ความเสี่ยงในคริปโตในปี 2025
ในปี 2025 ความเสี่ยงในคริปโต เป็นกระแสน้ำเชี่ยวกราก AI กำลังเร่งความเร็วในการหลอกลวง การนำเสนอที่สร้างขึ้นจาก Deepfake, การจำลองเสียง, และตัวแทนสนับสนุนสังเคราะห์ — ทั้งหมดนี้ไม่ใช่เครื่องมือที่อยู่ในขอบเขตอีกต่อไป แต่เป็นอาวุธที่อยู่แนวหน้า ปีที่แล้ว การฉ้อโกงในคริปโตอาจทำสถิติสูงสุดใหม่ โดยรายได้จากการฉ้อโกงในคริปโตสูงถึงอย่างน้อย 9.9 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งส่วนหนึ่งเกิดจากวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างสรรค์ ขณะเดียวกัน ในปี 2025 มีการขโมยเงินมากกว่า 2.17 พันล้านดอลลาร์ — และนั่นเป็นเพียงในช่วงครึ่งแรกของปี
การตอบสนองของอุตสาหกรรม
การละเมิดกระเป๋าเงินส่วนบุคคลในขณะนี้คิดเป็นเกือบ 23% ของกรณีการขโมยเงิน อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมตอบสนองด้วยเครื่องมือที่ซ้ำซากจำเจ เช่น การตรวจสอบบัญชี, รายชื่อดำ, สัญญาการคืนเงิน, การสร้างความตระหนักรู้ของผู้ใช้ และการเขียนรายงานหลังเหตุการณ์ เหล่านี้เป็นการตอบสนองที่ช้าและไม่เหมาะสมกับภัยคุกคามที่พัฒนาในความเร็วของเครื่อง AI
“AI ได้เปลี่ยนแปลงสนามรบ การหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับ Deepfake และอัตลักษณ์สังเคราะห์ได้ก้าวจากหัวข้อข่าวที่แปลกใหม่ไปสู่กลยุทธ์หลัก”
ความเปราะบางของโครงสร้างปัจจุบัน
หากเราไม่เปลี่ยนจากการตอบสนองแบบชั่วคราวไปสู่ความยืดหยุ่นที่ฝังอยู่ในระบบ เราเสี่ยงต่อการล่มสลายไม่ใช่ในราคา แต่ในความไว้วางใจ AI ได้เปลี่ยนแปลงสนามรบ การหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับ Deepfake และอัตลักษณ์สังเคราะห์ได้ก้าวจากหัวข้อข่าวที่แปลกใหม่ไปสู่กลยุทธ์หลัก
การป้องกันแบบเรียลไทม์
การเปลี่ยนแปลงไปสู่การป้องกันแบบเรียลไทม์ต้องเร่งขึ้น — ไม่ใช่แค่เป็นฟีเจอร์ แต่เป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน นอกเหนือจากภาคคริปโต ผู้ควบคุมและหน่วยงานทางการเงินกำลังตื่นตัว หน่วยงานการเงินของสิงคโปร์ได้เผยแพร่คำแนะนำเกี่ยวกับความเสี่ยงจาก Deepfake ให้กับสถาบันการเงิน ซึ่งบ่งชี้ว่าการหลอกลวงด้วย AI ที่เป็นระบบอยู่ในเรดาร์ของพวกเขา
ความปลอดภัยในคริปโต
ความปลอดภัยในคริปโตได้พึ่งพาการป้องกันแบบคงที่มานาน รวมถึงการตรวจสอบบัญชี, รางวัลสำหรับการค้นหาข้อบกพร่อง, การตรวจสอบโค้ด และรายชื่อดำ เครื่องมือเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อระบุจุดอ่อนในโค้ด ไม่ใช่การหลอกลวงทางพฤติกรรม
การพัฒนาไปสู่การออกแบบ
ถึงเวลาแล้วที่จะพัฒนาไปจากการป้องกันสู่การออกแบบ เราต้องการระบบธุรกรรมที่ตอบสนองก่อนที่จะเกิดความเสียหาย พิจารณากระเป๋าเงินที่ตรวจจับความผิดปกติในเวลาจริงและไม่เพียงแต่ทำเครื่องหมายพฤติกรรมที่น่าสงสัย แต่ยังแทรกแซงก่อนที่จะเกิดอันตราย
“เราต้องการพฤติกรรมในระดับ “ประกันภัย”: ธุรกรรมที่ถูกตรวจสอบอย่างมีประสิทธิภาพ, มีการตรวจสอบสำรอง, การเบลอรูปแบบ, ลอจิกการหยุดความผิดปกติ และข้อมูลภัยคุกคามที่แบ่งปันอยู่ในตัว”
การฟื้นฟูความมั่นใจ
งานของเราคือการฟื้นฟูความมั่นใจ เป้าหมายไม่ใช่การทำให้การแฮ็กเป็นไปไม่ได้ แต่เพื่อทำให้การสูญเสียที่ไม่สามารถย้อนกลับได้เป็นสิ่งที่ไม่สามารถยอมรับได้และเกิดขึ้นได้ยาก
หากคริปโตไม่ดำเนินการ มันจะสูญเสียการเล่าเรื่องให้กับผู้ควบคุมให้กำหนดสถาปัตยกรรมการป้องกันการฉ้อโกง และเราจะถูกจำกัด แต่พวกเขาไม่ได้รออยู่ ผู้ควบคุมกำลังเตรียมที่จะควบคุมการหลอกลวงทางการเงินเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลระบบอัลกอริธึม
บทสรุป
คำตอบไม่ใช่การฝัง AI ในทุกกระเป๋าเงิน; แต่มันคือการสร้างระบบที่ทำให้การหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ทำกำไรและไม่สามารถอยู่รอดได้ หากผู้ป้องกันยังคงตอบสนอง, ออกการตรวจสอบหลังเหตุการณ์และตำหนิผู้ใช้ การหลอกลวงจะยังคงก้าวหน้ากว่าการป้องกัน
