人工智能与区块链加密的争论
人工智能对区块链加密的潜在威胁被大大夸大，加密行业不必要地陷入恐慌。这是著名比特币开发者和Casa联合创始人Jameson Lopp的结论，他呼吁社区冷静看待实际的AI威胁形势。
关于AI破解ECDSA签名算法的担忧
这一广泛讨论源于以太坊基金会研究员Justin Drake的声明，得到了Dragonfly的Haseeb Qureshi的支持，称Anthropic和OpenAI的新模型可能在“几个月内”破解基本的ECDSA签名算法。Drake提到Claude Mythos Preview神经网络在60小时内发现了后量子HAWK算法的一个漏洞，呼吁投资者紧急准备“防御模式”。
对AI攻击的实际看法
然而，Jameson Lopp在过去几个月中一直在处理AI攻击比特币基础设施的后果，他认为对基本密码数学即将崩溃的恐惧被夸大，与现实关系不大。尽管理论家们对加密基础的假设性突破感到恐慌，但黑客们正在利用AI进行更为实际的目的——自动搜索应用代码和钱包固件中的普通人类错误。
“担心密码学的突破是过于超前的——我们还有更紧迫的实际问题需要解决。”
作为一名在过去几个月中与AI加速漏洞发现作斗争的人，Lopp认为担心密码学的突破是过于超前的——我们还有更紧迫的实际问题需要解决。理论上的未来问题可以等待。
行业的紧迫性与实际问题
Lopp的观点得到了谷歌威胁情报统计数据的支持：过去一年中，披露的软件漏洞数量几乎翻了一番。神经网络已成为理想的扫描工具，能够在几分钟内发现实现缺陷——例如Coldcard钱包中种子短语生成的弱点——这些问题人类可能需要几周才能发现。
Lopp认为，专注于破解ECDSA是适得其反的，因为AI正在轻松暴露编写不当的软件。
Vitalik Buterin的观点
以太坊联合创始人Vitalik Buterin也参与了这一辩论。虽然承认AI对密码学的长期风险，但他同意过早采取行动可能比威胁本身更危险。Buterin开玩笑说，他个人因钱包更新失误而损失的钱比所有黑客攻击加起来还要多。
与其“退回到防御工事”，不如建议采取基本的安全卫生措施：在链下收集多重签名，并且不要从储蓄地址发送交易，以保持其公钥的隐私。
总结
迄今为止，没有记录到成功破解活动ECDSA密钥的案例，这进一步强化了AI通过密码分析对比特币的威胁目前被大大夸大的观点。在Jameson Lopp看来，这场竞争的赢家不会是那些建立防御工事以抵御假设的未来“超级AI”的人，而是那些现在正在清理现有软件安全性的人。
