Pag-aaral ng Enerhiya ng Ethereum
Ayon sa Cambridge Centre for Alternative Finance, tinatayang ang taunang pagkonsumo ng kuryente ng Ethereum ay nasa 7.87 gigawatt-hours, na katumbas ng patuloy na pangangailangan ng kuryente na humigit-kumulang 0.90 megawatts. Ang pag-aaral ay naglalagay sa Ethereum sa mas mababang bahagi ng enerhiya ng intensidad sa mga pangunahing proof-of-stake blockchains, lalo na nang inangkop ng mga mananaliksik ang paggamit ng kuryente batay sa halaga ng merkado.
Emissions at Paghahambing sa Ibang Networks
Tinatayang din ng Cambridge na ang taunang emissions ng Ethereum ay humigit-kumulang 2.37 kilotonnes ng katumbas na carbon dioxide. Bagaman ang Ethereum ay gumagamit ng mas maraming kuryente sa absolutong termino kumpara sa karamihan ng mga network na kasama sa paghahambing, ito ay kumonsumo lamang ng humigit-kumulang 33 kilowatt-hours para sa bawat $1 milyon ng halaga ng merkado, na nagreresulta sa pangalawang pinakamababang rate na naitala, kasunod ng BNB Chain.
Sa kabaligtaran, ang Solana ay nag-record ng humigit-kumulang 283 kWh bawat $1 milyon, na halos 8.5 beses ng rate ng Ethereum. Ang mga network sa nangungunang antas ng PoS ng Cambridge ay gumagamit ng kabuuang 38 GWh. Ang NEAR, Tron, at TON ay nasa pagitan ng 3.6 hanggang 5.1 GWh, habang ang Cardano at BNB Chain ay nananatiling mas mababa sa 1 GWh.
Pagkonsumo ng Kuryente at Hardware
Ang Cambridge ay bumuo ng pagtataya mula sa direktang sukat ng kuryente sa halip na mag-aplay ng isang tinatayang figure sa bawat node. Sinubukan ng mga mananaliksik ang 20 kumbinasyon ng pangunahing execution at consensus software clients ng Ethereum sa dalawang hardware setups. Ang isang mas magaan na residential system ay kumonsumo ng median na 18 watts, habang ang isang workstation na ginamit para sa mga propesyonal na deployment ay kumonsumo ng humigit-kumulang 152 watts. Ang pag-aaral ay nagkalkula ng isang network-weighted average na humigit-kumulang 105 watts bawat node.
Nakilala ng mga mananaliksik ang 8,522 na matutuklasang full nodes, kung saan humigit-kumulang 36% ang tumakbo sa residential hardware at 64% sa cloud o enterprise data centers. Ang Estados Unidos ay nag-host ng 31% ng mga nodes, sinundan ng Alemanya sa 16%, Finland sa 8%, at Pransya sa 6%. Ang mga bansang ito ay sama-samang nagkakaloob ng halos 62% ng full-node network na nasukat.
Pinagmulan ng Kuryente at Carbon Footprint
Ang mga pinagkukunan ng kuryente ng Ethereum ngayon ay humuhubog sa karamihan ng natitirang carbon footprint nito. Tinatayang ng Cambridge na ang renewable energy ay nagbigay ng 39.4% ng kuryente ng network, habang ang nuclear energy ay nagbigay ng 17%. Sama-sama, ang mga pinagkukunang ito ay nagbigay ng 56.4%, habang ang fossil fuels ay nagbigay ng natitirang 43.6%, kung saan ang natural gas ang pinakamalaking solong pinagkukunan sa 27.7%.
Pagbabago sa Proof-of-Stake
Ayon kay Alexander Neumüller, research lead sa energy program ng digital assets ng Cambridge, “Sa ilalim ng Proof-of-Stake, ang kuryente ay hindi na ang presyo ng seguridad.”
Pinalitan ng Ethereum ang proof-of-work mining ng mga validators sa panahon ng Merge noong Setyembre 15, 2022. Tinatayang ng Cambridge na ang patuloy na pangangailangan ng kuryente ay bumaba mula sa humigit-kumulang 2.4 gigawatts bago ang paglipat sa 0.90 megawatts pagkatapos, isang pagbawas ng higit sa 99.9%.
Ang kaugnay na coverage ng crypto.news ay naglalarawan sa proof-of-stake bilang isang mas mababang enerhiya na alternatibo dahil ang mga validators ay nag-secure ng mga network sa pamamagitan ng staked assets sa halip na mapagkumpitensyang pagmimina. Isang ulat noong Enero 2026 ay nag-quote din kay Ripple CEO Brad Garlinghouse na nagsasabing ang mga proof-of-stake systems ay gumagamit ng humigit-kumulang 99.9% na mas kaunting enerhiya kaysa sa mga proof-of-work networks.
Konklusyon
Ang mga bagong numero ng Cambridge ay nagbibigay ng na-update na data ng hardware at hosting para sa Ethereum ilang taon pagkatapos ng paglipat nito. Gayunpaman, ang ulat ay hindi nagsasaad na ang Ethereum ang gumagamit ng pinakamababang kuryente sa lahat ng proof-of-stake networks. Ang kabuuang taunang ito ay nananatiling mas mataas kaysa sa karamihan ng mga kasamahan na pinag-aralan. Ang mas malakas na ranggo nito ay lumilitaw lamang pagkatapos hatiin ng mga mananaliksik ang paggamit ng enerhiya sa halaga ng merkado.
Ipinagwasak din ng Cambridge ang isang per-transaction estimate dahil humigit-kumulang 92% ng mga transaksyon sa ecosystem ng Ethereum ay ngayon ay nag-settle sa mga scaling networks, na ginagawang hindi kumpleto ang isang pangunahing kalkulasyon lamang. Sinabi ng Cambridge na ang mas magaan na stateless verification ay maaaring magpababa ng mga kinakailangan sa hardware, ngunit ang mas malawak na pakikilahok ng node ay maaaring mag-offset sa mga pagtitipid na iyon. Itinuturing ng ulat ang hinaharap na demand bilang hindi tiyak sa halip na ipalagay na ang mga pagtaas ng kahusayan ay magbabawas ng kabuuang paggamit.
