การเปิดเผย
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงที่นี่เป็นของผู้เขียนเพียงคนเดียว และไม่แสดงถึงมุมมองและความคิดเห็นของบรรณาธิการของ crypto.news
การเพิ่มขึ้นของ vishing
เหตุการณ์ vishing เพิ่มขึ้น 28% ในไตรมาสที่ 3 ปี 2025 เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้ว ซึ่งเป็นการเร่งความเร็วในไตรมาสที่สูงที่สุดในอาชญากรรมเสียงที่สร้างโดย AI ที่มุ่งเป้าไปที่ภาค cryptocurrency นี่เป็นไปตามการเพิ่มขึ้น 2,137% ในการโจมตี vishing ที่ใช้ deepfake ในช่วงสามปีที่ผ่านมา โดยคาดว่าคอนเทนต์ deepfake จะถึง 8 ล้าน ในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นสิบหกเท่าจากประมาณ 500,000 ในปี 2023
ข้อมูลเผยให้เห็นว่าวิธีการตรวจจับแบบดั้งเดิมสร้างความปลอดภัยที่ผิดพลาด ตัวตรวจจับที่รวมศูนย์ลดลงจากความแม่นยำ 86% ในชุดข้อมูลที่ควบคุมไปเพียง 69% ในเนื้อหาจริง ตามการศึกษาล่าสุด ช่องว่างด้านประสิทธิภาพ 17 คะแนน นี้แสดงถึงความเปราะบางที่มีอยู่สำหรับอุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นบนหลักการการตรวจสอบที่ไม่ต้องพึ่งพา
ข้อบกพร่องทางสถาปัตยกรรม
ความเร่งรีบในการฟิชชิ่งในไตรมาสที่ 3 เปิดเผยข้อบกพร่องทางสถาปัตยกรรมพื้นฐาน: ตัวตรวจจับแบบดั้งเดิมยังคงอยู่กับที่ในขณะที่ AI ที่สร้างขึ้นพัฒนาอย่างมีพลศาสตร์ ระบบการตรวจจับแบบดั้งเดิมฝึกอบรมจากชุดข้อมูลเฉพาะ นำไปใช้ แล้วรอการอัปเดตตามกำหนดเวลา ในขณะเดียวกัน เทคนิคการสร้าง AI ใหม่ ๆ เกิดขึ้นทุกสัปดาห์ ผู้โจมตีอยู่สามก้าวข้างหน้าก่อนที่ระบบรวมศูนย์จะได้รับการอัปเดต
ความคิดเห็นจากผู้นำในวงการ
ผู้นำความคิดเห็นที่สำคัญในวงการ cryptocurrency เช่น Michael Saylor, Vitalik Buterin, CZ และคนอื่น ๆ ที่ความคิดเห็นของพวกเขามีผลกระทบอย่างมากต่อการตัดสินใจลงทุนและความรู้สึกของตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีความเสี่ยงจากแนวโน้ม vishing ความเสียหายเกินกว่าการสูญเสียส่วนบุคคลเมื่อผู้หลอกลวงเลียนแบบเสียงเหล่านี้เพื่อโฆษณาแผนการลงทุนหรือโทเค็นปลอม; มันยังทำลายความไว้วางใจในระบบ
“มีวิดีโอ deepfake ของฉันในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่น ๆ โปรดระวัง!”
ปัญหานี้ไม่เฉพาะเจาะจงกับ crypto เนื่องจาก Robert Irwin, Gina Rinehart, Martin Wolf และอีกหลายคนถูกโจมตีในกลโกงการลงทุน deepfake ที่โพสต์บน Instagram แสดงให้เห็นว่าแม้แต่ Meta ก็ไม่สามารถปกป้องผู้ใช้จาก deepfake ได้ และผู้สร้างเนื้อหาในทุกภาคส่วนต้องเผชิญกับการใช้งานอาวุธของความน่าเชื่อถือของพวกเขา
ความรับผิดชอบของผู้นำในอุตสาหกรรม
ผู้นำในอุตสาหกรรมเหล่านี้ รวมถึงแพลตฟอร์ม ต้องตระหนักถึง ความรับผิดชอบ ของพวกเขาต่อผู้ชมและร่วมมือกับบริษัทตรวจจับอย่างกระตือรือร้นแทนที่จะรอจนกว่าจะเกิดการหลอกลวงครั้งใหญ่ขึ้น การทำให้เสียงที่แท้จริงสามารถตรวจสอบได้และการเลียนแบบสังเคราะห์สามารถตรวจจับได้ทันทีควรถือเป็นการป้องกันผู้ชมพื้นฐาน ไม่ใช่แค่ความรับผิดชอบทางสังคมของบริษัท
การพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจจับ
การทำให้เทคโนโลยีการสร้างเสียงเป็นประชาธิปไตยหมายความว่าการปรากฏตัวในที่สาธารณะทุกครั้ง พอดแคสต์ หรือการพูดคุยในการประชุมจะให้วัสดุดิบสำหรับการปลอมแปลงที่น่าเชื่อถือ KOLs ใน crypto ควรสนับสนุนการนำการตรวจจับมาใช้และให้ความรู้แก่ผู้ติดตามเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบ
โซเชียลมีเดีย รวมถึงแพลตฟอร์ม crypto ต้องยอมรับเครือข่ายการตรวจจับแบบกระจายศูนย์ซึ่งนักพัฒนาหลายร้อยคนแข่งขันกันเพื่อสร้างอัลกอริธึมการตรวจจับที่เหนือกว่า แตกต่างจากการพัฒนาทั่วไปที่ถูกจำกัดโดยรอบการเผยแพร่ทางวิชาการหรือการจัดสรรงบประมาณของบริษัท โปรโตคอลแบบกระจายศูนย์สร้างท่อการเงินโดยตรงที่ให้รางวัลแก่การสร้างสรรค์โดยไม่มีอุปสรรคทางราชการ
