従来の方法は簡単に変更されたり回避されたりする一方で、中央集権型データベースはハッキングに対して脆弱です。ブロックチェーンの不変の台帳だけが、AI駆動の暗号詐欺の予想される急増に対抗するための透明で安全な基盤を提供します。
この文章は一般的な情報提供を目的としており、法的または投資のアドバイスとして受け取られるべきではありません。ここに表現された見解、考え、意見は著者のものであり、Cointelegraphの見解や意見を必ずしも反映または代表するものではありません。
