Peningkatan Gas Ethereum Setelah Glamsterdam
Menurut Hasu, seorang penasihat di Lido, setelah peningkatan Glamsterdam, batas gas Ethereum akan meningkat secara signifikan dari 60 juta menjadi hampir 200 juta. Ini berarti kapasitas eksekusi Layer 1 (L1) akan meningkat lebih dari tiga kali lipat dan diharapkan akan berlipat ganda lagi dalam waktu dekat.
Fokus pada EIP-8037
Peningkatan besar berikutnya untuk Ethereum, yaitu Glamsterdam, mencakup sejumlah penyesuaian harga gas di Execution Layer (EL), yang bertujuan untuk mengkalibrasi biaya agar lebih sesuai dengan penggunaan sumber daya pada throughput yang lebih tinggi.
EIP-8037, yang merupakan peningkatan biaya gas untuk pembuatan status, menjadi fokus utama. Peningkatan ini akan meningkatkan harga penulisan status baru sehingga batas gas yang lebih tinggi tidak menyebabkan pertumbuhan status yang tidak terbatas.
“Sebuah fakta yang mungkin tidak banyak diketahui: Batas gas Ethereum akan meningkat menjadi sekitar 200 juta setelah Glamsterdam, yang merupakan peningkatan besar dari 60 juta yang kita miliki saat ini. Ini adalah peningkatan lebih dari tiga kali lipat dari kapasitas eksekusi L1, dan diharapkan akan berlipat ganda lagi segera setelah itu. Dengan asumsi tidak ada peningkatan permintaan yang signifikan, biaya bisa tetap mendekati nol selama bertahun-tahun,” tulis Hasu.
Acara Soldøgn Interop
Dalam seminggu terakhir, lebih dari 100 kontributor inti Ethereum berkumpul di Lingkaran Arktik di Longyearbyen, Svalbard, untuk acara Soldøgn Interop, di mana mereka bekerja secara intensif pada peningkatan jaringan Glamsterdam. Para pengembang Ethereum berhasil mencapai tiga tujuan inti:
- Kesepakatan tentang batas gas pasca-Glamsterdam sebesar 200 juta
- Implementasi ePBS yang stabil dengan pembangun eksternal
- Angka penyesuaian EIP-8037 yang final terkunci
Kemajuan juga dicapai pada fitur Hegotá seperti FOCIL dan abstraksi akun asli, serta sejumlah topik lainnya. Menaikkan batas gas dengan aman adalah masalah yang kompleks, dan Glamsterdam menangani beberapa di antaranya, termasuk bagaimana blok dibangun dan diusulkan, seberapa banyak ruang yang dimiliki implementasi klien di bawah beban, dan bagaimana biaya pembuatan status beradaptasi seiring dengan throughput.
