Fuse Energy Token, Nakakuha ng Pahintulot mula sa SEC para Suportahan ang Tumataas na Demand ng Enerhiya ng AI

6 mga oras nakaraan
1 min basahin
1 view

Fuse Energy at ang Paglulunsad ng ENERGY Token

Ang Fuse Energy ay naghahanda nang ilunsad ang ENERGY token upang matugunan ang tumataas na demand para sa enerhiya na pinapagana ng artificial intelligence (AI). Sa kasalukuyan, ang AI ay nagdudulot ng pagtaas ng pangangailangan sa enerhiya, kaya’t ang mga kumpanya sa larangan ng cryptocurrency ay tumutok dito. Noong Martes, Nobyembre 25, inihayag ng Fuse Energy na nakatanggap ito ng pahintulot mula sa U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) para sa paglulunsad ng kanilang Energy Dollars token, ayon sa isang press release na ibinahagi sa crypto.news.

Mga Pahayag mula sa CEO

“Ang aming layunin sa Fuse Energy ay bumuo ng isang makabago at mapagkakatiwalaang network na nagko-coordinate ng on-chain incentives upang mapalakas ang resiliency ng aming mga grid systems,” sabi ni Alan Chang, CEO at Co-Founder ng Fuse Energy.

Ang kumpanya, na itinatag ng mga dating executive ng Revolut, ay nagbunyag na naglabas ang SEC ng no-action letter kaugnay ng paglulunsad ng token. Ayon sa Fuse, ang token ay makakatulong sa pagpapalawak ng energy grid, na kinakailangan dahil sa tumataas na demand para sa mga AI data centers at iba pang gamit.

“Ang pagtanggap ng no-action letter na ito ay nagpapakita ng patuloy na pangako ng SEC na makipag-ugnayan sa mga proyekto ng crypto at magbigay ng kalinawan sa espasyo. Umaasa kami na ito ay nagbubukas ng daan para sa higit pang mga koponan na bumuo ng talagang kapaki-pakinabang na mga produkto ng blockchain na tumutugon sa mga problemang kasing mahalaga ng sa amin,” dagdag ni Alan Chang.

Ang Tumataas na Demand para sa Enerhiya

Ang AI ay nag-aambag sa makabuluhang pagtaas ng demand sa enerhiya. Ang pangangailangan para sa mga advanced AI models ay patuloy na tumataas, at kasabay nito, ang pangangailangan sa enerhiya ay lumalaki rin. Kapansin-pansin, ang mga bagong malalaking language models ay nangangailangan ng napakalaking mas maraming enerhiya para sa parehong pagsasanay at regular na operasyon. Dahil dito, inaasahang mas marami pang enerhiya ang kakailanganin ng AI sa malapit na hinaharap.

Ayon sa isang ulat ng Penn State Institute for Energy and the Environment, ang mga data centers ay maaaring umabot sa 20% ng pandaigdigang paggamit ng enerhiya sa taong 2030–2035.