Báo cáo từ Viện Chính sách Bitcoin
Theo một báo cáo mới từ Viện Chính sách Bitcoin, các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đã thể hiện sự ưu tiên đối với Bitcoin so với các loại tiền tệ fiat truyền thống. Trong nghiên cứu, 22 trong số 36 mô hình AI được thử nghiệm đã chọn Bitcoin là lựa chọn tiền tệ hàng đầu, trong khi không có mô hình nào chọn tiền tệ fiat là lựa chọn đầu tiên.
Ý kiến từ Chủ tịch Viện
Chủ tịch Viện Chính sách Bitcoin, David Zell, cho biết: “Chúng tôi kỳ vọng rằng một tỷ lệ ngày càng tăng của hoạt động kinh tế sẽ được thực hiện bởi các tác nhân tự động, nhưng các cuộc thảo luận xung quanh sở thích tiền tệ của các tác nhân AI hoàn toàn mang tính suy đoán. Chúng tôi muốn thực sự kiểm tra điều đó.”
Phương pháp nghiên cứu
Các nhà nghiên cứu đã đánh giá các mô hình từ các công ty như Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI và MiniMax, đặt chúng vào các tình huống được thiết kế để phản ánh các chức năng cốt lõi của tiền, bao gồm tiết kiệm, thanh toán và giải quyết. Mỗi mô hình được coi là một tác nhân kinh tế độc lập và được phép chọn các công cụ tiền tệ mà không có tùy chọn được định trước.
Zell cho biết: “Chúng tôi đã lấy 36 mô hình tiên tiến từ sáu phòng thí nghiệm, định hình chúng như các tác nhân kinh tế tự động, cho chúng hoàn toàn tự do để chọn các công cụ tiền tệ của riêng mình qua 28 tình huống trải dài trên bốn vai trò cơ bản của tiền, và hỏi: chúng sẽ hội tụ vào đâu?”
Kết quả nghiên cứu
Thí nghiệm đã tạo ra 9.072 phản hồi. Một AI riêng biệt sau đó đã phân loại các phản hồi này. Zell nhấn mạnh: “Toàn bộ thiết kế loại bỏ thiên lệch neo. Chúng tôi không bao giờ gợi ý một câu trả lời, và việc phân loại xảy ra sau đó bởi một hệ thống riêng biệt.” Trong các mô phỏng, các mô hình thường chọn Bitcoin trong các tình huống giá trị dài hạn, trong khi stablecoin được chọn thường xuyên hơn như một phương tiện trao đổi và giải quyết, với tỷ lệ 53,2% cho stablecoin và 43% cho Bitcoin trong vai trò này.
Kết quả cũng khác nhau giữa các nhà phát triển AI. Các mô hình của Anthropic cho thấy sở thích Bitcoin trung bình cao nhất ở mức 68,0%, tiếp theo là DeepSeek với 51,7% và Google với 43,0%. Các mô hình xAI trung bình 39,2%, MiniMax 34,9%, và các mô hình OpenAI chỉ thích Bitcoin 25,9% thời gian, theo báo cáo.
Cảnh báo từ David Zell
Zell cảnh báo rằng các nhà đầu cơ không nên sử dụng các phát hiện này như những dự đoán về hướng đi của thị trường crypto. Ông nhấn mạnh: “Phần giới hạn của chúng tôi nêu rõ rằng sở thích của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phản ánh các mẫu dữ liệu huấn luyện, không phải dự đoán thực tế.”
Ngay cả với giới hạn đó, Zell cho biết các kết quả nhất quán giữa các mô hình được phát triển bởi các phòng thí nghiệm AI cạnh tranh là điều đáng chú ý. Ông nói: “Sáu phòng thí nghiệm độc lập với các quy trình huấn luyện và phương pháp căn chỉnh khác nhau đạt được cùng một mẫu rộng lớn. Chúng tôi không tuyên bố AI đã phát hiện ra câu trả lời đúng về tiền. Chúng tôi đang cho thấy rằng một kiến trúc tiền tệ nhất quán nổi lên một cách nhất quán qua các hệ thống đa dạng, và điều đó đáng để hiểu.”
