การปลอมตัวโดยใช้ AI และ Deepfake
การปลอมตัวโดยใช้ AI แบบ Deepfake ของเจ้าหน้าที่รัฐบาล มหาเศรษฐี และคนดัง กลายเป็นสาเหตุของการฉ้อโกงที่มีมูลค่าสูงถึง 40% ในปี 2024 ตามรายงานของ Bitget ปีเดียวกันนี้มีการสูญเสียเงินสกุลเงินดิจิทัลประมาณ 4.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จากการหลอกลวง ซึ่งเพิ่มขึ้น 24% เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่ผ่านมา
รายงานการต่อต้านการฉ้อโกงของ Bitget ประจำปี 2025 ซึ่งเขียนร่วมโดย Slowmist และ Elliptic ระบุว่า:
“การฉ้อโกงสกุลเงินดิจิทัลได้เข้าสู่ยุคใหม่—ที่ขับเคลื่อนโดย AI Deepfakes สังคมวิทยา และโครงการหลอกลวงที่ซับซ้อน”
รายงานกล่าวว่า “การหลอกลวงในปัจจุบันใช้ประโยชน์จากความไว้วางใจและจิตวิทยาอย่างมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับเทคโนโลยี ตั้งแต่การเข้าถึงกระเป๋าเงินไปจนถึงการฉ้อโกงมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ การโจมตีเหล่านี้กำลังกลายเป็นเรื่องส่วนบุคคลมากขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น และยากที่จะตรวจจับ”
ประเภทของการหลอกลวงโดยใช้ Deepfake
รายงานระบุว่า “deepfake” ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการปลอมตัวเป็น Elon Musk ซีอีโอของ Tesla ที่เสนอแผนการลงทุนหรือการแจกของปลอม โดยมีการใช้ Deepfake อื่น ๆ เช่น การหลีกเลี่ยงการตรวจสอบ KYC การสร้างตัวตนเสมือนเพื่อชักชวนการลงทุน และการทำการโจมตีฟิชชิ่งผ่าน Zoom ที่หลอกลวง
ผู้หลอกลวงจะปลอมตัวเป็นผู้บริหาร ผู้เชี่ยวชาญ และนักข่าว—รวมถึงผู้สื่อข่าวของ Decrypt—เพื่อให้เหยื่อเข้าร่วมการโทรวิดีโอปลอม ซึ่งอาจส่งผลให้ผู้โจมตีเสนองานให้เหยื่อหรือขอสัมภาษณ์พวกเขาสำหรับบทความที่ไม่มีอยู่จริง
ในระหว่างการโทร Zoom ปลอม ผู้โจมตีสามารถเข้าควบคุมคอมพิวเตอร์ของเหยื่อ ขโมยข้อมูล และเข้าถึงคีย์สกุลเงินดิจิทัลส่วนตัวได้
สถานการณ์ปัจจุบันและผลกระทบ
ปัจจุบัน Bitget รายงานว่าในบางกรณี ผู้โจมตีใช้เครื่องมือ Deepfake ในการสร้างเนื้อหาวิดีโอและเสียงเพื่อหลอกล่อเหยื่อให้เข้าร่วมการโทร การหลอกลวงแบบ deepfake ส่วนใหญ่เหล่านี้ไม่ใช่เรื่องใหม่; การหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับ Elon Musk เริ่มแพร่ระบาดในปี 2022 อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ การสร้าง Deepfake จึงเริ่มดูเหมือนจริงมากขึ้น
จนถึงขนาดที่ประธานาธิบดี ทรัมป์ ได้ลงนามในกฎหมาย Take It Down Act ที่มีเสียงเบิกบัตรสองฝ่ายเมื่อเดือนที่แล้ว ซึ่งช่วยปกป้องเหยื่อจากการล่วงละเมิดทางเพศด้วย Deepfake—แม้ว่า Deepfake โดยทั่วไปยังไม่ได้รับการห้าม
การเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมการหลอกลวง
ในเดือนพฤษภาคม นักแสดง Jamie Lee Curtis ได้ตั้งคำถามกับ Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta หลังจากค้นพบโฆษณาปลอมที่สร้างขึ้นด้วย AI ที่มีภาพของเธอในโฆษณาผลิตภัณฑ์โดยไม่ได้รับอนุญาต
“ภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดต่อสกุลเงินดิจิทัลในวันนี้ไม่ใช่ความผันผวน—แต่คือการหลอกลวง”
Gracy Chen ซีอีโอของ Bitget กล่าวในแถลงการณ์ “AI ทำให้การหลอกลวงรวดเร็ว ถูกลง และยากที่จะตรวจจับ”
นอกเหนือจาก Deepfake การจ้างงานด้านสังคมและแผนการ Ponzi สมัยใหม่ยังมีตำแหน่งเป็นการหลอกลวงที่ “อันตรายที่สุด” อันที่จริงตามคำจำกัดความ การหลอกลวงด้านการจ้างงานใช้ประโยชน์จากจิตวิทยาของเหยื่อในวิธีที่ “ต่ำเทคโนโลยีแต่มีประสิทธิภาพสูง” รายงานกล่าว ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดคือการหลอกลวงประเภทเชือกหมู หรือการหลอกลวงความรัก ซึ่งผู้โจมตีสร้างความสัมพันธ์กับเหยื่อเพื่อหลอกลวงพวกเขา
สำหรับแผนการ Ponzi แบบคลาสสิก—ซึ่งตั้งชื่อตาม Charles Ponzi ผู้หลอกลวงในช่วงต้นศตวรรษที่ 20—รายงานระบุว่าแผนการเหล่านี้ได้ผ่าน “วิวัฒนาการทางดิจิทัล” มาแล้ว
“การหลอกลวงเหล่านี้มักจะแปลงร่างเป็นแนวคิดใหม่ ๆ เช่น DeFi, NFTs และ GameFi ที่มีการดำเนินการในการระดมทุนสำหรับโครงการ การทำเหมืองสภาพคล่อง หรือการเดิมพันโทเคนในแพลตฟอร์ม”
รายงานกล่าว “ในเชิงพื้นฐาน ยังเป็นแผนการ Ponzi แบบคลาสสิกที่ ‘เงินใหม่เติมเต็มช่องว่างเก่า’ เมื่อเงินสดไหลล้มเหลวหรือผู้ดำเนินการถอนเงินและออกไป ทั้งหมดจะล้มลงอย่างรวดเร็ว”
รายงานระบุว่ามีการเพิ่มขึ้นของแผนการ Ponzi ที่ใช้ “อินเทอร์เฟซที่เหมือนเกม” และใช้ Deepfake เพื่อปลอมแปลงการสนับสนุนจากดาราเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในแผนการ
ข้อสรุป
AI ได้เปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมการหลอกลวง ส่งผลให้เกิดภูมิทัศน์ที่แตกต่างอย่างมากจากเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา “ห้าปีที่แล้ว การหลีกเลี่ยงการหลอกลวงหมายถึง ‘อย่าคลิกลิงก์ที่น่าสงสัย’ ” รายงานกล่าวทิ้งท้าย “วันนี้มันคือ ‘อย่าเชื่อในสิ่งที่ตาเห็น'”
แก้ไขโดย James Rubin
