Mga Pangunahing Punto
Ang mga kumpanya ng AI ay gumagamit na ngayon ng labis na kapangyarihan mula sa mga data center upang magmina ng Bitcoin — isang hakbang na makakatulong sa pagpapatatag ng mga grid ng kuryente, pagpapabuti ng kahusayan ng enerhiya, at pagpapalakas ng ekonomiya ng parehong sektor, ayon sa mga analyst ng industriya.
Inisyatiba ng Mara Holdings
Noong Hunyo, inilunsad ng Bitcoin miner na Mara Holdings ang isang proyekto na gumagamit ng idle power mula sa isang artificial intelligence (AI) data center upang magmina ng Bitcoin (BTC). Mas maaga, inihayag ng kakumpitensyang Riot Platforms na gumastos ito ng $1 bilyon sa imprastruktura ng enerhiya na gagamitin para sa parehong Bitcoin mining at mga operasyon ng AI.
“Napakalaking kahalagahan,” sabi ni Daniel Batten, isang climate tech investor at kilalang analyst sa environmental footprint ng Bitcoin, tungkol sa inisyatiba ng Mara. “Ang pagsasanib ng AI at Bitcoin mining ay nagaganap,” sinabi niya sa Cryptonews.
Pagbabago sa Dynamics ng Enerhiya
Hanggang ngayon, karamihan sa mga kumpanya ng Bitcoin mining ay nag-diversify sa mga serbisyo ng AI compute upang makuha ang mga bagong daluyan ng kita, sabi ni Batten. Ngunit ang hakbang ng Mara ay nagbabago ng mga bagay: ang mga kumpanya ng AI ay nagiging mga Bitcoin miner na. “Ang pagsasanib ay nagaganap sa parehong direksyon,” sabi niya, na binibigyang-diin na ang mga kumpanya ng artificial intelligence ay pinapagana ng pangangailangan na pagkakitaan ang hindi nagagamit na enerhiya at i-optimize ang kanilang mga estratehiya sa pagbili ng kuryente.
Demand ng Kuryente at Pagsasanay ng AI
Ang pagpapatakbo ng malalaking language models (LLMs) tulad ng GPT ng OpenAI o pagsasanay ng mga sistema ng pagkilala sa imahe sa hyperscale na antas ay nangangailangan ng napakalaking halaga ng computing power — at sa gayon, enerhiya. Halimbawa, ang pagsasanay sa modelo ng GPT-3 ay tinatayang gumamit ng halos 1,300 megawatt hours (MWh) ng kuryente noong nakaraang taon — halos katumbas ng taunang kuryenteng ginagamit ng mga 130 sambahayan sa U.S. Samantalang ang pagsasanay sa mas advanced na GPT-4 ay tinatayang mangangailangan ng 50 beses na mas maraming enerhiya, ayon sa mga mananaliksik.
Pagsusuri sa Dilemma ng ‘Spiky’ Demand
Ayon kay Batten, ang nexus ng AI/Bitcoin mining ay tumutugon sa mga pangmatagalang hindi epektibo sa dynamics ng kapangyarihan ng data center, na ginagawang bagong mapagkukunan ng halaga ang labis na enerhiya. Para sa mga kumpanya ng AI na gumagastos ng milyon-milyon araw-araw sa compute, ang kakayahang magmina ng Bitcoin sa mga oras ng off-peak ay maaaring magpababa ng mga gastos sa operasyon.
“Ang pagtugon sa mga pangangailangan ng imprastruktura ng compute ngayon ay hindi lamang tungkol sa pagdaragdag ng mas maraming enerhiya, kundi tungkol sa mas mahusay na paggamit ng kapangyarihang mayroon tayo,” sabi ni Fred Thiel, CEO ng Mara, sa isang kamakailang pahayag sa press.
Stabilization ng Power Grids
Sinabi ni Batten na ang Bitcoin mining ay maaaring magpatatag ng mga hindi inaasahang spike sa demand ng kuryente ng AI. Iyon ay dahil, hindi tulad ng karamihan sa mga industriyal na proseso, ang Bitcoin mining ay maaaring i-dial up o down sa loob ng ilang segundo, tumutugon sa mga pangangailangan ng grid sa real-time. Kapag may labis na enerhiya o bumaba ang demand ng AI, maaaring gamitin ng mga miner ang labis na kapangyarihan.
“Ibig sabihin, maaari kang maglagay ng mas maraming variable renewable energy sa grid [nang hindi nanganganib ng blackout o brownout],” sabi ni Batten.
Konklusyon
Ang pagsasanib ng AI at Bitcoin, dalawang sektor na kumakain ng maraming enerhiya, ay kritikal din para sa pagbawas ng carbon emissions. Sinasabi ng mga eksperto na sa mas mahusay na katatagan ng grid at mas kaunting pag-aaksaya ng enerhiya, ang pagsasama ng renewable energy ay magiging mas posible. Tulad ng binanggit ni Batten: “Ang malaking tanong, gayunpaman, ay kung ang modelo ng Mara ay maaaring lumawak.”
