人工智能与加密货币矿工的转型
随着人工智能投资超过五千亿美元，越来越多的加密货币矿工开始重新利用他们的基础设施，尤其是在北美和西欧，来运营人工智能数据中心。Web3资深人士和投资者Nick Rose认为，发展中国家虽然常常被视为存在监管风险而被忽视，但实际上却提供了巨大的优势。
随着超过五千亿美元的资金涌入人工智能（AI）行业，这一数字正在迅速加速计算能力的竞争，一场高度战略性的转变正在进行：一些加密货币矿工正在积极转型为人工智能数据中心运营商。这一转变不仅仅是出于机会主义，而是基于经过深思熟虑的策略，旨在利用现有资产来抓住人工智能的机遇。
成熟市场的吸引力
目前，这一扩展主要集中在北美和部分西欧国家等成熟且能源紧张的地区。这些市场因其政治稳定性、成熟的资本市场和现有的网络基础设施而受到青睐，尽管成本上升和复杂的电力限制开始显现，但仍为立即部署创造了有利的运营环境。
这些成熟地区的主要吸引力在于，它们不仅提供无与伦比的资本市场准入，还在积极建设大规模的新电力发电基础设施。这一新的电力需求至关重要，因为人工智能工作负载，特别是大型语言模型（LLM）的训练，对电力的需求远远超过加密货币挖矿。
电力需求与发展中国家的机会
与比特币挖矿大约每个机架8-10千瓦的功耗相比，现代人工智能数据中心利用最先进的GPU（如Nvidia的H100）将功率密度提升至每个机架50千瓦，甚至超过100千瓦，产生巨大的热量。这对北弗吉尼亚和欧洲的FLAPD地区等主要中心的现有电网造成了显著的压力，迫使公用事业公司加快发电项目的进度，以跟上需求。
Web3资深人士和投资者Nick Rose，其最新的创业项目是Orion Compute，正试图挑战这种看法。他认为，这些市场在数据中心投资浪潮中相较于美国和加拿大具有关键优势。
Rose表示：“发展中国家在数据中心方面的一个主要优势是，它们在这些市场中被边缘化且未被开发。”他的项目据说正在筹集数亿美元。
成熟市场的挑战与发展中国家的潜力
作为早期比特币（BTC）投资者，Rose认为，通常支持西方的理由——高速互联网的叙述——已不再有效。他指出，西方市场的能源需求与供应之间存在显著的不匹配，以及不断上升的能源成本。一些大型科技高管已经警告称，如果没有大规模投资来增强能源基础设施，美国可能无法赢得人工智能竞争。
与此形成鲜明对比的是，发展中国家市场正在产生大量且极其便宜的电力，而这些电力目前尚未得到充分利用。Rose指出，这导致“由于缺乏需求，电网几乎没有削减。”这种连续性和缺乏限制为人工智能或挖矿公司提供了几乎可以保证的持续电力，使这些发展中国家成为理想的运营基地。
Orion Compute的战略
然而，批评者认为，发展中国家的优势往往被缺乏健全的监管框架所抵消，显著提高了其风险水平。他们认为，这些不确定性使得部署高价值的人工智能计算资产（如Nvidia H100）变得不明智。为了降低这种风险，Rose表示，Orion Compute正在避免采取“全力以赴”的策略。相反，该公司将与当地经济和政策的发展同步，逐步扩大其区域业务。
最初，他们将部署成本较低的人工智能计算硬件，如A100，而不是高端的H100。他解释道：“这使你能够在发展当地能源基础设施和市场存在的同时，最大限度地降低资本支出风险。”随着情况的改善，Orion Compute将过渡到更先进的技术，Rose相信这一策略确保了风险规避和投资者的高效回报。
Rose还透露，Orion正在采用双重用途基础设施，核心战略集中在超低成本能源的部署上。该公司打算在电网内外开发基础设施。最后，尽管其他行业参与者专注于利用人工智能的热潮，Orion Computing则优先考虑成本基础，确保其部署的超低可变成本。
他总结道：“这一点通过我们扩展到成本更低的发展中国家以及与Terra Solis及其位置无关的超低成本能源技术的合作来实现。”他表示，这一方法使Orion在不可避免的市场不确定性面前比竞争对手更具安全性。
