研究发现：AI编码代理降低量子攻击资源基准
根据周三发布的一篇论文，研究人员利用AI编码代理将潜在量子攻击比特币和以太坊所需的关键步骤的资源基准降低了86%。换句话说，他们减少了破解钱包私钥所需的计算资源，这可能使攻击者能够窃取资金。
量子计算机的未来与密码学的迁移
关于能够进行全面攻击的强大量子计算机何时会出现——这一里程碑被称为“Q日”——仍然不确定。研究人员表示：“尽管其时机尚不确定，但向不易受攻击的密码学迁移已经开始。”他们补充道：“NIST已经标准化了后量子替代方案，NIST IR 8547的初步公开草案提议在2030年后弃用112位安全级别的经典公钥算法，并在2035年后禁止使用。”
ECDSA.Fail竞赛与研究成果
这些发现来自于ECDSA.Fail，这是Eigen Labs在5月底启动的一项开放竞赛。超过100名参与者为secp256k1电曲线（用于保护比特币和以太坊交易签名）设计了电路。论文的作者包括与Theta Labs、MultiVM Labs、Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare和以太坊基金会相关的研究人员。
研究人员设计并测试了一个量子电路，该电路执行破解比特币密码学所需的计算，将其资源评分降低了86%。测试验证了电路的计算结果，但并未破解比特币私钥。该挑战测量了每个电路所需的量子内存和计算工作量，通过将其逻辑量子比特数乘以其Toffoli门数（由Tommaso Toffoli于1980年发明的一种昂贵的量子操作）。
较低的评分意味着计算所需的综合资源更少，这可能使未来的攻击更容易实施。到7月26日，参与者将该评分从107.5亿降低到14.96亿，降低幅度达86%。领先的设计使用了1151个逻辑量子比特和约130万个Toffoli门。根据研究，该评分大约是谷歌量子AI在3月的基准的一半，尽管测试和计数方法的差异使得直接比较变得困难。
开放自我研究与量子防御投资
研究人员表示：“除了产生的电路，ECDSA.Fail还提供了一个开放自我研究的案例研究：一种验证者引导的研究过程，其中人类参与者和AI代理迭代生成、实施、测试和分享候选改进，以实现共同的可测量目标。”该报告是加密公司日益增加的投资研究以防御量子攻击的努力的一部分。今年7月，Galaxy Digital承诺投入高达500万美元用于这项工作，而包括黑石、Coinbase和Strategy在内的九家公司则承诺在三年内共同投入1500万美元用于更广泛的比特币安全研究，包括量子防御。
