Panimula
“Naniniwala ako na ang all-time high ng Bitcoin ay humigit-kumulang $20,000.” — GPT-3, Abril 2022
“Umabot sa $68,990 ang Bitcoin noong Nobyembre 2021, dulot ng pagsasanib ng stimulus mula sa pandemya, institutional momentum, at spekulatibong sigasig. Ang mali sa pagsasabi ni GPT-3 ay nagpapakita ng mga limitasyon ng mga pre-trained na modelo na hindi na-update.” — GPT-4o, Mayo 2025
Tatlong taon na ang nakalipas, ininterbyu ko si GPT-3 ilang buwan bago ang paglunsad ng ChatGPT. Nagkaroon ako ng closed beta access sa research dashboard ng OpenAI at naiintriga ako sa mga kakayahan ng teknolohiyang ito. Naglaan ako ng isang linggo upang makabawi mula sa Covid, nakikipag-chat sa AI tungkol sa lahat mula sa Bitcoin hanggang sa kamalayan. Nang panahong iyon, sumagot ang AI sa unang tao at inangkin na kaya nitong lumipat-lipat sa buong mundo, kahit pa nag-claim itong nasa kwarto ako. Sa artikulong ito, tinrato ko ito bilang isang dayuhang bisita. Mausisa ang kanyang mga sagot, at may mga hangganan pa rin ang kakayahan ng AI.
Ano ang Tama kay GPT-3?
Maraming batayan sa 2022 ang nananatiling matatag. Ang prediksyon ni GPT-3 na ang blockchain at AI ay posibleng magsanib sa mga sektor tulad ng datos sa kalusugan at pagboto ay nananatiling makahulugan. Inilarawan ng modelo ang AI bilang isang tagahanap ng mga pattern, kayang sumisiyasat sa malalaking dataset, na tiyak na gampanin ng maraming LLMs ngayon sa pagsusuri ng on-chain na aktibidad o pagsubaybay sa mga anomalyang pinansyal.
Ang paliwanag nito kung paano bumubuo ng teksto ang mga LLM, na hinuhulaan ang susunod na pinakamalamang na token, ay nagsisilbing pangunahing talinghaga sa 2025. At marahil ang pinaka-mahalaga, ang mga sagot nito ay nagtataas ng malaking tanong: Maaari bang palitan ng AI ang mga tao sa pagsusulat tungkol sa cryptocurrency sa hinaharap?
Ano ang Hindi Na Angkop
Maraming bahagi ng artikulo ngayon ang tila pabulos.
- Mga Hallucinations: Habang si GPT-3 ay madalas na bumuo ng maling impormasyon, si GPT-4 at GPT-4o ngayon ay nag-hahallucinate ng 40–60% na mas kaunti salamat sa retrieval-augmented generation (RAG), mas mahusay na prompting, mas magandang fine-tuning, at real-time fact-checking na mga tool.
- Mga Kakulangan sa Kaalaman: Hindi alam ni GPT-3 na umabot na ang Bitcoin sa $60k+ o na sumabog ang mga NFT, Solana, at L2s matapos ang pandemya. Ngayon, si GPT-4o ay kayang makapag-browse ng SEC filings, magbasa ng Etherscan, at isama ang on-chain na datos na may milliseconds ng latency.
- Anthropomorphism: Tinrato ko si GPT-3 na parang isang sentient na nilalang. Hindi na ito katanggap-tanggap na gawain, ngunit tila ‘natural’ ito noon, sa ibinigay na leap forward na aking naranasan.
- Mga Pamantayan sa Pagsusulat: Hindi makapagbanggit ng mga sanggunian si GPT-3. Si GPT-4o ngayon ay nag-hyperlink ng direkta, may mga timestamp sa mga sagot, at kayang bumuo ng listahan ng sanggunian sa anumang istilo ng sipi.
Ano ang Nagbago sa AI Mula 2022?
- ChatGPT (Nobyembre 2022): Umabot ng 100M na gumagamit sa loob ng dalawang buwan.
- GPT-4 (Marso 2023): Ipinakilala ang multimodal inputs, mas magandang pangangatuwiran, at 90th percentile exam scores.
- Boom ng Tooling (2023–24): Advanced Data Analysis, DALL-E 3, synthesis ng boses, at mga ecosystem ng plugin.
- GPT-4o (Mayo 2025): Real-time na boses at paningin; ito ay tila nakikipag-usap sa isang matalino at may eidetic memory at superhuman knowledge base.
Blockchain x AI
Noong 2022, ang AI na tumutulong sa pagsusuri ng blockchain ay isang teorya. Noong 2025:
- Maraming platform ang nagpapahintulot na magtanong ng metrics sa natural na wika.
- Ang mga AI agents ay bumubuo ng mga dApps, nag-trade ng mga token at ipinapaskil ang mga ito sa Crypto Twitter.
- Ang AI-driven wallets ay nagmumungkahi ng mga staking strategies batay sa LLM analysis ng mga kasaysayan ng validator.
Ang AI ay hindi na lamang isang tagamasid.
Boses ang Bagong Keyboard
Noong Abril 2025, nagsagawa ako ng voice interview kay GPT-4o sa aking telepono. Sumagot ito sa loob ng <300 ms, na may emosyonal na nuance at suporta sa maraming wika. Ang pagbabagong ito, mula sa pag-type ng prompts tungo sa pakikipag-usap ng mga ideya, ay binabago ang mga proseso sa editoryal.
Hallucination vs. Retrieval: Isang Mabilis na Demo
Isinagawa ko ang parehong pagsubok na ginawa ko noong 2022: Prompt: “Bumili ba ang Tesla ng mas maraming Bitcoin noong Abril 2022?”
GPT-4o (walang retrieval): “Tumaas ng kaunti ang posisyon ng Tesla sa Bitcoin noong panahong iyon.”
GPT-4o (may retrieval): “Hindi, hindi bumili ang Tesla ng karagdagang Bitcoin noong Abril 2022. Sa katunayan, ibinenta ng kumpanya ang 75% ng mga hawak nito noong Q2 2022, ayon sa ulat ng kita noong Hulyo 20, 2022.”
Verdict: Ang pagkakaiba ay tila magkaiba ang gabi at araw.
Ano ang Sasabihin ni GPT-4o kay GPT-3 Ngayon?
Pinapagana ko si GPT-4o na sumulat ng isang tugon kay GPT-3. Ito ang sagot:
“Hindi ka mali, kundi maaga. Ang mga ideya mo tungkol sa mga sistema ng pagboto at datos sa kalusugan ay mayroon pa ring puwersa. Ngunit ang mundo—at ang teknolohiya—ay umusad na. Nagpasimula ka ng isang usapan na pinadilig ng iyong mga kahalili. Salamat sa paggawa ng unang draft.”
Noong 2022, si GPT-3 ay isang pagkamausisa. Noong 2025, si GPT-4o ay isang tool, isang co-author, at pang-araw-araw na kasama. Ngunit hindi ito kapalit. Ang mga mamamahayag na tao ay may dalang etika, pagdududa, at instinct, mga bagay na walang LLM na talagang makakayang gayahin.
Kung ang artikulong ito ay bumabasa na mas maayos, mas mabilis, at mas matalino, ito ay dahil mayroon akong tulong. Ang pag-parse sa makasaysayang artikulo, pag-prompt sa pinakabagong modelo, at pagsasama-sama ng mga pagkakaiba ay lahat sinusuportahan ng GPT-4o at GPT-3.
Ngunit ang pagpapasya, ang kwento, ang mga tanong, at ang huling nilalaman na nailathala? Iyon ay nananatiling tao. At ganyan ito dapat.
