Panganib sa Cryptocurrency at ang Papel ng AI
Noong 2025, ang panganib sa cryptocurrency ay naging isang malawak na isyu. Ang AI ay nagpapabilis sa mga scam, gamit ang mga deepfake, mga clone ng boses, at mga synthetic support agents — hindi na ito mga pambihirang tool kundi mga pangunahing armas. Noong nakaraang taon, umabot sa rekord na mataas ang mga scam sa crypto, na nagresulta sa kita mula sa pandaraya na umabot ng hindi bababa sa $9.9 bilyon, na bahagyang pinapagana ng mga pamamaraang nakabatay sa generative AI. Sa unang kalahati ng 2025, higit sa $2.17 bilyon ang ninakaw, at ang mga kompromiso sa personal na wallet ay bumubuo ng halos 23% ng mga kaso ng ninakaw na pondo.
Mga Limitasyon ng Kasalukuyang Seguridad
Gayunpaman, ang industriya ay patuloy na umaasa sa mga luma at hindi epektibong mga solusyon: mga audit, blacklist, mga pangako ng reimbursement, mga kampanya para sa kamalayan ng gumagamit, at mga post-incident write-up. Ang mga ito ay reaktibo, mabagal, at hindi angkop para sa banta na umuunlad sa bilis ng makina. Ang AI ay nagsisilbing alarm bell ng crypto, na nagpapakita kung gaano ka-mahina ang kasalukuyang estruktura. Maliban na lamang kung tayo ay lumipat mula sa patchwork na reaksyon patungo sa nakaugat na katatagan, nanganganib tayong makaranas ng pagbagsak, hindi sa presyo kundi sa tiwala.
Pagbabago sa Taktika ng mga Scam
Ang AI ay nagbago sa larangan ng labanan. Ang mga scam na kinasasangkutan ng deepfakes at synthetic identities ay lumipat mula sa mga pambihirang balita patungo sa mga pangunahing taktika. Ang generative AI ay ginagamit upang palakihin ang mga pang-akit, i-clone ang mga boses, at lokohin ang mga gumagamit na magpadala ng pondo. Ang pinakamahalagang pagbabago ay hindi lamang isang usapin ng sukat kundi pati na rin ang bilis at personalization ng panlilinlang.
Reaktibong Seguridad at mga Panganib
Ang reaktibong seguridad ay nag-iiwan sa mga gumagamit bilang mga naglalakad na target. Ang seguridad sa crypto ay matagal nang umaasa sa mga static na depensa, kabilang ang mga audit, bug bounties, mga pagsusuri ng code, at blocklists. Ang mga tool na ito ay dinisenyo upang tukuyin ang mga kahinaan sa code, hindi ang panlilinlang sa pag-uugali. Habang maraming scam ng AI ang nakatuon sa social engineering, totoo rin na ang mga tool ng AI ay lalong ginagamit upang hanapin at samantalahin ang mga kahinaan sa code, na awtomatikong nag-scan ng libu-libong kontrata.
Panawagan para sa Mas Mabuting Disenyo
Panahon na upang umunlad mula sa depensa patungo sa disenyo. Kailangan natin ng mga sistema ng transaksyon na tumutugon bago pa man magdulot ng pinsala. Isaalang-alang ang mga wallet na nakakakita ng mga anomalya sa real time at hindi lamang nag-flag ng kahina-hinalang pag-uugali kundi nakikialam din bago mangyari ang pinsala. Ang imprastruktura ay dapat suportahan ang mga shared intelligence networks. Ang mga serbisyo ng wallet, nodes, at mga tagapagbigay ng seguridad ay dapat magpalitan ng mga signal ng pag-uugali, mga reputasyon ng banta sa address, at mga anomaly scores sa isa’t isa.
Regulasyon at Kinabukasan ng Crypto
Kung hindi kumilos ang crypto, mawawala ito sa naratibo. Hayaan ang mga regulator na tukuyin ang arkitektura ng proteksyon laban sa pandaraya, at tayo ay mauuwi sa mga limitasyon. Ngunit hindi sila naghihintay. Ang mga regulator ay epektibong naghahanda upang i-regulate ang panlilinlang sa pananalapi bilang bahagi ng algorithmic oversight. Kung ang crypto ay hindi kusang-loob na nag-aampon ng mga sistematikong proteksyon, ang regulasyon ay ipapataw ang mga ito — malamang sa pamamagitan ng mga mahigpit na framework na naglilimita sa inobasyon o nagpapatupad ng mga sentralisadong kontrol.
Pagbabalik ng Tiwala
Mula sa depensa patungo sa katiyakan. Ang ating trabaho ay ibalik ang tiwala. Ang layunin ay hindi upang gawing imposibleng mangyari ang mga hack kundi upang gawing hindi katanggap-tanggap at labis na bihira ang hindi maibabalik na pagkawala. Kailangan natin ng “insurance-level” na pag-uugali: mga transaksyon na epektibong minomonitor, na may fallback checks, pattern fuzzing, anomaly pause logic, at shared threat intelligence na nakabuo.
Ang artikulong ito ay para sa pangkalahatang layunin ng impormasyon at hindi nilalayong maging at hindi dapat ituring na legal o investment advice. Ang mga pananaw, kaisipan, at opinyon na nakasaad dito ay sa may-akda lamang at hindi kinakailangang sumasalamin o kumakatawan sa mga pananaw at opinyon ng Cointelegraph.
