การใช้ AI ในความปลอดภัยของ Binance
Binance ได้นำ AI มาใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัย โดยกล่าวว่าโครงการมากกว่า 24 โครงการ และโมเดลกว่า 100 โมเดล ได้บล็อกเงินทุนที่มีความเสี่ยงมูลค่า 10.53 พันล้านดอลลาร์ ตั้งแต่ปี 2025 ถึงไตรมาสที่ 1 ปี 2026
การป้องกันการฉ้อโกง
รายงานความปลอดภัยล่าสุดของ Binance แสดงให้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ แต่เป็นกระดูกสันหลังของการป้องกันการฉ้อโกง โดยบริษัทกล่าวว่า “ได้จัดตั้งโครงการ AI มากกว่า 24 โครงการในด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยมีโมเดล AI กว่า 100 โมเดลที่ขับเคลื่อนการควบคุมการป้องกันการฉ้อโกง”
ตามเอกสารการวิจัยของ Binance ระบบเหล่านี้ได้ “ลดการเปิดเผยเงินทุนที่ผิดกฎหมายลง 96%” โดยมีเครื่องมือความเสี่ยงที่กำหนดเองชื่อว่า Strategy Factory ที่ทำการรวมกฎและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติในระหว่างการเข้าสู่ระบบ การซื้อขาย และการถอนเงิน
ตัวเลขที่สำคัญ
ตัวเลขในรายงานเน้นย้ำถึงขนาดของปัญหา ในปีงบประมาณ 2025 ซึ่งสิ้นสุดในเดือนพฤศจิกายน 2025 Binance กล่าวว่า ระบบการตรวจจับที่ได้รับการปรับปรุงได้บล็อกการฉ้อโกงและความพยายามในการหลอกลวงมูลค่า 6.69 พันล้านดอลลาร์ แบล็กลิสต์ที่อยู่ 36,000 รายการ และออกคำเตือนแบบพุชเรียลไทม์มากกว่า 9,600 รายการต่อวัน
ตั้งแต่ปี 2025 ถึงไตรมาสที่ 1 ปี 2026 การแลกเปลี่ยนคาดการณ์ว่าได้ “ป้องกันการสูญเสียของผู้ใช้มูลค่า 10.53 พันล้านดอลลาร์” ซึ่งตัวเลขนี้ได้รับการยืนยันในโพสต์โซเชียลของ Binance ที่ระบุว่า AI เป็น “โครงสร้างพื้นฐาน” หลังจากที่ได้หยุดยั้งภัยคุกคาม 22.9 ล้านครั้ง ในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 เพียงอย่างเดียว
การเพิ่มขึ้นของการโจมตี
ในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 ระบบของ Binance ได้หยุดยั้งความพยายามในการหลอกลวงและฟิชชิ่ง 22.9 ล้านครั้ง เพิ่มขึ้น 54% เมื่อเปรียบเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า และ 209% เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้ว และปกป้องเงินทุนของผู้ใช้ประมาณ 1.98 พันล้านดอลลาร์
บริษัทชี้ให้เห็นว่าแม้ว่านี่จะเป็นการเพิ่มขึ้น 7% เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้วในเงินทุนที่ได้รับการป้องกัน แต่ลดลง 30% เมื่อเปรียบเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า ซึ่งแนวโน้มนี้บริษัทอ้างว่าเกิดจาก “พลศาสตร์ตามฤดูกาล” เช่น วงจรการใช้จ่ายในช่วงวันหยุดที่เปลี่ยนแปลงการเปิดเผยต่อการหลอกลวงชั่วคราว
ผลกระทบของ AI
โพสต์บน Facebook ที่สรุปข้อมูลได้เน้นย้ำถึง “โมเดล AI ที่ใช้งานอยู่กว่า 100 โมเดล” อัตราการฟิชชิ่ง “ลดลง: 3.2% → 0.4% (8 เท่า)” และผู้ใช้มากกว่า 4,000 คน ที่ได้รับการกู้คืนต่อเดือนเป็นตัวอย่างของสิ่งที่ “AI ในระดับใหญ่ดูเหมือน”
ทีมความปลอดภัยของ Binance ยังเน้นย้ำว่าผู้โจมตีเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเช่นกัน ในความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องของ Binance นักวิจัยสรุปว่า “AI ในปัจจุบันมีประสิทธิภาพในการใช้ประโยชน์มากกว่าการตรวจจับ 2 เท่า” โดยเตือนว่าการใช้ประโยชน์จาก AI มีค่าใช้จ่ายประมาณ 1.22 ดอลลาร์ ต่อสัญญาอัจฉริยะและคาดว่าจะถูกลง 22% ทุกสองเดือน
การป้องกัน KYC
ในด้านการป้องกัน Binance ชี้ให้เห็นถึงโมเดล KYC Face Attack และ Liveness Detection ซึ่งกล่าวว่าได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อต่อต้าน “หน้ากากทางกายภาพ การปลอมแปลงภาพถ่ายนิ่ง วิดีโอ Deepfake และการเปลี่ยนใบหน้าสังเคราะห์” และอ้างว่า AI ได้เพิ่มความสามารถในการประมวลผล KYC ขึ้น 100 เท่า
การเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรม
ในบริบทของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น รายงานจาก crypto.news เกี่ยวกับการฉ้อโกงที่ใช้ AI สรุปว่า ระบบ AI ของ JPMorgan ช่วยป้องกันการสูญเสียที่คาดการณ์ไว้ประมาณ 1.5 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่สแต็ค AI ของ Binance ได้บล็อกมากกว่า 10.5 พันล้านดอลลาร์ ตั้งแต่ปี 2025 โดยมองว่ารายงานล่าสุดของการแลกเปลี่ยนเป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันด้านความปลอดภัย AI ที่กว้างขึ้นแทนที่จะเป็นการอัปเกรดที่แยกออกมา