ผลกระทบทางการเงินจากการโจมตี
การเพิ่มขึ้นของ vishing ในไตรมาสที่ 3 มีผลกระทบทางการเงินอย่างรุนแรง ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยประจำปีของการโจมตี deepfake ต่อองค์กรตอนนี้เกิน 14 ล้านดอลลาร์ โดยบางสถาบันสูญเสียเงินหลายสิบล้านในเหตุการณ์เดียว การฉ้อโกงที่ใช้ deepfake ทำให้เกิดการสูญเสียมากกว่า 200 ล้านดอลลาร์ ในไตรมาสที่ 1 ปี 2025 เพียงอย่างเดียว
การสูญเสียเหล่านี้แสดงถึงการทำลายมูลค่าตลาดโดยตรง แต่ค่าใช้จ่ายทางอ้อมจากการสูญเสียความไว้วางใจของผู้ใช้อาจพิสูจน์ได้ว่ามีความเสียหายมากกว่า
การพัฒนาวิธีการโจมตี
เมื่อผู้โจมตีพัฒนาวิธีการหลายช่องทางที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งรวมเสียง deepfake กับวิดีโอสังเคราะห์ เอกสารปลอม และการวิศวกรรมสังคม ค่าใช้จ่ายเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ สึนามิ vishing แสดงให้เห็นว่าผู้โจมตีไม่ต้องพึ่งพาการหลอกลวงช่องทางเดียวอีกต่อไป พวกเขาจัดฉากสถานการณ์ที่ซับซ้อน รักษาบุคลิกภาพสังเคราะห์เป็นเวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนก่อนที่จะดำเนินการฉ้อโกง
การตัดสินใจของอุตสาหกรรม crypto
อุตสาหกรรม crypto เผชิญกับจุดตัดสินใจที่สำคัญ ขณะที่การสูญเสียจากการฉ้อโกงเพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มที่ยังคงพึ่งพาการตรวจจับแบบรวมศูนย์จะมีความเสี่ยงต่อการโจมตีที่ประสานกันมากขึ้นและอาจต้องเผชิญกับการดำเนินการทางกฎหมายหรือการหลบหนีของผู้ใช้ ความปลอดภัยที่พิสูจน์แล้วและความมั่นใจของผู้ใช้จะทำให้ผู้ที่นำเครือข่ายการตรวจจับแบบกระจายศูนย์มาใช้ก่อนมีความได้เปรียบในการแข่งขัน
การบังคับใช้กฎระเบียบ
ผู้ควบคุมระดับโลกกำลังบังคับใช้กลไกการตรวจสอบที่เข้มงวดสำหรับแพลตฟอร์ม crypto มากขึ้นเรื่อย ๆ พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปในขณะนี้กำหนดให้มีการติดป้ายกำกับที่ชัดเจนสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในขณะที่เขตอำนาจศาลในเอเชียได้เพิ่มการบังคับใช้ต่อการดำเนินการฉ้อโกงที่ใช้ deepfake เจ้าหน้าที่ได้ทำลายการดำเนินการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับ deepfake จำนวน 87 แห่ง ทั่วเอเชียในไตรมาสที่ 1 ปี 2025 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบด้านกฎระเบียบจะเข้มงวดขึ้นเท่านั้น
การนำไปใช้ในระดับสากล
โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีมีอยู่ในปัจจุบัน กลไกแรงจูงใจทางเศรษฐกิจได้พิสูจน์แล้วว่าได้ผลในเครือข่ายที่ใช้งานอยู่ สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบเริ่มเอื้ออำนวยต่อมาตรการรักษาความปลอดภัยที่โปร่งใสและตรวจสอบได้มากกว่ากล่องดำที่เป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งที่เหลืออยู่คือการนำไปใช้ในระดับสากล การฝังการตรวจจับ deepfake แบบเรียลไทม์ในทุกอินเทอร์เฟซกระเป๋าเงิน ทุกกระบวนการเข้าร่วมการแลกเปลี่ยน ทุกการโต้ตอบของโปรโตคอล DeFi
บทสรุป
การเพิ่มขึ้นของการฟิชชิ่งในไตรมาสที่ 3 ปี 2025 แสดงถึงมากกว่าข้อมูลสถิติการฉ้อโกงในไตรมาส มันเป็นช่วงเวลาที่ความไม่เพียงพอพื้นฐานของการตรวจจับแบบรวมศูนย์กลายเป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ และหน้าต่างสำหรับการนำทางเลือกแบบกระจายศูนย์มาใช้เริ่มปิดลง แพลตฟอร์ม crypto ต้องเลือกว่าจะพัฒนาสถาปัตยกรรมความปลอดภัยของพวกเขาหรือดูความไว้วางใจของผู้ใช้ลดลงภายใต้การถล่มของการฉ้อโกงที่สร้างโดย AI
มีทางออก แต่การนำไปปฏิบัติต้องการการดำเนินการร่วมกันระหว่าง web2 และ web3 ระบบการจัดการเนื้อหาบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต้องรวมการตรวจจับแบบเรียลไทม์ การตรวจสอบต้องถูกรวมเข้ากับกระบวนการเข้าร่วมแต่ละขั้นตอนโดยการแลกเปลี่ยน cryptocurrency
Ken Jon Miyachi
