ブロックチェーンの透明性とプライバシーの課題
彼は、完全に透明なブロックチェーンが敏感な財務データや企業関係を暴露し、さらには物理的なセキュリティリスクを生じさせる可能性があると警告しています。これは、AIツールが公共の取引データを分析する能力を高めるにつれて、さらに深刻化するかもしれません。
透明性と信頼の関係
透明性は信頼のない検証を支援しますが、批評家は、企業や機関が日常業務に暗号通貨を自信を持って取り入れるためには、より強力なプライバシー保護が不可欠であると述べています。取引のプライバシーの欠如が暗号通貨の採用に対する大きな障害であると主張する声が再び高まっています。特に支払いと日常のビジネス利用においてです。
企業の懸念と実際の影響
バイナンスの共同創設者であるChangpeng Zhaoは、より強力なプライバシー保護がなければ、企業や機関は日常的な財務業務のためにブロックチェーンネットワークを使用することに躊躇し続けるだろうと最近説明しました。
Zhaoは、ほとんどの公共ブロックチェーンの透明な性質が企業の財務活動を容易に追跡可能にすることを指摘しました。例えば、企業がオンチェーンで給与を支払う場合、誰でもウォレットアドレスを分析し、従業員がどれだけの給与を得ているかを特定できる可能性があります。
プライバシーの重要性とサイファーパンクの精神
彼の見解では、このレベルのオープンさは分散型の検証には受け入れられるかもしれませんが、給与、ベンダーへの支払い、その他の敏感なビジネス取引に適用されると問題が生じると述べています。また、公開されている残高や取引履歴が個人や組織をターゲットにした詐欺や脅威にさらすリスクを引き起こす可能性があると主張し、物理的なセキュリティの懸念を以前に提起しました。
プライバシーへの新たな焦点は、暗号通貨の初期開発を支えた元のサイファーパンクの精神に似ています。サイファーパンクは、監視や中央集権的な管理から個人を守るためのツールとして、暗号化とピアツーピアシステムを支持しました。
取引データのリスクと競争
Kaspa暗号通貨プロジェクトのビジネス開発に以前関与していたAvidan Abitbolは、取引データが単純な支払いフロー以上の情報を明らかにする可能性があると述べました。
企業のウォレットは、運用パターンやサプライヤー関係を暴露し、企業の財務状況に関する洞察を提供することさえあります。オンチェーンデータを分析する競合他社は、戦略的な利点を得る可能性があり、悪意のある行為者はこの情報を利用して詐欺や企業スパイのターゲットを特定するかもしれません。リスクは、人工知能ツールがより高度になるにつれて強まると予想されています。
AIとブロックチェーンの未来
プライバシー企業Shielded Technologiesの元CEOであるEran Barakは、AIシステムが大量の公開されているブロックチェーンデータを集約し、通常は見逃されるパターンを明らかにする可能性があると警告しました。
公共の台帳は説明責任と信頼のない検証を促進しますが、過度のオープンさは、支持者が参加させたいと考える機関や企業を遠ざける可能性があります。
