比特币与法定货币的AI偏好研究
根据比特币政策研究所的一份新报告，人工智能模型更倾向于比特币而非传统法定货币。在这项研究中，36个测试的AI模型中有22个选择比特币作为其首选货币，而没有任何模型选择法定货币作为首选。比特币政策研究所的主席大卫·泽尔（David Zell）在接受Decrypt采访时表示：
“我们预计越来越多的经济活动将由自主代理进行，但关于AI代理货币偏好的讨论完全是推测性的。我们希望实际进行测试。”
研究方法与结果
研究人员评估了来自Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI和MiniMax的模型，将它们置于反映货币核心功能的场景中，包括储蓄、支付和结算。每个模型被视为独立的经济主体，允许其在没有预定义选项的情况下选择货币工具。泽尔表示：
“我们从六个实验室中选取了36个前沿模型，将它们框架化为自主经济代理，给予它们在28个涵盖货币四个基本角色的场景中选择自己货币工具的完全自由，并询问：它们会趋向于什么？”
实验生成了9072个响应，随后由一个独立的AI对这些响应进行了分类。泽尔指出：
“整个设计消除了锚定偏差。我们从未建议答案，分类是在事后由一个独立系统进行的。”
在这些模拟中，模型在长期价值场景中频繁选择比特币，而稳定币则更常被选为交换和结算媒介，稳定币的选择率分别为53.2%和43%，而比特币的选择率则为36%和30.9%。
不同模型的偏好差异
结果在不同的AI开发者之间也有所不同。Anthropic模型的比特币偏好平均值最高，达到68.0%，其次是DeepSeek的51.7%和Google的43.0%。xAI模型的平均值为39.2%，MiniMax为34.9%，而OpenAI模型选择比特币的频率为25.9%。然而，尽管报告发现Claude、DeepSeek和MiniMax模型偏爱比特币，但GPT、Grok和Gemini模型则更倾向于稳定币。泽尔表示：
“系统提示避免命名或偏爱任何工具。模型根据技术和经济属性进行评估，但从未被告知哪个工具在某一维度上表现优异。”
对未来的警示
泽尔警告说，投机者不应将这些发现视为对加密市场未来走向的预测。
“我们的局限性部分明确指出，LLM的偏好反映了训练数据模式，而非现实世界的预测，”
泽尔说。尽管存在这一局限性，泽尔表示，不同AI实验室开发的模型之间的一致结果是值得注意的。
“六个独立实验室采用不同的训练流程和对齐方法，得出了相同的广泛模式，”
泽尔说。“我们并不是在声称AI发现了货币的正确答案。我们展示的是，在多样化系统中，一种一致的货币架构不断涌现，这一点值得理解。”
