Các công ty AI chuyển hướng sang khai thác Bitcoin nhờ sức mạnh từ trung tâm dữ liệu

9 giờ trước đây
6 phút đọc
1 lượt xem

Những điểm chính

Các công ty AI hiện đang tận dụng sức mạnh dư thừa từ các trung tâm dữ liệu để khai thác Bitcoin — một động thái có thể giúp ổn định lưới điện, cải thiện hiệu quả năng lượng và thúc đẩy kinh tế cho cả hai lĩnh vực, theo các nhà phân tích trong ngành.

Khởi đầu của sự hội tụ giữa AI và Bitcoin

Vào tháng 6, công ty khai thác Bitcoin Mara Holdings đã khởi động một dự án tận dụng sức mạnh nhàn rỗi từ một trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) để khai thác Bitcoin (BTC). Trước đó, đối thủ Riot Platforms đã công bố rằng họ đã chi 1 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng năng lượng sẽ được sử dụng cho cả khai thác Bitcoin và hoạt động AI.

“Rất quan trọng,” Daniel Batten, nhà đầu tư công nghệ khí hậu và là một nhà phân tích nổi bật về dấu chân môi trường của Bitcoin, đã nói về sáng kiến của Mara. “Sự hội tụ giữa AI và khai thác Bitcoin đang diễn ra,” ông nói với Cryptonews.

Cho đến nay, chủ yếu là các công ty khai thác Bitcoin đa dạng hóa sang các dịch vụ tính toán AI để khai thác các nguồn doanh thu mới, Batten cho biết. Nhưng động thái của Mara đã thay đổi mọi thứ: Các công ty AI hiện đang trở thành những người khai thác Bitcoin.

Khả năng khai thác Bitcoin và tiết kiệm năng lượng

Việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT của OpenAI hoặc đào tạo các hệ thống nhận diện hình ảnh ở quy mô lớn đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh tính toán — và do đó, năng lượng. Ví dụ, việc đào tạo mô hình GPT-3 được ước tính sử dụng gần 1.300 megawatt giờ (MWh) điện vào năm ngoái — tương đương với lượng điện tiêu thụ hàng năm của khoảng 130 hộ gia đình ở Mỹ. Trong khi đó, việc đào tạo GPT-4 tiên tiến hơn được ước tính sẽ tiêu tốn gấp 50 lần năng lượng, theo các nhà nghiên cứu.

Phần lớn năng lượng này được tiêu thụ bởi các trung tâm dữ liệu, nơi được sử dụng để đào tạo và vận hành các mô hình AI. Các công ty trí tuệ nhân tạo thường mua quá nhiều công suất điện để tránh thời gian ngừng hoạt động tốn kém và đảm bảo hoạt động liên tục cho các trung tâm dữ liệu tiêu tốn nhiều năng lượng của họ. Tuy nhiên, không phải tất cả năng lượng đó đều được sử dụng mọi lúc.

Giải quyết vấn đề nhu cầu “nhấp nhô”

Theo Batten, mối liên kết giữa AI và khai thác Bitcoin đang giải quyết những bất cập lâu dài trong động lực sức mạnh của các trung tâm dữ liệu, biến năng lượng dư thừa thành một nguồn giá trị mới. Đối với các công ty AI chi hàng triệu mỗi ngày cho tính toán, khả năng khai thác Bitcoin trong giờ thấp điểm có thể giảm chi phí hoạt động.

Mara Holdings là một trong những công ty tiên phong trong lĩnh vực này. Việc công ty có trụ sở tại Florida sử dụng cơ sở hạ tầng AI để khai thác Bitcoin không chỉ giảm lãng phí mà còn mang lại doanh thu mới trong khi tạo ra một người tiêu dùng năng lượng phản ứng cho lưới điện.

“Đáp ứng nhu cầu của cơ sở hạ tầng tính toán ngày nay không chỉ là việc thêm nhiều năng lượng hơn, mà là việc sử dụng tốt hơn sức mạnh mà chúng ta có,” Fred Thiel, CEO của Mara, cho biết trong một tuyên bố báo chí gần đây.

Ổn định lưới điện thông qua khai thác Bitcoin

Batten cho biết khai thác Bitcoin có thể ổn định những đột biến bất ngờ trong nhu cầu điện của AI. Điều này là bởi vì, khác với hầu hết các quy trình công nghiệp, khai thác Bitcoin có thể được điều chỉnh tăng hoặc giảm trong vài giây, đáp ứng nhu cầu thực tế của lưới điện. Khi có quá nhiều năng lượng hoặc nhu cầu AI giảm, các thợ mỏ có thể sử dụng năng lượng dư thừa đó.

Tương tự, họ có thể nhanh chóng tắt máy của mình khi nhu cầu tăng đột biến — “giúp công việc của nhà điều hành lưới điện trong việc ổn định lưới điện dễ dàng hơn rất nhiều.”

“Điều này có nghĩa là bạn có thể đưa nhiều năng lượng tái tạo biến đổi vào lưới [mà không lo bị mất điện hoặc giảm điện],” Batten nói.

Như Batten lưu ý: Câu hỏi lớn là liệu mô hình của Mara có thể mở rộng hay không. “Chắc chắn rồi,” Batten tuyên bố. “Bất kỳ công ty AI nào mua trước một lượng lớn năng lượng, vì vậy, các công ty vừa và lớn có thể hưởng lợi từ mô hình này. Hầu như tất cả mọi người ngoại trừ các nhà điều hành nhỏ.”