Khai thác với một sứ mệnh: Jill Ford về Bitcoin, AI và xây dựng tương lai bền vững

1 tuần trước đây
11 phút đọc
4 lượt xem

Giới thiệu về Jill Ford và BitFord Digital

Jill Ford không đến với khai thác Bitcoin để đầu cơ – cô đến với nó vì chủ quyền. Sau khi nhận ra sức mạnh kinh tế của Bitcoin, cô đã thành lập BitFord Digital nhằm chứng minh rằng khai thác có thể vừa mang lại lợi nhuận vừa tuân thủ nguyên tắc. Hiện nay, Ford là một người ủng hộ mạnh mẽ cho giáo dục tài chínhquyền tiếp cận, sử dụng nền tảng của mình để giáo dục các cộng đồng thiệt thòi về tiềm năng của tiền điện tử trong việc phá vỡ các chu kỳ tước đoạt kinh tế. Cô cũng tích cực ủng hộ sự đa dạnglãnh đạo của phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ.

Những quan điểm về khai thác Bitcoin và AI

Ford cho biết: “Khai thác luôn có tính chu kỳ. Bất kỳ ai đã tham gia vào không gian crypto một thời gian đều biết rằng sự biến động không phải là điều mới mẻ, nhưng cấu trúc biên lợi nhuận thì có. Khi độ khó tăng lên và các lần giảm phần thưởng diễn ra, những nhà khai thác không hiệu quả sẽ bị loại bỏ nhanh chóng. Chúng ta đang chứng kiến sự phân chia rõ rệt hơn giữa những người khai thác coi đây là một giao dịch ngắn hạn và những người xây dựng cho sự bền vững lâu dài. Việc điều chỉnh này đòi hỏi sự tinh vi. Các thợ mỏ đang tối ưu hóa firmware, ký kết các hợp đồng điện thông minh hơn, triển khai các chiến lược hoạt động và ngày càng kiếm tiền từ sự linh hoạt. Thời kỳ “cắm điện và hy vọng” đã qua.”

Ford tiếp tục: “Tôi nghĩ những gì bạn thấy với các công ty như vậy là hợp lý với họ. Họ đã kiểm soát cơ sở hạ tầng điện khổng lồ, có bảng cân đối tài chính để hấp thụ rủi ro và có thể ký hợp đồng dài hạn với các công ty AI muốn sự chắc chắn và quy mô. Tuy nhiên, khai thác Bitcoin và tính toán AI không phải là cùng một loại hình kinh doanh, mặc dù chúng tôi chia sẻ một số DNA phần cứng. Khai thác dạy bạn rất nhiều về điện, làm mát và vận hành cơ sở hạ tầng hiệu quả ở quy mô lớn. Phần đó hoàn toàn có thể chuyển giao. Nơi mà nó ngừng chuyển giao là ở phía tính toán. Tải công việc AI quan tâm đến độ trễ, đảm bảo thời gian hoạt động, điều phối, bảo mật và SLA theo cách mà khai thác thì không. Các thợ mỏ nghĩ bằng megawatt, trong khi khách hàng AI nghĩ bằng mili giây. Tại BitFord, chúng tôi khá rõ ràng về điều đó. Chúng tôi không theo đuổi AI chỉ để “cứu” biên lợi nhuận khai thác. Việc tái sử dụng cơ sở hạ tầng chỉ hiệu quả nếu tải công việc thực sự phù hợp với địa điểm và mô hình hoạt động. Ép các cơ sở khai thác vào các trung tâm dữ liệu AI chỉ vì nó trông đẹp trên một slide là một công thức để bị cháy. Khai thác Bitcoin vẫn là cốt lõi của chúng tôi vì nó cực kỳ linh hoạt. Nó có thể bật và tắt, phản ứng với điều kiện lưới điện, và hoạt động mà không phụ thuộc lâu dài vào một khách hàng duy nhất. Tính toán AI thì ngược lại. Nó muốn sự vĩnh cửu và ưu tiên. Có thể có những nơi mà hai bên chồng chéo, nhưng chúng tôi coi AI là một cơ hội chọn lọc, không phải là một sự chuyển hướng.”

Khái niệm bền vững và trách nhiệm trong khai thác

Ford nhấn mạnh: “Các thợ mỏ rất giỏi trong việc quản lý lượng điện lớn. Họ biết cách lấy điện, di chuyển nó và sử dụng nó một cách hiệu quả. Thách thức là hầu hết các địa điểm khai thác được thiết kế để bật và tắt khi cần. AI không hoạt động theo cách đó. Nó cần điện ổn định, luôn bật và làm mát tiên tiến hơn. Bạn có thể nâng cấp các địa điểm khai thác để xử lý điều đó, nhưng điều đó tốn kém và không hợp lý ở mọi nơi. Điểm mấu chốt là trong khi một số cơ sở khai thác có thể hỗ trợ AI, không phải tất cả đều có thể. Bạn cần phải rõ ràng về khả năng của mình và không theo đuổi AI chỉ vì mục đích theo đuổi.”

