เราได้สัมภาษณ์ GPT-3 ในปี 2022 ก่อนที่ ChatGPT จะเปิดตัว นี่คือสิ่งที่มันถูกต้อง (และข้อผิดพลาดมากมาย)

2 เดือน ที่ผ่านมา
อ่าน 18 นาที
7 มุมมอง

การพัฒนาของ AI และ Bitcoin

“ฉันเชื่อว่าราคาสูงสุดตลอดกาลของ Bitcoin อยู่ที่ประมาณ $20,000.” — GPT-3, เมษายน 2022

“Bitcoin ทำราคาสูงสุดที่ $68,990 ในเดือนพฤศจิกายน 2021 เนื่องจากความสอดคล้องของมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจในช่วงการระบาดใหญ่ แรงกระตุ้นจากสถาบัน และความกระตือรือร้นในการเก็งกำไร ข้อคำพูดที่ผิดพลาดจาก GPT-3 แสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดของแบบจำลองที่ฝึกมาแล้วแต่ไม่อัปเดต.” — GPT-4o, พฤษภาคม 2025

สามปีที่แล้ว ฉันได้สัมภาษณ์ GPT-3 หลายเดือนก่อนที่จะมีการเปิดตัว ChatGPT ฉันรู้สึกหลงใหลในสิ่งที่เทคโนโลยีนี้สามารถทำได้ขณะที่เข้าถึงแดชบอร์ดวิจัยของ OpenAI ในช่วงพักฟื้นที่บ้านจากโควิด ฉันได้ ‘พูดคุย’ กับ AI จนดึกเกี่ยวกับทุกเรื่อง ตั้งแต่ Bitcoin ไปจนถึงจิตสำนึก ในขณะนั้น AI ตอบกลับในมุมมองของบุคคลที่หนึ่งและอ้างว่าสามารถเคลื่อนที่ในโลกได้ แม้แต่กล่าวว่าอยู่ในห้องเดียวกับฉัน

ในบทความนั้น ฉันทำให้มันดูเหมือนเป็นแขกจากต่างดาวผู้มีความอยากรู้อยากเห็น พูดจาชัดเจนแต่ก็ยังมีข้อจำกัดพื้นฐาน มันเป็นช่วงเวลาประวัติศาสตร์ที่ฉันได้ซักถามเครื่องจักรที่อ้างว่ารู้เรื่อง blockchain, การลงทุน และแม้กระทั่งวัตถุประสงค์ของมันเอง มองย้อนกลับไป บทสนทนานั้นทั้งน่าสนุกและมีข้อบกพร่อง เอกสารที่เกิดจากความเฉลียวฉลาดของ AI ใหม่และความสงสัยของนักข่าว

ในวันนี้ เกมได้เปลี่ยนไปแล้ว GPT-3 ทำได้ถูกต้องอะไรบ้าง?

การวิเคราะห์ของ GPT-3 และ GPT-4o

กรอบการพูดส่วนใหญ่ที่มาจากปี 2022 ยังคงมีความถูกต้อง GPT-3 ทำนายว่า blockchain และ AI สามารถเชื่อมโยงกันในภาคส่วนต่างๆ เช่น ข้อมูลสุขภาพและการลงคะแนนเสียง ซึ่งยังคงชัดเจน โมเดลอธิบายว่า AI เป็นผู้สังเกตการณ์รูปแบบ สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นบทบาทที่โมเดล LLM หลายตัวในปัจจุบันทำในการวิเคราะห์กิจกรรมบนเชนหรือการติดตามความผิดปกติทางการเงิน คำอธิบายของมันเกี่ยวกับวิธีการที่ LLM สร้างข้อความ ยังคงเป็นอุป比ประเภทที่ใช้มากที่สุดในปี 2025 และอาจจะสำคัญที่สุด

คำตอบของมันได้ตั้งคำถามใหญ่เกี่ยวกับว่า AI อาจจะทดแทนผู้สื่อข่าวคริปโตมนุษย์ในอนาคตได้หรือไม่

ข้อบกพร่องที่มีอายุยืนยาว

หลายส่วนในบทความตอนนี้รู้สึกว่าล้าสมัย ฮัลลูซิเนชัน: ในขณะที่ GPT-3 มักจะสร้างข้อเท็จจริงขึ้นมา (เช่น การผสมผสาน Dota 2’s OpenAI Five กับสถาปัตยกรรมของตัวเอง), GPT-4 และ GPT-4o ณ ตอนนี้เกิดฮัลลูซิเนชันน้อยลง 40–60% ขอบคุณการสร้างข้อมูลเสริม (RAG), การกระตุ้นปรับปรุง, การปรับแต่งที่ดีขึ้น และเครื่องมือการตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์

ช่องว่างความรู้: GPT-3 ไม่รู้ว่า Bitcoin ขึ้นไปถึง $60k+ หรือว่า NFTs, Solana, และ L2s ระเบิดหลังวิกฤตโรคระบาด วันนี้ GPT-4o สามารถเรียกดู SEC filings แบบสด, อ่าน Etherscan และรวมข้อมูลที่อยู่บนเชนได้ภายในไม่กี่มิลลิวินาที

อันทรอพอมอร์ฟิซึม: ฉันได้ให้การปฏิบัติต่อ GPT-3 เหมือนไม่นสิ่งมีชีวิตที่มีสติ นั่นไม่ใช่แนวทางที่ยอมรับได้อีกต่อไป แต่อาจรู้สึก ‘ธรรมชาติ’ ในช่วงเวลานั้นเมื่อพิจารณาถึงการก้าวกระโดดที่ฉันกำลังประสบ OpenAI และนักวิจัยส่วนใหญ่ได้ชี้แจงว่าโมเดลเหล่านี้ไม่น่าจะมีสติ แม้ว่าพวกเขาจะมีการเขียนที่มีความเหมือนจริงก็ตาม

