Investasi dalam Kecerdasan Buatan dan Perubahan Infrastruktur
Seiring investasi dalam kecerdasan buatan (AI) melampaui setengah triliun dolar, para penambang cryptocurrency semakin mengubah infrastruktur mereka untuk mengoperasikan pusat data AI, terutama di Amerika Utara dan Eropa Barat. Veteran Web3 dan investor, Nick Rose, berpendapat bahwa pasar yang sedang berkembang—yang sering diabaikan karena risiko regulasi yang dianggap tinggi—menawarkan keuntungan besar.
Pergeseran Strategis dalam Penambangan Cryptocurrency
Dengan lebih dari setengah triliun dolar kini dicurahkan ke industri AI—angka yang dengan cepat mempercepat perlombaan untuk supremasi komputasi—pergeseran strategis yang sangat penting sedang berlangsung: beberapa penambang cryptocurrency secara agresif beralih untuk menjadi operator pusat data AI. Transisi ini lebih merupakan strategi yang terukur untuk memanfaatkan aset yang ada guna memanfaatkan ledakan AI daripada sekadar oportunisme.
Fokus pada Wilayah yang Sudah Mapan
Sebagian besar ekspansi ini saat ini terkonsentrasi di wilayah yang sudah mapan dan mengalami tekanan energi, seperti Amerika Utara dan beberapa negara di Eropa Barat. Pasar-pasar ini diutamakan karena stabilitas politik yang dianggap tinggi, pasar modal yang matang, dan infrastruktur jaringan yang sudah ada, menciptakan lingkungan operasional yang awalnya kondusif untuk penerapan segera, meskipun biaya yang meningkat dan batasan daya yang kompleks mulai muncul.
Kebutuhan Energi untuk Pusat Data AI
Wilayah-wilayah yang sudah mapan ini menjadi daya tarik utama karena tidak hanya menawarkan akses yang tak tertandingi ke pasar modal, tetapi juga secara agresif mengejar pembangunan infrastruktur pembangkit listrik baru yang besar. Kebutuhan daya baru ini sangat penting karena beban kerja AI, terutama untuk pelatihan model bahasa besar (LLM), jauh lebih menuntut dibandingkan dengan penambangan cryptocurrency.
Berbeda dengan penambangan bitcoin, yang mungkin beroperasi pada sekitar 8-10 kW per rak, pusat data AI modern yang menggunakan GPU canggih (seperti H100 dari Nvidia) mendorong kepadatan daya hingga 50 kW/rak dan sering kali melebihi 100 kW/rak, menghasilkan panas yang sangat besar. Ini telah menempatkan tekanan signifikan pada jaringan lokal yang ada di pusat-pusat utama seperti Northern Virginia dan wilayah FLAPD di Eropa, memaksa utilitas untuk mempercepat proyek pembangkit hanya untuk menjaga kecepatan.
Peluang di Pasar Berkembang
Akibatnya, hanya beberapa perusahaan yang berani memasuki pasar dunia berkembang, yang secara luas dianggap kurang ramah terhadap investasi. Nick Rose, yang usaha terbarunya adalah Orion Compute, berusaha untuk menantang anggapan ini. Rose percaya bahwa pasar-pasar ini menawarkan keuntungan kritis dibandingkan dengan AS dan Kanada, yang merupakan penerima utama dari gelombang investasi pusat data saat ini.
“Salah satu keuntungan besar dari dunia berkembang ketika datang ke pusat data adalah bahwa mereka terpinggirkan dan belum dimanfaatkan di pasar-pasar ini,” kata Rose, yang usaha barunya dilaporkan mengumpulkan ratusan juta dolar.
Rose, seorang investor awal bitcoin (BTC), berpendapat bahwa justifikasi biasa untuk memprioritaskan Barat—narasi kecepatan internet yang tinggi—tidak lagi valid. Dia malah menunjukkan ketidaksesuaian signifikan antara permintaan dan pasokan energi, serta biaya energi yang terus meningkat di pasar Barat.
Strategi Orion Compute
Beberapa eksekutif teknologi besar telah memperingatkan bahwa AS mungkin tidak memenangkan perlombaan AI tanpa investasi besar untuk memperkuat infrastruktur energinya. Sebaliknya, pasar dunia berkembang memproduksi “ton demi ton energi” yang “sangat murah” dan saat ini kurang dimanfaatkan. Rose mencatat bahwa ini menghasilkan “tidak ada pengurangan pada jaringan karena kurangnya permintaan.” Kontinuitas ini dan kurangnya pembatasan memberikan perusahaan AI atau penambangan jaminan hampir pasti akan daya yang terus menerus, menjadikan pasar-pasar berkembang ini sebagai basis operasional yang ideal.
“Mengembangkan pusat data di ekonomi yang sudah mapan memang terlihat baik di atas kertas, tetapi jauh lebih sedikit menguntungkan ketika datang untuk memaksimalkan nilai pemegang saham secara berkelanjutan,” kata Rose.
Namun, para kritikus berpendapat bahwa keuntungan negara berkembang sering kali diimbangi oleh kurangnya kerangka regulasi yang kuat, secara signifikan meningkatkan profil risiko mereka. Mereka menyarankan bahwa ketidakpastian ini membuat penerapan aset komputasi AI bernilai tinggi, seperti Nvidia H100s, tidak bijaksana.
Untuk mengurangi risiko ini, Rose menyatakan bahwa Orion Compute menghindari pendekatan “all-in”. Sebagai gantinya, perusahaan akan mengembangkan bisnis regionalnya seiring dengan evolusi ekonomi dan kebijakan lokal. Awalnya, mereka akan menerapkan perangkat keras komputasi AI dengan biaya lebih rendah, seperti A100s, alih-alih H100s yang lebih tinggi.
“Ini memungkinkan Anda untuk mengembangkan infrastruktur energi dan kehadiran Anda di wilayah tersebut, sambil meminimalkan eksposur CAPEX Anda,” jelas Rose.
Seiring perbaikan keadaan, Orion Compute akan beralih ke teknologi yang lebih mutakhir, strategi yang diyakini Rose memastikan baik penghindaran risiko maupun pengembalian yang efisien bagi para investor.
Fokus pada Biaya dan Kolaborasi
Rose juga mengungkapkan bahwa Orion mengadopsi infrastruktur dengan dua tujuan, dengan strategi inti yang berfokus pada penerapan energi biaya ultra-rendah. Perusahaan bermaksud untuk mengembangkan infrastruktur baik di jaringan maupun di luar jaringan.
Akhirnya, sementara pemain industri lainnya fokus untuk memanfaatkan hype AI, Orion Computing memprioritaskan basis biaya, memastikan biaya variabel ultra-rendah untuk penerapannya. “Ini dicapai dengan memperluas ke pasar berkembang yang jauh lebih rendah biaya serta kolaborasi dengan Terra Solis dan teknologi energi biaya ultra-rendah mereka yang tidak tergantung lokasi,” kata Rose. Pendekatan ini, menurutnya, menempatkan Orion pada posisi yang jauh lebih aman terhadap ketidakpastian pasar yang tak terhindarkan dibandingkan dengan pesaingnya.
