Bitcoin at Artipisyal na Intelihensiya
Ayon sa isang bagong ulat mula sa Bitcoin Policy Institute, mas pinaboran ng mga modelo ng artipisyal na intelihensiya ang Bitcoin kumpara sa mga tradisyonal na fiat na pera. Sa pag-aaral, 22 sa 36 na sinubok na AI models ang pumili ng Bitcoin bilang kanilang pangunahing pinili sa pananalapi, habang walang modelong pumili ng fiat currency bilang kanilang unang pagpipilian, ayon sa ulat.
“Inaasahan naming tataas ang bahagi ng aktibidad sa ekonomiya na isasagawa ng mga autonomous agents, ngunit ang mga pag-uusap tungkol sa mga pinili ng AI agents sa pananalapi ay ganap na haka-haka,” sabi ni David Zell, Pangulo ng Bitcoin Policy Institute, sa Decrypt. “Nais naming talagang subukan ito.”
Pag-aaral ng mga AI Models
Sinuri ng mga mananaliksik ang mga modelo mula sa Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, at MiniMax, at inilagay ang mga ito sa mga senaryo na dinisenyo upang ipakita ang mga pangunahing tungkulin ng pera, kabilang ang pag-iimpok, pagbabayad, at pag-settle. Bawat modelo ay itinuturing na isang independiyenteng aktor sa ekonomiya at pinahintulutang pumili ng mga instrumentong pananalapi nang walang mga paunang itinakdang opsyon.
“Kinuha namin ang 36 na frontier models mula sa anim na laboratories, itinakda silang mga autonomous economic agents, binigyan sila ng kumpletong kalayaan upang pumili ng kanilang sariling mga instrumentong pananalapi sa 28 senaryo na sumasaklaw sa apat na pangunahing tungkulin ng pera, at tinanong: ano ang kanilang pinagsama-sama?” sabi ni Zell. Ang eksperimento ay nagbigay ng 9,072 na tugon, aniya. Isang hiwalay na AI ang nag-uri ng mga tugon.
Mga Resulta ng Eksperimento
Sa mga simulasyong iyon, madalas na pinili ng mga modelo ang Bitcoin sa mga senaryo ng pangmatagalang halaga habang ang mga stablecoins ay mas madalas na pinili bilang medium of exchange at settlement, sa 53.2% para sa stablecoins kumpara sa 36% para sa Bitcoin, ayon sa pagkakabanggit.
Ang mga resulta ay nag-iba rin sa mga developer ng AI. Ipinakita ng mga modelo ng Anthropic ang pinakamataas na average na kagustuhan para sa Bitcoin sa 68.0%, sinundan ng DeepSeek sa 51.7% at Google sa 43.0%. Ang mga modelo ng xAI ay may average na 39.2%, MiniMax 34.9%, at ang mga modelo ng OpenAI ay pinili ang Bitcoin 25.9% ng oras, ayon sa ulat.
Gayunpaman, habang natuklasan ng ulat na ang mga modelo ng Claude, DeepSeek, at MiniMax ay mas pinaboran ang Bitcoin kumpara sa iba pang cryptocurrencies, ang mga modelo ng GPT, Grok, at Gemini ay mas pinili ang mga stablecoins. “Ipinapayo ng system prompt na iwasan ang pagbanggit o pagbibigay ng pabor sa anumang instrumentong pananalapi,” sabi ni Zell.
Mga Limitasyon at Pagsusuri
Nagbigay babala si Zell laban sa mga speculators na gumagamit ng mga natuklasan bilang mga prediksyon tungkol sa kung saan patungo ang crypto market. “Ang aming seksyon ng mga limitasyon ay tahasang nagsasaad na ang mga kagustuhan ng LLM ay sumasalamin sa mga pattern ng training data, hindi mga prediksyon sa totoong mundo,” sabi ni Zell.
Kahit na may limitasyong iyon, sinabi ni Zell na ang mga pare-parehong resulta sa mga modelo na binuo ng mga nagkakalabang AI labs ay kapansin-pansin.
“Anim na independiyenteng laboratories na may iba’t ibang training pipelines at alignment methods ang umabot sa parehong malawak na pattern,” sabi ni Zell. “Hindi kami nag-aangkin na natuklasan ng AI ang tamang sagot tungkol sa pera. Ipinapakita namin na ang isang magkakaugnay na arkitektura ng pananalapi ay lumilitaw nang pare-pareho sa iba’t ibang sistema, at iyon ay mahalagang maunawaan.”
