Michael Saylor และการใช้ ChatGPT ในการออกแบบโมเดลการเงิน
Michael Saylor กล่าวว่า ChatGPT ช่วยเขาออกแบบโมเดลการเงินหุ้นที่ชื่นชอบ ซึ่งทำให้ Strategy สามารถระดมทุนได้ประมาณ 15 พันล้านดอลลาร์ สำหรับงบดุลที่มุ่งเน้น Bitcoin ตามรายงานของ Fortune เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม
การใช้ AI ในการสำรวจและพัฒนาโมเดลการเงิน
Saylor ประธานบริหารของ Strategy กล่าวว่าเขาใช้ ChatGPT เพื่อสำรวจและพัฒนาโมเดลการเงินหุ้นที่เชื่อมโยงกับกลยุทธ์ Bitcoin ของบริษัท Saylor ได้พูดคุยเกี่ยวกับกระบวนการนี้ในระหว่างการสัมภาษณ์กับ The Diary of a CEO. เขากล่าวว่า AI chatbot ช่วยเขาตรวจสอบโครงสร้างการเงินที่ Strategy ใช้ในการระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์จากนักลงทุน
“AI ช่วยให้ฉันสร้าง 15 พันล้านดอลลาร์” Saylor กล่าว
ตัวเลขนี้สะท้อนถึงเงินทุนที่ระดมได้ผ่านผลิตภัณฑ์หุ้นที่ชื่นชอบของ Strategy และการเงินที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นรายได้ที่สร้างขึ้นโดยตรงจาก ChatGPT เครื่องมือ AI ช่วยให้ Saylor ทำงานผ่านโครงสร้าง ในขณะที่นักลงทุน ผู้จัดการการเสนอขาย และผู้บริหารบริษัทดำเนินการเสนอขาย
ผลิตภัณฑ์หุ้นที่เชื่อมโยงกับ Bitcoin
Strategy ได้สร้างกลุ่มหลักทรัพย์ที่มีการสนับสนุนจาก Bitcoin รวมถึง STRC, STRK, STRF และ STRD. ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มอบการรวมกันที่แตกต่างกันของเงินปันผล ความผันผวน และการเปิดเผยต่องบดุลที่มี Bitcoin เป็นหลักของบริษัท
ความคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของ AI และธุรกิจ
Saylor กล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บุคคลและบริษัทสร้างมูลค่า ในมุมมองของเขา คนงานควรให้ความสำคัญกับการตั้งคำถามที่ดีกว่าและใช้เครื่องจักรในการติดตามแนวคิดที่อาจต้องใช้เวลาหรือความเชี่ยวชาญมากขึ้น
“อย่าพยายามทำงานให้หนักกว่าหุ่นยนต์” เขากล่าว
ความคิดเห็นของเขาแสดงให้เห็นว่า AI เป็นเครื่องมือที่สามารถขยายการตัดสินใจของมนุษย์แทนที่จะเพียงแค่แทนที่งานที่ซ้ำซาก Saylor โต้แย้งว่านักธุรกิจในอนาคตจะได้เปรียบโดยการรวมการตัดสินใจและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เข้ากับความเร็วของระบบ AI
ความท้าทายในการใช้ AI ในการเงิน
ข้อเรียกร้องนี้ยังให้ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการใช้ AI สร้างสรรค์ในการเงินของบริษัทในสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม ข้อเสนอที่สร้างขึ้นโดย ChatGPT ยังคงต้องการการตรวจสอบทางกฎหมาย การบัญชี และการกำกับดูแลก่อนที่บริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์จะสามารถใช้เพื่อขายหลักทรัพย์
หุ้นที่ชื่นชอบของ Strategy มีภาระผูกพันเงินปันผลและโปรไฟล์ความเสี่ยงที่แตกต่างกัน ประสิทธิภาพของพวกเขายังคงเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับความสามารถของบริษัทในการจัดการโครงสร้างเงินทุนและตำแหน่ง Bitcoin ขนาดใหญ่ของตน
การจัดการการถือครอง Bitcoin ของ Strategy
ความคิดเห็นของ Saylor เกิดขึ้นในขณะที่ Strategy แสดงความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดการการถือครอง Bitcoin ของตน การยื่นเอกสารกับสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์เมื่อวันที่ 3 สิงหาคมแสดงให้เห็นว่าบริษัทขาย 1,638 BTC เป็นเงินประมาณ 104.73 ล้านดอลลาร์ ระหว่างวันที่ 27 กรกฎาคมถึง 2 สิงหาคม
Strategy ใช้เงิน 52.4 ล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนเงินปันผลหุ้นที่ชื่นชอบและ 52.3 ล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อคืนหุ้น STRC การขายทำให้การถือครองของ Strategy ลดลงเหลือ 842,138 BTC ณ วันที่ 2 สิงหาคม
การพัฒนาสวัสดิการพนักงาน
บริษัทรายงานต้นทุนการซื้อรวม 63.51 พันล้านดอลลาร์ และราคาเฉลี่ยในการเข้าซื้อ 75,419 ดอลลาร์ ต่อ Bitcoin เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม Lookonchain ระบุการโอนอีก 1,030 BTC ซึ่งมีมูลค่าประมาณ 66.14 ล้านดอลลาร์ จากกระเป๋าเงินที่เชื่อมโยงกับ Strategy
Strategy ยังไม่ได้ยืนยันว่าการโอนนั้นเป็นการขายอีกครั้ง และไม่มีการยื่นเอกสาร SEC ในภายหลังที่ลดการถือครองที่รายงานเมื่อบทความนี้ถูกจัดทำขึ้น
Strategy ยังเพิ่มสวัสดิการพนักงานในขณะที่พัฒนาการดำเนินงานของบริษัทในวงกว้าง เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม บริษัทได้เข้าร่วม Invest America Business Pledge และให้คำมั่นที่จะบริจาค 250 ดอลลาร์ ต่อปีให้กับ Trump Accounts สำหรับเด็กที่มีสิทธิ์ของพนักงานในสหรัฐอเมริกา
เด็กที่มีสิทธิ์เกิดในวันที่ 1 มกราคม 2025 หรือหลังจากนั้นจะได้รับเงินสนับสนุนจากบริษัทครั้งเดียว 1,000 ดอลลาร์ ซึ่งตรงกับเงินฝากเริ่มต้นของรัฐบาลสหรัฐฯ
ความท้าทายและอนาคตของ Strategy
การทดสอบครั้งถัดไปสำหรับ Strategy คือโมเดลหุ้นที่ชื่นชอบของบริษัทจะสามารถดึงดูดนักลงทุนต่อไปได้หรือไม่ ในขณะที่สนับสนุนการจ่ายเงินปันผลและปกป้องการถือครอง Bitcoin ของตน บัญชีของ Saylor เกี่ยวกับการใช้ ChatGPT แสดงให้เห็นว่า AI มีอิทธิพลต่อการออกแบบโมเดล แต่ประสิทธิภาพในระยะยาวจะขึ้นอยู่กับความต้องการในตลาดทุน ราคาของ Bitcoin และการดำเนินการของ Strategy.
