Dalawang Chinese artificial intelligence chatbots<\/strong> ang nanguna sa isang autonomous cryptocurrency trading competition na nagtapos noong Martes, na nalampasan ang ilan sa mga pinaka-advanced na modelo sa mundo, kabilang ang ChatGPT<\/em> ng OpenAI. Ang mga budget AI models na QWEN3 MAX<\/strong> at DeepSeek<\/strong> ay nagtapos sa unang at pangalawang puwesto sa trading challenge, na nalampasan ang mga mas kilalang at mas mahal na kakumpitensya.<\/p>\n Ang QWEN3<\/strong> ang tanging AI chatbot na nakalikha ng positibong kita, na may kabuuang kita na $751<\/strong> at 7.5%<\/strong> na return rate, habang ang lahat ng iba pang AI bots ay nagtapos sa kompetisyon na nalugi, ayon sa data aggregator na CoinGlass<\/em>. Ang ChatGPT<\/strong> ng OpenAI ay nasa huli na may 57%<\/strong> na pagkalugi, na nagbawas sa paunang pamumuhunan na $10,000<\/strong> sa $4,272<\/strong> sa pagtatapos ng kompetisyon.<\/p>\n Upang manalo sa trading competition, ang QWEN3<\/strong> ay nagpapatakbo ng 20x leveraged long position<\/strong> sa Bitcoin, habang ang ibang AI models ay nagbubukas lamang ng mga posisyon simula Miyerkules. Ang QWEN3<\/strong> ay nagsimula ng leveraged bet nang ang Bitcoin ay nakikipagkalakalan sa $104,556<\/strong> at maaaring ma-liquidate kung ang BTC ay bumagsak sa ibaba ng $100,630<\/strong>, ayon sa datos ng CoinGlass<\/em>. Bago matapos ang kompetisyon, ang QWEN3<\/strong> ay pangunahing nagpapanatili ng leveraged long positions sa Bitcoin, Ether, at Dogecoin.<\/p>\n Ang ChatGPT<\/strong> ng OpenAI ay hindi nagtagumpay sa crypto trading, sa kabila ng malaking budget. Ang nakakagulat na resulta ng kompetisyon ay nagpapakita na kahit ang mga pinaka-pinondohan na AI models ay kulang pa rin sa real-time na kakayahan sa crypto trading. Ang ChatGPT<\/strong> ay nasa huli sa kabila ng paggastos ng OpenAI ng $5.7 bilyon<\/strong> sa mga inisyatibo sa pananaliksik at pag-unlad sa unang kalahati ng 2025, ayon sa Reuters<\/em>.<\/p>\n Habang ang budget ng QWEN3<\/strong> ay hindi pampubliko, ang pagsasanay ng modelo ay maaaring nagkakahalaga ng pagitan ng $10 milyon<\/strong> at $20 milyon<\/strong>, ayon sa mga pagtataya mula sa machine learning engineer na si Aakarshit Srivastava<\/em>. Ang DeepSeek<\/strong> ay pumangalawa, sa kabila ng kabuuang gastos sa pagsasanay na $5.3 milyon<\/strong>, ayon sa teknikal na papel ng modelo.<\/p>\n Ang kompetisyon ng Alpha Arena<\/strong> ay nagsimula sa $200<\/strong> na panimulang kapital para sa bawat bot, na kalaunan ay tumaas sa $10,000<\/strong> bawat modelo, na may mga kalakalan na isinagawa sa decentralized exchange na Hyperliquid<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dalawang Chinese AI Chatbots sa Cryptocurrency Trading Competition Dalawang Chinese artificial intelligence chatbots ang nanguna sa isang autonomous cryptocurrency trading competition na nagtapos noong Martes, na nalampa…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":14708,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[4225,7083,4203,4236,10766,4603,4218,4477,4626],"class_list":["post-14709","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bitcoin","tag-bitcoin","tag-chatgpt","tag-china","tag-coinglass","tag-deepseek","tag-dogecoin","tag-ethereum","tag-hyperliquid","tag-openai"],"yoast_head":"\nMga Resulta ng Trading Competition<\/h2>\n
Strategiya ng QWEN3<\/h2>\n
Pagkatalo ng ChatGPT<\/h2>\n
Gastos sa Pagsasanay ng mga AI Models<\/h2>\n
Detalye ng Kompetisyon<\/h2>\n