Cô cũng chia sẻ quan điểm về khái niệm bền vững: “Đối với chúng tôi, khái niệm bền vững chỉ là cách chúng tôi quyết định liệu một điều gì đó có hợp lý hay không. Chúng tôi xem xét nguồn điện đến từ đâu, nó ảnh hưởng đến lưới điện địa phương như thế nào, và liệu cộng đồng có thực sự được hưởng lợi hay không. Nếu một dự án gây áp lực lên lưới điện hoặc làm tăng chi phí điện cho những người sống ở đó, thì đó không phải là tiến bộ. Đó chỉ là chuyển gánh nặng sang người khác và đó không phải là điều mà chúng tôi rất quan tâm.”

Sáng kiến Hash Over Cash và tương lai của khai thác Bitcoin

Cô cũng đề cập đến sáng kiến Hash Over Cash, một dự án khám phá nhằm thử nghiệm cách các ưu đãi từ khai thác có thể hỗ trợ việc tái gia nhập lực lượng lao động và các chương trình việc làm chuyển tiếp. Cô cho biết: “Mặc dù khái niệm này đã gây tiếng vang và khơi dậy những cuộc trò chuyện quý giá, nhưng nó vẫn chưa tiến triển thành giai đoạn thực hiện bền vững. Hiện tại, sự chú ý đã chuyển sang các ưu tiên khác, nhưng ý tưởng cốt lõi về việc sử dụng các mô hình dựa trên cơ sở hạ tầng để tạo ra các con đường kinh tế thực sự cho các nhóm tái gia nhập vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến cách tôi nghĩ về đổi mới dẫn dắt tác động. Tôi hoàn toàn sẵn sàng xem xét lại hoặc phát triển khái niệm trong tương lai dưới những điều kiện phù hợp.”

Cô cũng nhận thấy tiềm năng trong việc kết hợp đào tạo kỹ năng với triển khai thực tế trong lĩnh vực AI: “Nhu cầu được tạo ra bởi cơ sở hạ tầng AI trên khắp các trung tâm dữ liệu, hệ thống năng lượng và hoạt động kỹ thuật tạo ra một cơ hội tự nhiên để kết hợp đào tạo kỹ năng với triển khai thực tế. Tuy nhiên, các chương trình như vậy cần sự hỗ trợ mạnh mẽ từ hệ sinh thái để chuyển từ khái niệm sang thực hiện. Nó cần các đối tác cam kết, sự hỗ trợ hoạt động rõ ràng và sự đồng bộ lâu dài để kết nối đào tạo với nhu cầu công nghệ mới nổi một cách có ý nghĩa. Với mức độ hợp tác và đầu tư phù hợp, các mô hình như vậy hoàn toàn có thể đóng vai trò trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI.”

Cuối cùng, Ford chia sẻ về tương lai của khai thác Bitcoin và AI: “Đó là một câu hỏi thú vị. Tôi nghĩ sẽ có sự hội tụ ở tầng cơ sở hạ tầng nhưng không ở tầng mô hình kinh doanh. Khai thác Bitcoin vẫn có giá trị độc đáo vì nó không cần sự cho phép, linh hoạt và có chủ quyền tài chính. Cơ sở hạ tầng AI thì tập trung, dựa trên hợp đồng và tốn nhiều vốn. Một số nhà điều hành sẽ hoạt động ở cả hai, nhưng tôi nghĩ cuối cùng hầu hết sẽ chuyên môn hóa.”

Cô cũng cảnh báo về tình trạng thị trường AI: “Thật không may, có. Một số phần của thị trường AI rõ ràng đang bị quá nóng. Nhu cầu tính toán là có thật, nhưng kỳ vọng không phải lúc nào cũng dựa trên doanh thu. Chúng tôi đã thấy bộ phim đó trước đây và có khả năng sẽ thấy một sự điều chỉnh vào năm 2026. Hy vọng của tôi là khi điều đó xảy ra, nó không phải là một sự sụp đổ hoàn toàn với đủ loại tác động kinh tế vĩ mô thứ cấp, mà là một sự cắt giảm. Như chúng tôi đã thấy trong quá khứ, những công ty sống sót sẽ là những công ty đã xây dựng nền tảng, không phải những câu chuyện.”