暗号通貨のセキュリティ問題の新たな展開
暗号通貨のセキュリティ問題は2026年に奇妙な展開を見せました。人工知能（AI）を活用した研究者たちは、偽造ZECを生成できる4年前のZcashの欠陥や、2021年に遡るColdcardの脆弱性を発見しました。これらの発見は、推定1億ドル以上のビットコイン盗難に先立っていました。
AIによる攻撃の進化
攻撃者はAIエージェントを操作して約30億DRBを転送させました。一方で、公共ブロックチェーンに埋め込まれた悪意のある指示は440%増加し、AIが暗号通貨の構築方法だけでなく、人々の攻撃方法も変えていることを示唆しています。
状況は急速に変化しています。1941年7月のドイツ軍の暗号化された通信は85年間生き延び、今月AI支援の努力によってようやく解読されました。
ZcashとColdcardの脆弱性
Zcashは5月に最も明確な例を提供しました。Shielded Labsで働く研究者テイラー・ホーンビーは、カスタム監査エージェントでClaude Opus 4.8を使用し、2022年に遡るOrchardシールドプール回路の欠陥を発見しました。この脆弱性により、無限の偽造ZECを生成できることがわかりました。
Coldcardはかなり混乱していました。7月30日から、攻撃者は2021年に遡るファームウェアの脆弱性を利用して、影響を受けたウォレットからビットコインを奪いました。この脆弱性により、約1,600から1,800BTC、そして数千のアドレスで1億ドル以上に達しました。
AIの影響と新たな攻撃手法
Bankrもまた、AIが攻撃面の一部となることで方程式を逆転させました。攻撃者はモールス信号のテキストを投稿し、GrokがそれをBankrが受け入れる指示にデコードし、約30億DRBの転送を引き起こしました。
AIはまた、難解なスマートコントラクトコードを解剖するコストを安くしているようです。Chainalysisは、未検証の契約を持つプロトコルに対する攻撃に関連して約3670万ドルの盗難を結びつけています。
AIと暗号通貨の未来
これらのことは、2026年のすべての巨大な暗号ハックがAI駆動であったわけではないことを意味します。いくつかのエクスプロイトには確立されたAIの関連性がなく、多くの人が関与を疑っていますが、今年の他の多くのDeFi攻撃も同様です。
Chainalysisのブロックチェーンデッドドロップデータは、より広範な経済が変化していることを示唆しています。
AIが再度見るコストを安くすることで、暗号通貨には再読を待つ数年分の公開コードがあり、まだどれだけのロゼノウがその中に隠れているかは誰にもわかりません。Dragonflyのハシーブ・クレシは、Coldcardの脆弱性がAIがサイバーセキュリティ経済を再構築していることを示していると述べています。
