Bitcoin Đã Thay Đổi Mãi Mãi Vào Ngày Này Cách Đây 16 Năm – U.Today

6 giờ trước đây
3 phút đọc
4 lượt xem

Kỷ Niệm 16 Năm Khai Thác Bitcoin Bằng GPU

Vào ngày 10 tháng 5 năm 2010, nhà phát triển Laszlo Hanyecz đã đăng một bài viết trên diễn đàn Bitcointalk, giải thích cách khai thác Bitcoin bằng cách sử dụng card đồ họa NVIDIA 8800 GTS thay vì CPU. Hôm nay đánh dấu đúng 16 năm kể từ khi bài viết đó được công bố, giúp tăng tỷ lệ băm của mạng lên 130.000% vào cuối năm đó.

Điểm Phân Chia Trong Triết Lý Bitcoin

Tuy nhiên, khoảnh khắc lịch sử này cũng thú vị từ một góc độ khác, vì nó trở thành điểm phân chia khái niệm đầu tiên trong triết lý của Bitcoin và tước bỏ bản chất “dân chủ” ban đầu của dự án. Trong văn hóa chính thống, Laszlo Hanyecz được biết đến như người đã phát minh ra khai thác GPU và sau đó đã mua hai chiếc pizza với giá 10.000 BTC.

Phản Ứng Của Satoshi Nakamoto

Tuy nhiên, điều thường bị bỏ qua là phản ứng của Satoshi Nakamoto. Sau khi biết về thành công của Laszlo, Satoshi đã yêu cầu anh ta làm chậm lại việc phổ biến phương pháp này vì ông coi Bitcoin là một hệ thống “một CPU, một phiếu bầu”, nơi bất kỳ ai có máy tính cá nhân đều có thể hỗ trợ mạng và nhận phần thưởng. Việc chuyển sang card đồ họa ngay lập tức đã phá vỡ sự cân bằng đó, vì người dùng PC thông thường gần như mất hết cơ hội khai thác một khối, và khai thác đã chuyển từ hỗ trợ lý tưởng cho mạng thành một cuộc đua vũ trang phần cứng.

Hệ Quả Của Khai Thác GPU

Đó là thời điểm BTC bắt đầu tập trung vào tay những người có khả năng chi trả cho các chip đồ họa đắt tiền. Từ góc độ kỹ thuật, Laszlo chỉ đơn giản là tối ưu hóa mã cho kiến trúc OpenCLCUDA. Bài viết của chính anh đã cho thấy quy mô chính xác của cú nhảy bằng cách sử dụng một máy tính gia đình làm ví dụ: sự kết hợp giữa CPU và GPU đã cho phép Hanyecz chiếm được một phần lớn khối của mạng, khai thác hàng nghìn đồng coin mỗi ngày trên một máy tính duy nhất.

Di Sản Của Laszlo Hanyecz

16 năm trôi qua, có thể thấy rằng phát minh của Hanyecz không “phá vỡ” Bitcoin, mà thực tế đã tăng tốc độ trưởng thành của nó, vì nếu không có sự chuyển đổi sang khai thác GPU, mạng có thể đã không sống sót qua sự gia tăng người dùng sau này hoặc tự bảo vệ mình trước các cuộc tấn công tiềm năng.