การประชุมของคณะทำงาน Crypto ของ SEC
คณะทำงาน Crypto ของ SEC ได้ดำดิ่งสู่การรวมตัวของ Crypto-AI ขณะที่นักนวัตกรรมเรียกร้องความชัดเจนเร่งด่วนเกี่ยวกับกฎเกณฑ์ที่ล้าสมัย ซึ่งทำให้ความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ ในด้านการเงินแบบกระจายศูนย์และระบบอัจฉริยะชะงักงัน
เมื่อวันที่ 8 กันยายน 2025 คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC) ได้เผยแพร่บันทึกที่ระบุว่าคณะทำงาน Crypto ได้ประชุมในวอชิงตัน ดี.ซี. กับตัวแทนจาก Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas และ 404.
ในบันทึกดังกล่าว SEC ยืนยันว่า หัวข้อที่หารือคือแนวทางในการจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลสินทรัพย์คริปโต บริษัทต่างๆ ได้จัดทำเอกสารร่วมที่สรุปจุดยืนของพวกเขาเกี่ยวกับอุปสรรคด้านการกำกับดูแลและโอกาสในการบูรณาการระหว่างปัญญาประดิษฐ์และระบบคริปโต ซึ่งเป็นพื้นฐานของการอภิปราย
ข้อพิจารณาด้านการกำกับดูแล
ในระหว่างการประชุม ผู้เข้าร่วมได้เน้นย้ำสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า “ข้อพิจารณาด้านการกำกับดูแลสำหรับการรวมตัวของ AI-crypto” โดยได้ส่งเอกสารขอให้คณะกรรมการ “สำรวจอุปสรรคด้านการกำกับดูแลสำหรับผู้ประกอบการ ทีมผู้ก่อตั้ง และสตาร์ทอัพที่สร้างสรรค์ที่จุดตัดระหว่าง AI และคริปโต”
กลุ่มนี้ยังเรียกร้องให้หน่วยงานกำกับดูแล “ขอความคิดเห็นจากคณะกรรมการเกี่ยวกับวิธีที่กฎหมายหลักทรัพย์อาจหรือไม่อาจใช้กับพื้นที่ต่างๆ ในสแต็กเทคโนโลยี AI-crypto ที่กำลังรวมตัวกัน”
ผู้ก่อตั้งเน้นย้ำว่าการขาดความชัดเจนเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์อาจทำให้การลงทุนชะลอตัวและขัดขวางความก้าวหน้าของกิจการในระยะเริ่มต้น
การรักษาความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ
การสนทนาเน้นย้ำถึงความสำคัญในการรับรองว่าการกำกับดูแลไม่ขัดแย้งกับคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ของเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ ในด้านนวัตกรรมแบบเปิด และขอให้หน่วยงานกำกับดูแลพูดคุยเกี่ยวกับบทบาทของการกำกับดูแลและนวัตกรรมของอเมริกาในหมวดหมู่ที่เกิดขึ้นใหม่ทั้งในชั้นโครงสร้างพื้นฐาน AI-crypto และชั้นแอปพลิเคชัน
เพื่อเน้นย้ำจุดนี้ พวกเขาได้นำเสนอกรณีศึกษาของสตาร์ทอัพที่นำโดยอเมริกาที่พัฒนาสิ่งที่รวมการคอมพิวเตอร์แบบกระจายเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่อง
ความท้าทายและโอกาส
ขณะที่นักวิจารณ์แย้งว่าการรวมคริปโตเข้ากับ AI อาจทำให้เกิดความท้าทายในการกำกับดูแลมากขึ้น ผู้นำในอุตสาหกรรมกลับแย้งว่าโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์สามารถทำให้การเข้าถึงเป็นประชาธิปไตย ลดความเสี่ยงในการรวมศูนย์ และปรับปรุงความโปร่งใสในการพัฒนา AI ขนาดใหญ่
