2025년 암호화폐 리스크의 증가
2025년, 암호화폐와 관련된 리스크가 급증하고 있습니다. AI 기술이 사기를 가속화하고 있으며, 딥페이크 피치, 음성 클론, 합성 지원 에이전트 등은 더 이상 주변 도구가 아닌 최전선의 무기로 자리 잡았습니다. 지난해 암호화폐 사기는 기록적인 수준에 도달했을 가능성이 높으며, 사기로 인한 수익은 최소 99억 달러에 달합니다. 이는 부분적으로 생성 AI 기반 방법에 의해 촉발된 결과입니다.
도난과 보안 대응의 한계
한편, 2025년에는 21억 7천만 달러 이상이 도난당했으며, 이는 올해 상반기만의 수치입니다. 개인 지갑의 침해는 이제 도난 자금 사례의 거의 23%를 차지하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 업계는 여전히 구식 도구로 대응하고 있습니다: 감사, 블랙리스트, 환급 약속, 사용자 인식 캠페인 및 사건 후 보고서 등이 그것입니다. 이러한 대응은 반응적이며 느려서, 기계 속도로 진화하는 위협에 적합하지 않습니다.
AI는 암호화폐의 경고 신호로, 현재 구조가 얼마나 취약한지를 알려주고 있습니다. 우리가 임시방편적인 반응에서 내재된 회복력으로 전환하지 않는 한, 우리는 가격의 붕괴가 아니라 신뢰의 붕괴에 직면할 위험이 있습니다.
AI와 사기의 진화
AI는 전투의 양상을 바꾸었습니다. 딥페이크와 합성 신원을 포함한 사기는 이제 신선한 헤드라인에서 주류 전술로 발전했습니다. 생성 AI는 유인책을 확장하고, 음성을 복제하며, 사용자를 속여 자금을 보내도록 하고 있습니다. 가장 중요한 변화는 단순한 규모의 문제가 아닙니다. 그것은 속도와 개인화된 기만의 문제입니다. 공격자는 이제 신뢰할 수 있는 환경이나 사람을 거의 즉시 복제할 수 있습니다.
실시간 방어의 필요성
실시간 방어로의 전환도 빨라져야 합니다. 이는 단순한 기능이 아니라 인프라의 중요한 부분으로 자리 잡아야 합니다. 암호화폐 부문 외부에서도 규제 기관과 금융 당국이 깨어나고 있습니다. 싱가포르 통화청은 금융 기관에 딥페이크 위험 경고를 발표하며, 시스템적 AI 기만이 그들의 레이더에 있다는 신호를 보냈습니다.
기술적 위험과 인간적 위험
위험은 두 가지로 나뉩니다: 기술적 위험과 인간적 위험. 우리가 블록리스트에 의존할 때, 공격자는 단순히 새로운 지갑이나 유령 도메인을 생성합니다. 우리가 감사와 검토에 의존할 때, 악용은 이미 발생하고 있습니다. 그리고 우리가 모든 사건을 “사용자 오류”로 간주할 때, 우리는 시스템적 설계 결함에 대한 책임을 면제받습니다.
암호화폐의 보안 모델 재정립
전통 금융에서는 은행이 의심스러운 거래를 차단, 되돌리거나 동결할 수 있습니다. 그러나 암호화폐에서는 서명된 거래가 최종적입니다. 그리고 그 최종성은 암호화폐의 가장 큰 특징 중 하나이며, 사기가 즉각적일 때 그 약점이 됩니다. 우리는 종종 사용자에게 “알 수 없는 링크를 클릭하지 마라” 또는 “주소를 신중하게 확인하라”고 조언합니다. 이는 수용 가능한 모범 사례이지만, 오늘날의 공격은 대개 신뢰할 수 있는 출처에서 발생합니다.
미래의 방어 전략
우리는 피해가 발생하기 전에 반응하는 거래 시스템이 필요합니다. 실시간으로 이상을 감지하고 단순히 의심스러운 행동을 표시하는 것이 아니라, 피해가 발생하기 전에 개입하는 지갑을 고려해 보아야 합니다. 이는 추가 확인을 요구하고, 거래를 일시적으로 보류하거나, 의도를 분석하는 것을 의미합니다.
우리는 교리를 도전해야 합니다. 자기 보관은 필요하지만 충분하지 않습니다. 우리는 보안 도구를 선택 사항으로 취급하는 것을 중단해야 합니다 — 그것들은 기본값이 되어야 합니다.
결론
암호화폐가 행동하지 않으면 내러티브를 잃게 됩니다. 규제 기관이 사기 방지 아키텍처를 정의하게 두면, 우리는 제약을 받게 됩니다. 그러나 그들은 기다리지 않고 있습니다. 규제 기관은 알고리즘 감독의 일환으로 금융 기만을 규제할 준비를 하고 있습니다. 암호화폐가 자발적으로 시스템적 보호를 채택하지 않으면, 규제가 이를 부과할 것입니다.
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