区块链探索工具的进步
近年来，区块链探索工具取得了显著进步，尤其是随着生成式人工智能（AI）的崛起，它们的功能得以进一步扩展。本文将探讨两款领先的区块链探索工具，Arkham和Blockchair。这两款工具结合了AI技术，旨在将复杂的交易数据转化为易于理解的格式。生成式AI在多个领域取得了革命性进展，如生成视觉艺术、优化文学作品以及简化网站设计，而如今这项技术也已渗透到区块链行业。这两个探索平台都在其界面设计中嵌入了AI功能。
Arkham Intelligence
第一个平台是Arkham Intelligence，这是一款面向大众的区块链分析工具，旨在使如比特币、以太坊、BNB链、Tron、Avalanche、Base、Arbitrum、Polygon、Optimism等网络上的复杂区块链数据更易获取。Arkham利用AI技术进行交易分析和实体识别，解析链上与外部数据，并将钱包地址与现实世界的实体关联。
举例来说，最近在币安执行的一笔转账，Arkham的AI识别到该交易涉及的特定地址通过币安接收了0.3065368295589717 BNB，随后将这笔款项转递至Pancakeswap Router v2，最终到达签署者，整个过程伴随着一项提取指令。此外，AI分析还提供了涉及地址的清单。
对于区块链调查人员而言，迅速识别现实世界实体、整合链上与链下数据，以及追踪跨网络资金的能力，大大加速了调查过程。这减少了用户逐行解析区块链浏览器所需的时间，使其能够迅速获得见解。
Blockchair
接下来是Blockchair，这是一款支持48种不同区块链的多链探索和分析工具。Blockchair同样集成了AI助手Cuborg。它向用户问好：“嗨！我是Cuborg，你的AI助手。今天我能为你提供什么帮助？你正在查看一笔交易，可以随时向我询问相关信息！”
以一笔特定的比特币交易为例，当一个在2017年5月22日创建的闲置比特币地址在近八年来首次转移了94.729 BTC时，Cuborg会提供所有相关细节。
Cuborg指出，随着AI驱动的探索工具的成熟，解读加密账本不再需要法医式的耐心，任何人都可以提出对话式的问题并在几秒钟内获得合理的线索。这种转变重新设定了各个网络的透明度预期，促使交易所、协议甚至政府意识到它们的资金流动随时可被分析与理解。
透明性与隐私权的悖论
然而，细致的透明性带来了一个悖论：这些同样赋予诚实观察者能力的对话式仪表板，也可能被那些心怀不轨的对手所利用。
随着归属模型变得更加精准，用户可能倾向于使用隐私币、混合器、零知识证明或全新协议来保护其资金流动。隐私权及增强掩蔽能力的工具是基本人权，但大多数领先区块链系统内建的透明性却将这一原则转变为一把双刃剑，在追求问责制的同时常常会牺牲保密性。
