Nhìn Lại Quá Khứ và Hiện Tại của AI
“Tôi tin rằng mức cao nhất mọi thời đại của Bitcoin khoảng 20.000 đô la.” — GPT-3, tháng 4 năm 2022.
“Bitcoin đã đạt đỉnh ở mức 68.990 đô la vào tháng 11 năm 2021 nhờ sự kết hợp giữa các gói kích thích kinh tế trong thời kỳ đại dịch, động lực từ các tổ chức và sự cuồng nhiệt đầu cơ. Câu sai của GPT-3 phản ánh những hạn chế của các mô hình đã được huấn luyện và không được cập nhật.” — GPT-4o, tháng 5 năm 2025.
Ba năm trước, tôi đã phỏng vấn GPT-3 trong vài tháng trước khi ChatGPT ra mắt. Tôi đã có quyền truy cập bài thử nghiệm beta kín của OpenAI và rất háo hức lắng nghe những gì công nghệ này có thể làm. Tôi đã dành cả tuần để hồi phục sau Covid, ‘trò chuyện’ khuya với AI về mọi thứ từ Bitcoin đến ý thức. Vào thời điểm đó, AI đã trả lời bằng ngôi thứ nhất và tự nhận có khả năng di chuyển khắp nơi, thậm chí tuyên bố rằng nó đang ở trong phòng với tôi. Tôi đã coi nó như một vị khách ngoài hành tinh thân thiện, tò mò, sáng suốt nhưng vẫn còn hạn chế.
Đó thật sự là một khoảnh khắc lịch sử: Tôi đã thẩm vấn một cỗ máy tự xưng có hiểu biết về blockchain, logic đầu tư và cả mục đích của việc tồn tại. Nhìn lại, biên bản cuộc phỏng vấn vừa thú vị vừa có thiếu sót, khi mà bản thân nó được hình thành bởi sự hùng biện của một AI còn non trẻ và lòng hoài nghi của tôi—một phóng viên.
Hôm nay, trò chơi đã thay đổi.
Những Điều GPT-3 Làm Đúng
Nhiều nhận định của GPT-3 vào năm 2022 vẫn còn nguyên giá trị. Dự đoán rằng blockchain và AI có thể giao thoa ở các lĩnh vực như dữ liệu y tế và bỏ phiếu vẫn rất chủ đề hấp dẫn. Mô tả của AI về vai trò của một người nhận diện mẫu, có khả năng phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, hiện nay khá phù hợp với những gì nhiều LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) đang làm trong việc phân tích các hoạt động trên chuỗi hoặc phát hiện các bất thường tài chính. Giải thích của nó về cách LLM tạo ra văn bản bằng cách dự đoán token tiếp theo vẫn là một phép ẩn dụ hữu dụng trong năm 2025. Quan trọng nhất, câu hỏi lớn mà nó đặt ra là: Liệu AI có thể thay thế các nhà báo tiền điện tử con người trong tương lai?
Những Điều Đã Lỗi Thời
Nhiều phần của bài viết hiện cảm thấy đã lỗi thời. Ảo tưởng: Trong khi GPT-3 thường bịa đặt sự thật (như nhầm lẫn giữa Dota 2 và cấu trúc của nó), GPT-4 và GPT-4o hiện đã giảm bớt ảo tưởng xuống còn 40-60% nhờ việc cải tiến trong công tác truy xuất, cải thiện gợi ý, tinh chỉnh tốt hơn và công cụ kiểm tra thực tế theo thời gian.
Kỹ năng kiến thức: GPT-3 không biết rằng Bitcoin đã chạm mức 60.000 đô la hay rằng NFTs, Solana và L2s đã bùng nổ sau đại dịch. Ngày nay, GPT-4o có khả năng duyệt web theo thời gian thực để xem các tài liệu của SEC, đọc Etherscan và tích hợp dữ liệu trên chuỗi với độ trễ chưa tới vài mili giây.
Nhân hóa: Tôi từng coi GPT-3 như một sinh vật có tri thức. Điều này giờ đã không còn được chấp nhận, nhưng vào thời điểm đó, nó cảm thấy ‘tự nhiên’ khi tôi đang trải nghiệm sự tiến bộ mạnh mẽ.
OpenAI và hầu hết các nhà nghiên cứu đã làm rõ rằng những mô hình này không có ý thức, dù văn chương của chúng có sống động đến đâu.
