著名比特币批评者警告:AI和量子计算将加剧比特币风险

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比特币面临的安全风险

彼得·希夫(Peter Schiff)警告称,随着人工智能量子计算的发展,比特币面临的黑客攻击风险将显著增加。作为比特币的批评者,希夫借助近年来最大的硬件钱包安全事件之一,重申了他对加密货币行业的长期担忧。

Coldcard钱包的黑客事件

在Coldcard钱包遭到黑客攻击,导致超过1200个地址损失高达8900万美元的比特币后,希夫认为,随着人工智能和量子计算的进一步发展,比特币持有者面临的安全风险只会加剧。他表示:“

随着人工智能和量子计算使黑客攻击变得更加容易,这种情况只会变得更糟。

”这暗示着技术的进步将越来越有利于黑客,而非普通投资者。

漏洞的影响

这一言论是在研究人员发现Coldcard固件中的一个漏洞导致大规模协调盗窃后发表的。据报道,该漏洞影响了钱包的随机种子生成过程,使攻击者能够重建钱包种子并有条不紊地提取受影响地址中的资金。随着更多受损钱包的被发现,最初估计的损失接近7000万美元,现已增加到约8900万美元。

Coldcard的安全性与事件的启示

Coldcard长期以来被认为是最注重安全性的比特币硬件钱包之一,尤其是在自我保管的资深支持者中,这使得此次事件显得尤为震惊。此次攻击集中在钱包在种子生成过程中使用的随机性,而不是比特币的区块链或加密技术本身,表明即使是专门的安全设备也容易受到软件工程错误的影响。

技术进步与安全讨论

尽管希夫将这一漏洞视为人工智能和量子计算将来可能促进攻击的证据,但这两种技术并不是此次事件的根本原因。此次事件是由于固件缺陷造成的,而不是处理能力的提升。然而,他的更全面的论点反映了关于加密货币领域潜在安全问题的持续讨论。

密码学家的观点

然而,大多数密码学家强调,目前没有可行的量子计算机能够破解比特币的加密技术,这为网络通过即将到来的协议改进做好准备提供了时间。Coldcard事件提醒比特币用户,自我保管的安全性不仅仅依赖于区块链。潜在的失败点包括操作安全、设备制造、种子生成和钱包固件。正如最近的漏洞所示,即使比特币的基础协议没有受到损害,周边基础设施中的漏洞仍然可能使用户面临重大损失。