Ang Papel ng Artipisyal na Intelihensiya sa Seguridad ng Binance
Ang Binance ay muling binuo ang artipisyal na intelihensiya (AI) bilang pangunahing imprastruktura ng seguridad nito, sinasabi na ang higit sa 24 na inisyatiba at 100+ na modelo ay nakaharang ng $10.53 bilyon sa mapanganib na pondo mula 2025 hanggang Q1 2026. Sa pinakabagong ulat sa seguridad ng Binance, inilarawan ang AI hindi lamang bilang isang tampok kundi bilang gulugod ng mga depensa laban sa pandaraya.
Ayon sa kumpanya, “nagtayo kami ng higit sa 24 na inisyatiba ng AI sa buong pagsunod, na may 100+ na modelo ng AI na nagpapagana sa mga kontrol laban sa pandaraya.”
Sa isang papel mula sa Binance Research, sinabi na ang mga sistemang ito ay “nabawasan ang exposure sa iligal na pondo ng 96%” sa pamamagitan ng isang pasadyang risk engine na tinatawag na Strategy Factory, na patuloy na nagre-recombine ng mga patakaran at mga modelo ng machine learning upang i-flag ang abnormal na pag-uugali sa mga yugto ng pag-login, pangangalakal, at pag-withdraw.
Mga Resulta ng AI sa Seguridad
Ang mga numero sa ulat ay nagpapakita ng sukat. Sa fiscal year 2025, na nagtatapos noong Nobyembre 2025, sinasabi ng Binance na ang kanilang pinahusay na mga sistema ng pagtuklas ay nakaharang ng $6.69 bilyon sa mga pagtatangkang pandaraya at scam, nag-blacklist ng 36,000 na address, at nagbigay ng higit sa 9,600 na real-time na pop-up na babala bawat araw.
Mula 2025 hanggang Q1 2026, tinatayang ng exchange na “napigilan nito ang $10.53 bilyon sa mga pagkalugi ng gumagamit”, isang figure na inulit sa isang hiwalay na post sa social media ng Binance na nag-frame sa AI bilang “imprastruktura” matapos mahadlangan ang 22.9 milyong banta sa Q1 2026 lamang.
Pagtaas ng mga Banta at Pagsugpo
Sa Q1 2026, ang mga sistema ng Binance ay huminto ng 22.9 milyong scam at phishing attempts, tumaas ng 54% quarter-on-quarter at 209% year-on-year, at pinrotektahan ang humigit-kumulang $1.98 bilyon sa mga pondo ng gumagamit. Binanggit ng kumpanya na habang ito ay kumakatawan sa isang 7% na pagtaas taon-taon sa mga pondo na pinrotektahan, ito ay bumaba ng 30% quarter-on-quarter, isang trend na iniuugnay nito sa “mga seasonal dynamics” tulad ng mga siklo ng paggastos sa holiday na pansamantalang nagbabago sa exposure sa scam.
Isang post sa Facebook na nagbubuod ng data ay nag-highlight ng “100+ live AI models,” isang phishing rate na “bumaba: 3.2% → 0.4% (8x),” at higit sa 4,000 na mga gumagamit na na-recover bawat buwan bilang mga halimbawa ng kung ano ang “hitsura ng AI sa sukat.”
Mga Hamon at Pagsusuri
Binibigyang-diin din ng security team ng Binance na ang mga umaatake ay kumikilos nang kasing bilis. Sa isang kaugnay na komentaryo ng Binance, napagpasyahan ng mga mananaliksik na “ang AI ay kasalukuyang 2x na mas mahusay sa pagsasamantala kaysa sa pagtuklas,” na nagbabala na ang mga AI-powered exploits ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang $1.22 bawat smart contract at inaasahang magiging 22% na mas mura bawat dalawang buwan.
Ang asymmetry na ito, ayon sa kanila, ay nagtutulak sa 75% ng mga institusyong pinansyal na dagdagan ang paggastos sa AI para sa pagtuklas ng mga krimen sa pananalapi habang ang mga crypto exchange at bangko ay humaharap sa parehong alon ng mga deepfake KYC attempts, hyper-realistic phishing, at automated credential stuffing.
Mga Inisyatiba ng KYC at AI sa Mas Malawak na Konteksto
Sa defensive side, itinuturo ng Binance ang kanilang KYC Face Attack at Liveness Detection models, na sinasabi nilang patuloy na ina-update upang labanan ang “mga pisikal na maskara, static photo spoofing, deepfake video, at synthetic face swaps,” at nag-aangkin na ang AI ay nagbigay ng 100x na pagtaas sa throughput ng pagproseso ng KYC.
Sa mas malawak na konteksto ng industriya, isang ulat mula sa crypto.news tungkol sa AI-enabled fraud ang nagbubuod kung paano nakatulong ang mga AI system ng JPMorgan na maiwasan ang tinatayang $1.5 bilyon sa mga pagkalugi, habang ang AI stack ng Binance ay nakaharang ng higit sa $10.5 bilyon mula 2025, na nag-frame sa pinakabagong ulat ng exchange bilang bahagi ng mas malawak na AI security arms race sa halip na isang nakahiwalay na pag-upgrade.