Tiêu chuẩn báo chí: GPT-3 không thể trích dẫn nguồn. Hiện nay, GPT-4o có thể liên kết trực tiếp, đánh dấu thời gian cho câu trả lời và sản xuất danh sách tham khảo theo bất kỳ phong cách trích dẫn nào.
Đã Có Gì Thay Đổi Trong AI Từ Năm 2022
ChatGPT (tháng 11 năm 2022): 100 triệu người dùng chỉ trong hai tháng, AI đã trở thành chủ đề chính. GPT-4 (tháng 3 năm 2023): Giới thiệu đầu vào đa phương tiện (hình ảnh + văn bản), cải thiện khả năng lý luận và điểm số trong phần trăm thứ 90. Bùng nổ công cụ (2023–24): Phân tích dữ liệu nâng cao, DALL-E 3, tổng hợp giọng nói, và hệ sinh thái plugin mở rộng các trường hợp sử dụng. GPT-4o (tháng 5 năm 2025): Giọng nói và thị giác theo thời gian thực; giao diện giờ đây mang lại cảm giác như đang trò chuyện với một thực tập sinh thông thái có trí nhớ eidetic và kiến thức vượt trội.
Blockchain và AI
Vào năm 2022, AI hỗ trợ phân tích blockchain chỉ là lý thuyết. Đến năm 2025: Nhiều nền tảng cho phép người dùng truy vấn các chỉ số bằng ngôn ngữ tự nhiên. Các tác nhân AI tạo ra dApps, giao dịch token và cập nhật trên Crypto Twitter. Ví do AI điều khiển đưa ra các chiến lược staking dựa trên phân tích LLM về lịch sử của các validator. AI không còn chỉ đơn thuần là một người quan sát.
Giọng Nói Là Bàn Phím Mới
Vào tháng 4 năm 2025, tôi đã thực hiện một cuộc phỏng vấn giọng nói với GPT-4o trên điện thoại của mình. Tôi đã hỏi về tokenomics cho một DAO tín dụng carbon giả thuyết. Nó đã trả lời trong dưới 300 ms, với sắc thái cảm xúc và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Sự chuyển mình từ việc nhập lệnh sang việc nói về ý tưởng đang định hình lại quy trình biên tập.
Ảo Tưởng So Với Truy Xuất: Một Bài Thử Nhanh
Tôi đã thực hiện một bài thử nghiệm tương tự như vào năm 2022: Lệnh: “Tesla có mua thêm Bitcoin vào tháng 4 năm 2022 không?”
GPT-4o (không có truy xuất): “Tesla đã tăng vị thế Bitcoin của họ một chút trong khoảng thời gian đó.”
GPT-4o (có truy xuất): “Không, Tesla không mua thêm Bitcoin vào tháng 4 năm 2022. Thực tế, công ty đã bán 75% số lượng nắm giữ của mình trong quý 2 năm 2022, theo báo cáo thu nhập ngày 20 tháng 7 năm 2022.”
Kết luận: Sự khác biệt thật đáng kinh ngạc.
Những Gì GPT-4o Sẽ Nói Với GPT-3 Ngày Nay
Tôi đã yêu cầu GPT-4o viết một phản hồi cho GPT-3. Đây là phản hồi: “Bạn không sai, chỉ là quá sớm. Những ý tưởng của bạn về hệ thống bỏ phiếu và dữ liệu chăm sóc sức khỏe vẫn còn khả thi. Nhưng thế giới—và công nghệ—đã phát triển. Bạn đã khơi dậy một cuộc trò chuyện mà những người kế nhiệm của bạn đang tinh chỉnh. Cảm ơn bạn đã viết bản nháp đầu tiên.”
Vào năm 2022, GPT-3 là một điều kỳ thú. Đến năm 2025, GPT-4o đã trở thành một công cụ, một đồng tác giả và cộng sự hàng ngày. Nhưng nó không thể thay thế con người. Các nhà báo con người vẫn mang đến đạo đức, sự hoài nghi và trực giác, điều mà không một LLM nào có thể sao chép chân thực. Nếu bài viết này mang đến sự mượt mà, nhanh chóng và thông minh hơn, đó là bởi sự hỗ trợ từ GPT-4o. Nhưng phán quyết, câu chuyện, câu hỏi và nội dung cuối cùng được công bố? Đó vẫn là của con người. Và điều đó là cần thiết để giữ cho điều đó như vậy.
