AI 모델의 귀환과 암호화폐 보안
AI 모델이 소프트웨어 결함을 거의 모든 인간보다 더 잘 찾아내고 악용할 수 있다고 주장하는 Claude Mythos 5가 다시 온라인으로 돌아왔습니다. 이는 암호화폐 역사상 최악의 해킹 사건이 발생한 가운데 이루어진 일입니다. 이번 글에서는 실제로 어떤 변화가 있는지, 그리고 공황이 잘못 이해하고 있는 점은 무엇인지 살펴보겠습니다.
Claude Mythos 5의 복원
2026년 7월 1일, Anthropic은 미국 상무부가 6월에 모델을 오프라인으로 강제했던 수출 통제를 해제한 후 전 세계적으로 Claude Fable 5에 대한 접근을 복원했습니다. 그보다 더 강력한 형제인 Mythos 5는 검증된 조직에만 제공되었습니다. Anthropic은 Mythos 클래스 모델이 거의 모든 인간보다 취약점을 더 잘 찾아내고 악용할 수 있다고 설명합니다.
“AI가 기계 속도로 읽을 수 있는 공개 코드 안에 수십억 달러의 자산이 존재한다.”
AI의 위험과 보안
핵심 질문은 AI가 암호화폐 보안을 더 위험하게 만드는지 여부입니다. 그것은 사실입니다. 더 어려운 질문은 추가된 위험이 실제로 어디에 있는지입니다. 스마트 계약 자체에 있는지, 브리지에 있는지, 인간 작업에 있는지, 서명 흐름에 있는지, 아니면 공격자가 이제 공개에서 악용으로 이동할 수 있는 속도에 있는지에 대한 것입니다.
모델 간의 구분
Fable 5는 2026년 6월에 출시된 공개 보호 모델로, Anthropic의 이전 플래그십의 약 두 배의 가격으로 제공됩니다. Mythos 5는 전체 사이버 능력을 가진 덜 제한된 버전으로, 대중에게는 돌아오지 않았습니다. Anthropic은 Mythos 5를 미국의 검증된 조직에만 복원했습니다.
AI의 영향과 해킹 사건
2026년의 해킹 사건은 암호화폐가 8억 4천만 달러 이상을 잃었다는 사실을 보여줍니다. Kelp DAO와 Drift Protocol의 사례는 손실이 어디에서 발생하는지를 잘 보여줍니다. 사회 공학, 노출된 키, 운영 실패가 주요 원인입니다.
AI의 역할과 보안 대책
AI는 새로운 공격 클래스를 발명하는 것이 아니라 기존 공격을 가속화하고 규모를 확장하는 역할을 합니다. 보안 전문가들은 AI가 새로운 공격 유형을 창출하기보다는 기존 공격 유형을 가속화하고 확장한다고 합의하고 있습니다.
“AI는 이러한 약점을 생성하지 않았습니다. 단지 그것들을 찾기 쉽게 만들었습니다.”
결론
Claude Mythos 5의 복귀는 새로운 문제를 도입하기보다는 기존 문제의 템포를 변화시킵니다. 암호화폐는 이미 인간의 실수, 운영 실패 및 브리지 설계로 인해 기록적인 금액을 잃고 있었습니다. 유능한 AI는 정찰을 더 빠르게 하고, 공격을 더 저렴하게 만들며, 대응 창을 더 짧게 만듭니다.
면책 조항: 이 기사는 정보 및 교육 목적으로만 제공되며 재정, 투자, 법률 또는 보안 조언을 구성하지 않습니다. 항상 스스로 조사하고 보안 결정을 위해 자격을 갖춘 전문가와 상담하십시오.
