การพัฒนาในวงการบล็อกเชน
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นักสำรวจบล็อกเชนได้มีการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ และเมื่อมีความก้าวหน้าของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สร้างสรรค์ ความสามารถของพวกเขาได้ขยายออกไปอีก
นักสำรวจบล็อกเชนชั้นนำที่ใช้ AI
ที่นี่เราจะพิจารณานักสำรวจบล็อกเชนชั้นนำสองรายที่รวม AI ไว้ในระบบของพวกเขา ซึ่งออกแบบมาเพื่อแปลข้อมูลการทำธุรกรรมให้อยู่ในรูปแบบที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้
Arkham Intelligence
Arkham Intelligence เป็นเครื่องมือวิเคราะห์บล็อกเชนที่ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลบล็อกเชนที่ซับซ้อนไม่ใช่เรื่องยากสำหรับทุกคน โดยครอบคลุมเครือข่ายต่าง ๆ เช่น Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism และอื่น ๆ
Arkham ใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การวิเคราะห์ธุรกรรมและการระบุตัวตน โดยการแบ่งแยกข้อมูลทั้งภายในและภายนอกเพื่อลิงก์ที่อยู่กระเป๋าเงินเข้ากับหน่วยงานในโลกจริง
“ตัวอย่างเช่น การโอนล่าสุดที่ดำเนินการบน Binance: AI ของ Arkham ระบุว่าธุรกรรมนี้เกี่ยวข้องกับที่อยู่เฉพาะที่ได้รับ 0.3065368295589717 BNB ผ่าน Binance สำหรับ WBNB Token”
การวิเคราะห์ AI ยังให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่ต่าง ๆ สำหรับผู้ที่ทำการสืบสวนบล็อกเชน การสามารถระบุตัวตนหน่วยงานในโลกจริงได้อย่างรวดเร็ว รวมทั้งการรวบรวมข้อมูล on-chain และ off-chain และติดตามเงินข้ามเครือข่าย จะช่วยเร่งกระบวนการสืบสวนอย่างมาก
Blockchair
อีกหนึ่งแพลตฟอร์มคือ Blockchair ซึ่งเป็นเครื่องมือสำรวจและวิเคราะห์ที่รองรับบล็อกเชนมากถึง 48 ชนิด โดย Blockchair ได้รวม AI เข้ามาในระบบด้วย โดยมีผู้ช่วย AI ที่ช่วยให้คำแนะนำตลอดการใช้งาน
“Cuborg ผู้ช่วย AI ของคุณ กล่าว: สวัสดี! วันนี้ฉันช่วยอะไรคุณได้บ้าง?”
เมื่อมองไปที่ธุรกรรม BTC เฉพาะนี้ เมื่อที่อยู่ Bitcoin ที่ไม่มีการเคลื่อนไหวซึ่งสร้างขึ้นในวันที่ 22 พฤษภาคม 2017 ได้โอนเงิน 94.729 BTC เป็นครั้งแรกในเกือบแปดปี
“เมื่อเครื่องมือสำรวจที่ขับเคลื่อนด้วย AI เติบโตขึ้น การถอดรหัสบัญชีแยกประเภททางเข้ารหัสลับจะไม่ต้องการความอดทนทางนิติวิทยาศาสตร์อีกต่อไป”
ข้อดีและข้อควรระวังของความโปร่งใส
การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เราหวังในความโปร่งใสที่สูงขึ้นในเครือข่ายทุกประเภท ซึ่งอาจส่งผลต่อการแลกเปลี่ยน โปรโตคอล และแม้กระทั่งรัฐบาลที่ต้องตระหนักว่าการไหลของข้อมูลสามารถอ่านได้ในทันที
อย่างไรก็ตาม, ความโปร่งใส ซึ่งแฝงไว้ด้วยความซับซ้อนกลับนำมาซึ่งความย้อนแย้ง โดย dashboard ที่ทำให้ผู้สังเกตการณ์ที่ซื่อสัตย์สามารถให้พลังแก่คู่แข่งที่มองหารูปแบบการใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้
ในขณะที่โมเดลการระบุตัวตนได้รับการปรับปรุงอย่างชัดเจน ผู้ใช้อาจเลือกใช้เหรียญความเป็นส่วนตัว ตัวผสม หรือโปรโตคอลใหม่ ๆ ที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยปกป้องการเคลื่อนไหว
สิทธิในการมีความเป็นส่วนตัว และเครื่องมือที่ช่วยส่งเสริมการอำพรางเป็นสิทธิมนุษยชนพื้นฐาน
ทั้งนี้ การไล่ตามความรับผิดชอบในทางหนึ่งอาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายในการรักษาความลับในทางหนึ่ง ซึ่งอาจเป็นความท้าทายที่นักสำรวจบล็อกเชนต้องเผชิญในอนาคต
