人工智能与比特币挖矿的融合
人工智能（AI）公司正在利用数据中心的闲置电力进行比特币挖矿，这一举措可能有助于稳定电力网、提高能源效率，并推动两个行业的经济发展，行业分析师表示。
6月，比特币矿商Mara Holdings启动了一项项目，利用人工智能数据中心的闲置电力进行比特币（BTC）挖矿。此前，竞争对手Riot Platforms宣布已投资10亿美元用于能源基础设施，这些基础设施将同时用于比特币挖矿和人工智能操作。
气候科技投资者、比特币环境足迹的知名分析师Daniel Batten对此表示：“这一举措具有重大意义。人工智能与比特币挖矿的融合正在发生。”
他在接受Cryptonews采访时指出，迄今为止，主要是比特币挖矿公司在多元化发展AI计算服务，以开辟新的收入来源。但Mara的举动改变了这一局面：人工智能公司现在也开始成为比特币矿工。
电力需求与能源效率
“融合正在双向发生，”他说，并指出人工智能公司正受到需要货币化未使用能源和优化电力采购策略的驱动。运行大型语言模型（LLM），如OpenAI的GPT，或在超大规模水平上训练图像识别系统需要巨大的计算能力，因此也需要大量的能源。
例如，去年训练GPT-3模型的电力消耗估计接近1300兆瓦时（MWh），大约相当于美国130个家庭一年的用电量。而训练更先进的GPT-4模型，研究人员估计需要的能量是其50倍。
大部分能源消耗来自用于训练和运行AI模型的数据中心。人工智能公司通常会过度购买电力容量，以避免昂贵的停机时间，并确保其耗电量大的数据中心的无缝运行。但并非所有的电力都能随时使用。
解决“尖峰”需求困境
根据Batten的说法，AI与比特币挖矿的结合正在解决数据中心电力动态中的长期低效问题，将多余的能源转化为新的价值来源。对于每天在计算上花费数百万的人工智能公司来说，在非高峰时段挖掘比特币的能力可以降低运营成本。
Mara Holdings在这方面是早期的先行者。这家位于佛罗里达州的公司利用人工智能基础设施进行比特币挖矿，不仅减少了浪费，还带来了新的收入，同时为电网创造了一个响应灵敏的能源消费者。
Mara的首席执行官Fred Thiel在最近的新闻发布会上表示：“满足当今计算基础设施的需求不仅仅是增加更多的能源，而是更好地利用我们已有的电力。”
他补充道：“在Mara灵活的数据中心，未使用、利用不足或被闲置的能源资源被用来保护世界上最重要的区块链账本，将本应浪费的清洁能源转化为经济价值。”
他的观点得到了Riot公共政策负责人Brian Morgenstern的支持，后者在6月的路透社能源会议上表示：“比特币挖矿可以成为适合人工智能数据中心建设电力基础设施并实现容量货币化的先行者。”
电网稳定性与可再生能源
Batten表示，比特币挖矿可以稳定人工智能电力需求的意外峰值。这是因为，与大多数工业过程不同，比特币挖矿可以在几秒钟内调节电力使用，实时响应电网需求。当电力过剩或人工智能需求下降时，矿工可以利用这些多余的电力。
同样，当需求激增时，他们可以迅速关闭机器——“这使得电网运营商稳定电网的工作变得更加容易。”他表示：“这意味着你可以在电网中增加更多可变的可再生能源，而不必担心停电或电压下降。”
根据这位环境分析师的说法：“目前世界上没有比比特币挖矿更模块化、可扩展、可中断的负载平衡技术。”
在路透社能源会议上，Riot公共政策负责人Morgenstern表示，比特币的去中心化意味着矿场可以“在电网需要时减少电力使用。”
人工智能与比特币这两个能源密集型行业的融合，对于减少碳排放也至关重要。专家表示，随着电网稳定性提高和能源浪费减少，整合可再生能源将变得更加可行。
未来展望
正如Batten所指出的那样，关键问题是Mara的模式能否扩展。“绝对可以，”Batten宣称。“任何提前购买大量能源的人工智能公司，无论是中型还是超大规模的，都可以从这一模式中受益。几乎所有人都可以，除了小型运营商。”
