Binance Sử Dụng Hơn 100 Mô Hình AI Để Ngăn Chặn $10.53 Tỷ Quỹ Gian Lận

4 giờ trước đây
5 phút đọc
4 lượt xem

Binance và Trí Tuệ Nhân Tạo trong Bảo Mật

Binance đã tái định nghĩa trí tuệ nhân tạo (AI) như một phần hạ tầng bảo mật cốt lõi, cho biết rằng hơn 24 sáng kiến và hơn 100 mô hình AI đã giúp ngăn chặn được $10.53 tỷ quỹ gian lận từ năm 2025 đến quý 1 năm 2026.

Vai Trò của AI trong Phòng Chống Gian Lận

Báo cáo an ninh mới nhất của Binance mô tả AI không chỉ là một tính năng mà còn là xương sống của các biện pháp phòng chống gian lận. Công ty cho biết đã “thiết lập hơn 24 sáng kiến AI trong lĩnh vực tuân thủ, với hơn 100 mô hình AI hỗ trợ các biện pháp chống gian lận.” Theo tài liệu từ Binance Research, các hệ thống này đã giảm thiểu sự tiếp xúc với quỹ bất hợp pháp tới 96%.

“Một động cơ rủi ro tùy chỉnh có tên là Strategy Factory liên tục kết hợp các quy tắc và mô hình học máy để phát hiện hành vi bất thường trong các giai đoạn đăng nhập, giao dịch và rút tiền.”

Thống Kê Ấn Tượng

Các con số trong báo cáo nhấn mạnh quy mô của vấn đề. Trong năm tài chính 2025, kết thúc vào tháng 11 năm 2025, Binance cho biết các hệ thống phát hiện được cải thiện của họ đã chặn được $6.69 tỷ trong các nỗ lực gian lận và lừa đảo, đưa vào danh sách đen 36,000 địa chỉ và phát hành hơn 9,600 cảnh báo pop-up theo thời gian thực mỗi ngày.

Từ năm 2025 đến quý 1 năm 2026, sàn giao dịch ước tính đã “ngăn chặn được $10.53 tỷ trong các khoản lỗ của người dùng,” một con số cũng được nhắc đến trong một bài đăng xã hội riêng của Binance, trong đó AI được coi là “hạ tầng” sau khi chặn 22.9 triệu mối đe dọa chỉ trong quý 1 năm 2026.

Xu Hướng và Thách Thức

Trong quý 1 năm 2026, các hệ thống của Binance đã ngăn chặn 22.9 triệu nỗ lực lừa đảo và phishing, tăng 54% so với quý trước và 209% so với năm trước, bảo vệ khoảng $1.98 tỷ quỹ của người dùng. Công ty lưu ý rằng mặc dù điều này đại diện cho mức tăng 7% so với năm trước trong quỹ được bảo vệ, nhưng lại giảm 30% so với quý trước, một xu hướng mà họ cho là do “động lực theo mùa” như chu kỳ chi tiêu trong kỳ nghỉ làm thay đổi tạm thời sự tiếp xúc với gian lận.

“Hơn 100 mô hình AI đang hoạt động,” tỷ lệ phishing “giảm: 3.2% → 0.4% (8x),” và hơn 4,000 người dùng được phục hồi mỗi tháng như những ví dụ về những gì “AI quy mô lớn trông như thế nào.”

Đối Phó với Các Cuộc Tấn Công AI

Đội ngũ an ninh của Binance cũng nhấn mạnh rằng các kẻ tấn công đang di chuyển nhanh không kém. Trong một bình luận liên quan từ Binance, các nhà nghiên cứu kết luận rằng “AI hiện đang tốt hơn gấp 2 lần trong việc khai thác so với phát hiện,” cảnh báo rằng các cuộc tấn công sử dụng AI có chi phí khoảng $1.22 cho mỗi hợp đồng thông minh và dự kiến sẽ giảm 22% mỗi hai tháng.

Sự bất đối xứng này, họ lập luận, đang thúc đẩy 75% các tổ chức tài chính tăng chi tiêu cho AI trong việc phát hiện tội phạm tài chính khi các sàn giao dịch crypto và ngân hàng đối mặt với cùng một làn sóng các nỗ lực KYC deepfake, phishing siêu thực và tự động nhồi nhét thông tin xác thực.

Giải Pháp KYC của Binance

Về mặt phòng thủ, Binance chỉ ra các mô hình KYC Face Attack và Liveness Detection của mình, mà họ cho biết đang được cập nhật liên tục để chống lại “mặt nạ vật lý, giả mạo ảnh tĩnh, video deepfake và thay thế khuôn mặt tổng hợp,” và tuyên bố rằng AI đã mang lại mức tăng 100 lần trong khả năng xử lý KYC.

Kết Luận

Trong bối cảnh ngành công nghiệp rộng lớn hơn, một báo cáo từ crypto.news về gian lận sử dụng AI đã tóm tắt cách mà các hệ thống AI của JPMorgan đã giúp ngăn chặn ước tính $1.5 tỷ trong các khoản lỗ, trong khi bộ công nghệ AI của Binance đã chặn hơn $10.5 tỷ kể từ năm 2025, định hình báo cáo mới nhất của sàn giao dịch như một phần của cuộc đua vũ trang an ninh AI rộng lớn hơn thay vì một nâng cấp đơn lẻ.