เกณฑ์มาตรฐานทางการข่าว: GPT-3 ไม่สามารถอ้างอิงแหล่งที่มาได้ GPT-4o ณ ตอนนี้สามารถ สร้างไฮเปอร์ลิงก์โดยตรง ลงเวลาเบื้องต้น และสร้างรายชื่ออ้างอิงในรูปแบบใดก็ได้ที่ต้องการ

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงใน AI ตั้งแต่ปี 2022

  • ChatGPT (พฤศจิกายน 2022): มียอดผู้ใช้ 100 ล้านคนในสองเดือน AI ได้เข้าถึงกระแสหลัก
  • GPT-4 (มีนาคม 2023): การป้อนข้อมูลมัลติมีเดีย (รูปภาพ + ข้อความ), การให้เหตุผลที่ดียิ่งขึ้น, และคะแนนสอบอยู่ใน 90th percentile
  • เครื่องมือก่อสร้าง (2023–24): Advanced Data Analysis, DALL-E 3, การสังเคราะห์เสียง, และระบบปลั๊กอินขยายกรณีการใช้งาน
  • GPT-4o (พฤษภาคม 2025): การพูดและการมองเห็นแบบเรียลไทม์ อินเทอร์เฟซในปัจจุบันเหมือนการพูดคุยกับผู้ฝึกงานที่มีความรู้และความจำแบบอิดิติก และฐานความรู้เหนือมนุษย์

Blockchain x AI ในปี 2022

AI ช่วยวิเคราะห์ blockchain เป็นทฤษฎี ในปี 2025: หลายแพลตฟอร์มช่วยให้สามารถตั้งคำถามเกี่ยวกับเมตริกด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวแทน AI สร้าง dApps และซื้อขายโทเคน และโพสต์บน Crypto Twitter กระเป๋าเงินขับเคลื่อนด้วย AI แนะนำกลยุทธ์การ staking ตามการวิเคราะห์ประวัติของ Validator

AI ไม่ได้เป็นเพียงผู้สังเกตอีกต่อไป

เสียงคือคีย์บอร์ดใหม่

ในเดือนเมษายน 2025 ฉันได้สัมภาษณ์ด้วยเสียงกับ GPT-4o บนโทรศัพท์ของฉัน ฉันถามเกี่ยวกับโทเคนโนมิกส์สำหรับ DAO เครดิตคาร์บอนสมมติ มันตอบกลับใน < 300 ms พร้อมความละเอียดอารมณ์และการสนับสนุนหลายภาษา การเปลี่ยนแปลงจากการพิมพ์คำกระตุ้นไปสู่การสนทนาเกี่ยวกับแนวคิด กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการบรรณาธิการ

ฮัลลูซิเนชัน vs. การเรียกคืน: การสาธิตด่วน

ฉันทำการทดสอบเดียวกันกับที่ทำในปี 2022: คำกระตุ้น: “Tesla ซื้อ Bitcoin เพิ่มในเดือนเมษายน 2022 หรือไม่?”

GPT-4o (ไม่มีการเรียกคืน): “Tesla เพิ่มตำแหน่ง Bitcoin เล็กน้อยในช่วงเวลานั้น”

GPT-4o (มีการเรียกคืน): “ไม่ Tesla ไม่ได้ซื้อ Bitcoin เพิ่มในเดือนเมษายน 2022 แท้จริงแล้ว บริษัทขาย 75% ของการถือครองในไตรมาสที่ 2 ปี 2022 ตามรายงานผลประกอบการเมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม 2022”

คำตัดสิน: ความแตกต่างนั้นเห็นได้ชัดเจน

GPT-4o จะพูดอะไรกับ GPT-3 ในวันนี้

ฉันได้กระตุ้นให้ GPT-4o เขียนการตอบสนองต่อ GPT-3 นี่คือคำตอบ: “คุณไม่ผิด เพียงแต่เร็วเกินไป เทคโนโลยีเกี่ยวกับระบบการลงคะแนนและข้อมูลสุขภาพของคุณยังคงมีความเกี่ยวข้อง แต่โลก—และเทคโนโลยี—ได้ก้าวไปข้างหน้า คุณได้จุดประกายการสนทนาที่ผู้สืบทอดของคุณกำลังปรับปรุง ขอบคุณที่เริ่มต้นร่างแรก”

ในปี 2022 GPT-3 เป็นเพียงความอยากรู้อยากเห็น ในปี 2025 GPT-4o เป็นเครื่องมือ หนึ่งที่ร่วมมือในการสร้างและเป็นคู่หูในชีวิตประจำวัน แต่ก็ไม่ได้เป็นการทดแทน ผู้สื่อข่าวมนุษย์ยังคงนำคุณธรรม ความสงสัย และสัญชาตญาณ ซึ่งเป็นสิ่งที่ LLM ไม่สามารถจำลองได้อย่างแท้จริง หากบทความนี้อ่านได้คล่องกว่า เร็วกว่า และฉลาดกว่า ก็เพราะว่าฉันได้รับความช่วยเหลือในการแยกแยะผ่านบทความประวัติศาสตร์ กระตุ้นโมเดลล่าสุด และสังเคราะห์ความแตกต่างที่ได้รับการสนับสนุนจาก GPT-4o และ GPT-3

แต่การตัดสิน โครงเรื่อง คำถาม และเนื้อหาที่เผยแพร่สุดท้าย? สิ่งเหล่านั้นยังคงเป็นของมนุษย์ และนั่นคือสิ่งที่มันควรจะเป็น

ล่าสุดจาก Blog