การหลอกลวงในภาคคริปโตเคอเรนซี
การหลอกลวง เป็นกิจกรรมที่ผิดกฎหมายส่วนใหญ่ในภาคคริปโตเคอเรนซี ข้อมูลจากสำนักงานสืบสวนกลางแห่งสหรัฐอเมริกา (FBI) แสดงให้เห็นว่าชาวอเมริกันสูญเสียเงินไป 9.3 พันล้านดอลลาร์ จากการหลอกลวงทางคริปโตในปีที่ผ่านมา
การเพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่ใช้ AI
การเพิ่มขึ้นของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้สถานการณ์นี้เลวร้ายลง ตามข้อมูลจากบริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน TRM Labs พบว่ามีการเพิ่มขึ้น 456% ในการหลอกลวงที่ใช้ AI ในปี 2024 เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่ผ่านมา
ขณะที่ AI แบบสร้างสรรค์ (GenAI) ก้าวหน้า ผู้กระทำผิดสามารถใช้ แชทบอทที่ซับซ้อน วิดีโอปลอมเสียงที่ลึก เสียงที่ถูกลอกเลียนแบบ และเครือข่ายอัตโนมัติของโทเค็นหลอกลวงในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ส่งผลให้การฉ้อโกงคริปโตไม่ใช่การดำเนินการที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์อีกต่อไป แต่เป็นการดำเนินการที่ใช้สูตรคำนวณ รวดเร็ว ปรับตัวได้ และน่าเชื่อถือมากขึ้น
การหลอกลวงที่เคลื่อนที่ด้วยความเร็วแสง
Ari Redbord หัวหน้าฝ่ายนโยบายและกิจการรัฐบาลระดับโลกที่ TRM Labs กล่าวกับ Cryptonews ว่ารูปแบบการสร้างสรรค์กำลังถูกใช้เพื่อเปิดตัวการหลอกลวงหลายพันรายการในเวลาเดียวกัน “เรากำลังเห็นระบบนิเวศของอาชญากรรมที่ฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และสามารถขยายได้ไม่จำกัด”
Redbord อธิบายว่ารูปแบบ GenAI สามารถปรับให้เข้ากับภาษาของเหยื่อ สถานที่ และรอยเท้าดิจิทัลของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ในกรณีการเรียกค่าไถ่ AI ถูกใช้เพื่อเลือกเหยื่อที่มีแนวโน้มจะจ่ายเงิน ร่างคำขอเรียกค่าไถ่ และทำให้การเจรจาเป็นไปโดยอัตโนมัติ
การป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
อุตสาหกรรมคริปโตหันมาใช้การป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อต่อสู้กับการหลอกลวงเหล่านี้ บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน บริษัทความปลอดภัยไซเบอร์ ตลาดแลกเปลี่ยน และนักวิจัยทางวิชาการกำลังสร้างระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับ แสดงสัญญาณ และบรรเทาการฉ้อโกงก่อนที่เหยื่อจะสูญเสียเงิน
Redbord กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นในทุกชั้นของแพลตฟอร์มข้อมูลบล็อกเชนของ TRM Labs บริษัทใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลข้อมูลหลายล้านจุดในเครือข่ายบล็อกเชนมากกว่า 40 เครือข่าย
สิ่งนี้ทำให้ TRM Labs สามารถมองเห็นสิ่งที่นักสืบมนุษย์อาจพลาด—การทำธุรกรรมเล็กน้อยหลายพันรายการที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกันซึ่งสร้างลายเซ็นของการหลอกลวง เครือข่ายฟอกเงิน หรือแคมเปญเรียกค่าไถ่
กรณีการใช้ AI vs. AI
เครื่องมือเหล่านี้กำลังแสดงให้เห็นถึงความมีประสิทธิภาพ Matt Vega หัวหน้าฝ่ายบริหารของ Sardine กล่าวกับ Cryptonews ว่าทันทีที่ Sardine ตรวจพบรูปแบบ AI ของบริษัทจะทำการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อค้นหาคำแนะนำแนวโน้มเพื่อหยุดการโจมตี
“ปกติแล้วสิ่งนี้จะใช้เวลาหนึ่งวันสำหรับมนุษย์ แต่การใช้ AI ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที”
ตัวอย่างเช่น Vega อธิบายว่า Sardine ทำงานอย่างใกล้ชิดกับตลาดแลกเปลี่ยนคริปโตชั้นนำเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมผู้ใช้ที่ผิดปกติ
การป้องกันการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
แม้ว่าจะชัดเจนว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการหลอกลวงที่ซับซ้อน แต่การโจมตีเหล่านี้จะยังคงเพิ่มขึ้น
“AI กำลังลดอุปสรรคในการเข้าถึงอาชญากรรมที่ซับซ้อน ทำให้การหลอกลวงเหล่านี้สามารถขยายตัวและปรับให้เข้ากับบุคคลได้สูง”
Kerbs เชื่อว่าตัวแทน AI ที่เป็นอันตรายกึ่งอัตโนมัติจะสามารถจัดการแคมเปญการโจมตีทั้งหมดได้ในไม่ช้า โดยต้องการการดูแลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย
ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้
แม้ว่าจะน่าตกใจ แต่ Vega ชี้ให้เห็นว่ามีขั้นตอนเฉพาะที่ผู้ใช้สามารถทำได้เพื่อป้องกันไม่ให้ตกเป็นเหยื่อของการหลอกลวงดังกล่าว ตัวอย่างเช่น เขาอธิบายว่าหลายช่องทางการโจมตีคือเว็บไซต์ปลอม
“ผู้ใช้ควรมองหาตัวอักษรในอักษรกรีกบนเว็บไซต์”
นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ เช่น Sardine และ TRM Labs กำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อกำหนดวิธีการสร้างแนวทางที่ใช้ AI เพื่อลดความเสี่ยงจากการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
