암호화폐 사기의 증가와 AI의 역할
암호화폐 분야에서 사기는 불법 활동의 대부분을 차지하고 있습니다. 연방수사국(FBI)의 조사에 따르면, 미국 시민들은 지난해 암호화폐 사기로 인해 93억 달러를 잃었습니다. 인공지능(AI)의 발전은 이러한 상황을 더욱 악화시켰습니다. 블록체인 분석 회사인 TRM Labs에 따르면, 2024년 AI를 활용한 사기가 이전 연도에 비해 456% 증가했습니다.
AI의 발전과 사기 수법
생성적 AI(GenAI)의 발전으로 인해 악의적인 행위자들은 이제 이전에 볼 수 없었던 규모로 정교한 챗봇, 딥페이크 비디오, 복제된 음성 및 자동화된 사기 토큰 네트워크를 배포할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 암호화폐 사기는 더 이상 인간이 주도하는 작업이 아니라 알고리즘 기반으로, 빠르고 적응력이 뛰어나며 점점 더 설득력 있게 변모하고 있습니다.
TRM Labs의 정책 및 정부 업무 글로벌 책임자인 아리 레드보드는 Cryptonews와의 인터뷰에서 생성적 모델이 수천 개의 사기를 동시에 시작하는 데 사용되고 있다고 밝혔습니다. “우리는 더 똑똑하고, 더 빠르며, 무한히 확장 가능한 범죄 생태계를 보고 있습니다,”라고 그는 말했습니다.
AI 기반 방어 시스템의 발전
암호화폐 산업은 이러한 사기에 맞서기 위해 AI 기반 방어에 의존하고 있습니다. 블록체인 분석 회사, 사이버 보안 회사, 거래소 및 학술 연구자들은 이제 피해자가 자금을 잃기 전에 사기를 탐지하고, 경고하며, 완화하도록 설계된 머신러닝 시스템을 구축하고 있습니다. 예를 들어, 레드보드는 TRM Labs의 블록체인 인텔리전스 플랫폼의 모든 계층에 인공지능이 내장되어 있다고 밝혔습니다.
이 시스템은 단순히 패턴을 탐지하는 것이 아니라, 패턴을 학습합니다. 데이터가 변화함에 따라 모델도 변화하여 암호화폐 시장의 동적 현실에 적응합니다,”라고 레드보드는 언급했습니다.
사기 탐지의 실시간 대응
AI 리스크 플랫폼인 Sardine도 유사한 접근 방식을 취하고 있습니다. 이 보안 회사는 2020년에 설립되었으며, 그 당시에는 저명한 암호화폐 사기가 막 시작되고 있었습니다. Sardine의 상업 개발 책임자인 알렉스 쿠시니르는 Cryptonews에 회사의 AI 사기 탐지 시스템이 세 가지 계층으로 구성되어 있다고 밝혔습니다.
데이터는 우리가 하는 모든 것의 핵심입니다. 우리는 암호화폐 거래소와 같은 금융 플랫폼에서 발생하는 모든 사용자 세션 뒤에 있는 깊은 신호를 포착합니다—장치 속성, 앱이 변조되었는지 여부, 사용자 행동 등을 포함합니다.
AI의 미래와 사용자 예방 조치
AI 기반 도구가 정교한 사기를 탐지하고 방지하는 데 사용되고 있다는 것은 분명하지만, 이러한 공격은 계속 증가할 것입니다. AI는 정교한 범죄에 대한 진입 장벽을 낮추고 있으며, 이러한 사기를 매우 확장 가능하고 개인화된 것으로 만들어 더 많은 주목을 받을 것입니다.
사용자는 웹사이트에서 그리스 알파벳 문자를 찾아야 합니다. 미국의 다국적 기술 회사인 Apple은 최근에 공격자가 그리스어 ‘A’ 문자를 사용하여 가짜 웹사이트를 만든 사건에 피해를 입었습니다.
또한, Sardine 및 TRM Labs와 같은 회사들은 AI를 사용하여 AI 기반 사기의 위험을 완화하는 방법을 규제 기관과 긴밀히 협력하고 있습니다. “우리는 범죄자들이 현재 가지고 있는 속도, 규모 및 범위를 법 집행 및 규제 전문가에게 제공하는 시스템을 구축하고 있습니다,”라고 레드보드는 밝혔습니다.
