AI企業とビットコインマイニングの融合
主なポイント：AI企業は現在、余剰のデータセンター電力を利用してビットコインをマイニングしており、これは電力網の安定化、エネルギー効率の向上、両セクターの経済性の向上に寄与する可能性があると業界アナリストは述べています。
Mara Holdingsの取り組み
6月、ビットコインマイナーのMara Holdingsは、人工知能（AI）データセンターからのアイドル電力を利用してビットコイン（BTC）をマイニングするプロジェクトを開始しました。以前、競合のRiot Platformsは、ビットコインマイニングとAI運用の両方に使用されるエネルギーインフラに10億ドルを投資したと発表しました。
「非常に重要なことです」と、気候技術投資家でビットコインの環境影響に関する著名なアナリストであるダニエル・バッテンはMaraの取り組みについて述べました。「AIとビットコインマイニングの融合が進行しています」と彼はCryptonewsに語りました。
エネルギーの効率的な利用
これまでのところ、主にビットコインマイニング企業が新たな収益源を求めてAIコンピュートサービスに多様化してきたとバッテンは言います。しかし、Maraの動きは状況を変えています：AI企業がビットコインマイナーになりつつあるのです。
「融合は両方向で進行しています」と彼は述べ、人工知能企業が未使用のエネルギーを収益化し、電力調達戦略を最適化する必要に駆られていることを指摘しました。
AIモデルのエネルギー消費
OpenAIのGPTのような大規模言語モデル（LLM）を運用したり、ハイパースケールレベルで画像認識システムを訓練したりするには、膨大な計算能力、ひいてはエネルギーが必要です。例えば、GPT-3モデルの訓練には昨年、約1,300メガワット時（MWh）の電力が必要とされ、これは米国の約130世帯が年間に使用する電力に相当します。一方、より高度なGPT-4の訓練には、研究者によると50倍のエネルギーが必要とされています。
電力網の安定化への寄与
バッテンは、ビットコインマイニングがAIの電力需要の予期しない急増を安定化させることができると述べました。なぜなら、ほとんどの産業プロセスとは異なり、ビットコインマイニングは数秒で調整でき、リアルタイムの電力網のニーズに応じて対応できるからです。
「これにより、電力網の運営者が電力網を安定化させる仕事がはるかに容易になります」と彼は言いました。「それは、停電や電圧低下のリスクを冒すことなく、より多くの変動する再生可能エネルギーを電力網に投入できることを意味します」とバッテンは述べました。
今後の展望
環境アナリストによれば、「ビットコインマイニングよりもモジュール式でスケーラブルで中断可能な負荷バランス技術は、今日の世界には存在しません。」バッテンが指摘するように、Maraモデルがスケールできるかどうかが大きな疑問です。
「絶対に」とバッテンは宣言しました。「大量のエネルギーを前もって購入するAI企業は、中規模からハイパースケールの企業がこのモデルから利益を得ることができます。」
