Giới thiệu về vấn đề deepfake trong ngành công nghiệp tiền điện tử
Các công cụ phát hiện deepfake hiện tại đang gặp nhiều vấn đề về cấu trúc, dễ bị tổn thương và không theo kịp với sự phát triển của công nghệ. Ngành công nghiệp tiền điện tử cần một hệ thống phòng thủ bản địa — các mạng lưới phát hiện phi tập trung, nơi nhiều nhà cung cấp mô hình độc lập được thưởng cho việc phát hiện các trò lừa đảo thực tế và ghi lại những phán quyết đó trên chuỗi. Kết quả là, tính minh bạch và khả năng sử dụng được cải thiện trên các sàn giao dịch, ví và tài chính phi tập trung (DeFi). Chỉ riêng trong quý 1, đã có 200 triệu USD bị đánh cắp qua các trò lừa đảo deepfake, với hơn 40% các vụ lừa đảo có giá trị cao hiện được cho là do các hình thức giả mạo do AI tạo ra. Khi tội phạm sử dụng deepfake để vượt qua quy trình KYC và giả mạo các giám đốc điều hành trong các giao dịch gian lận, ngành công nghiệp tiền điện tử đang đối mặt với một mối đe dọa nghiêm trọng mà các hệ thống phát hiện tập trung không thể giải quyết.
Vấn đề của phát hiện tập trung
Phát hiện tập trung đang thất bại. Nguyên nhân cốt lõi nằm ở kiến trúc. Các công cụ phát hiện tập trung thường bị xung đột và cô lập, với các hệ thống bị khóa theo nhà cung cấp, chỉ phát hiện đầu ra mô hình của họ mà bỏ qua những cái khác. Khi cùng một công ty xây dựng cả máy phát và máy phát hiện, các động lực trở nên mờ nhạt. Những công cụ phát hiện này thường tĩnh và chậm so với các đối thủ phi tập trung, và được đào tạo dựa trên các thủ thuật của tháng trước, trong khi các đối thủ thay đổi theo thời gian thực. Ngành công nghiệp tiền điện tử không thể tiếp tục phụ thuộc vào cùng một hệ thống đóng mà deepfake có thể vượt qua mà không mong đợi những cạm bẫy tương tự. Đã đến lúc thay đổi tư duy và chuyển sang các mạng lưới phát hiện phi tập trung.
Thực trạng lừa đảo deepfake
Các cơ quan thực thi pháp luật trên khắp châu Á đã triệt phá 87 băng nhóm lừa đảo deepfake, sử dụng công nghệ AI để giả mạo các nhân vật nổi tiếng như Elon Musk và các quan chức chính phủ. Các trò lừa đảo đã phát triển để bao gồm các hình thức giả mạo deepfake trực tiếp trong các cuộc gọi video, nơi những kẻ lừa đảo giả mạo là các giám đốc điều hành blockchain để phê duyệt các giao dịch trái phép. Ví dụ, Chủ tịch điều hành Strategy, Michael Saylor, năm ngoái đã cảnh báo rằng nhóm của ông xóa khoảng 80 video YouTube giả mạo do AI tạo ra hàng ngày, quảng bá các chương trình tặng Bitcoin giả mạo qua mã QR, làm nổi bật mức độ dai dẳng của những cuộc tấn công này trên các nền tảng xã hội. CEO Bitget, Gracy Chen, đã nói rằng,
“Tốc độ mà những kẻ lừa đảo hiện có thể tạo ra video tổng hợp, kết hợp với tính chất lan truyền của mạng xã hội, mang lại cho deepfake một lợi thế độc đáo về cả phạm vi và tính thuyết phục.”
Độ chính xác của công cụ phát hiện
Khi các công cụ phát hiện truyền thống chỉ đạt 69% độ chính xác trên các deepfake thực tế, điều này tạo ra một điểm mù lớn mà tội phạm có thể khai thác. CEO OpenAI, Sam Altman, gần đây đã cảnh báo về một “cuộc khủng hoảng lừa đảo sắp xảy ra” vì AI đã “đánh bại hầu hết các phương pháp xác thực.” Ngành công nghiệp tiền điện tử cần các giải pháp phát triển nhanh chóng như chính các mối đe dọa. Những lỗ hổng này thậm chí còn mở rộng đến việc thao túng cảm xúc, như đã thấy trong các trò lừa đảo tình cảm do AI điều khiển, nơi deepfake và chatbot tạo ra các mối quan hệ cá nhân để rút tiền. Vấn đề cơ bản nằm ở việc tin tưởng các công ty AI lớn tự điều chỉnh đầu ra của chính họ giữa các áp lực chính trị và kinh tế. SynthID của Google chỉ phát hiện nội dung từ hệ thống Gemini của chính nó, bỏ qua các deepfake từ các công cụ cạnh tranh. Các xung đột lợi ích trở nên không thể tránh khỏi khi cùng một công ty tạo ra AI tổng hợp cũng kiểm soát các hệ thống phát hiện.
Giải pháp mạng lưới phát hiện phi tập trung
Các mạng lưới phát hiện phi tập trung đại diện cho các nguyên tắc blockchain thực sự được áp dụng cho an ninh kỹ thuật số. Cũng như Bitcoin đã giải quyết vấn đề chi tiêu gấp đôi bằng cách phân phối lòng tin, phát hiện phi tập trung giải quyết vấn đề tính xác thực bằng cách phân phối xác minh giữa các thợ mỏ cạnh tranh. Các nền tảng có thể cho phép cách tiếp cận này bằng cách tạo ra các cơ chế khuyến khích mà các nhà phát triển AI cạnh tranh để xây dựng các mô hình phát hiện vượt trội. Các phần thưởng kinh tế trong lĩnh vực tiền điện tử tự động hướng tài năng đến các giải pháp hiệu quả nhất, với các bên tham gia được bồi thường dựa trên hiệu suất thực tế của các mô hình của họ so với các deepfake thực tế. Khung cạnh tranh này đã chứng minh độ chính xác cao hơn đáng kể trên nội dung đa dạng so với các lựa chọn thay thế tập trung, đạt được kết quả mà các hệ thống tĩnh không thể so sánh.
Kết luận
Một cách tiếp cận xác minh phi tập trung trở nên cần thiết khi AI tổng hợp dự kiến sẽ trở thành một thị trường trị giá 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032, yêu cầu các cơ chế xác thực có thể mở rộng phù hợp với sự phát triển nhanh chóng của AI. Các phương pháp thông thường dễ bị thay đổi hoặc bị vượt qua, trong khi các cơ sở dữ liệu tập trung dễ bị tấn công. Chỉ có sổ cái không thể thay đổi của blockchain cung cấp nền tảng minh bạch, an toàn để chống lại sự gia tăng dự kiến của các trò lừa đảo tiền điện tử do AI điều khiển. Các trò lừa đảo deepfake có thể chiếm 70% các tội phạm tiền điện tử nếu không có các giao thức phát hiện phi tập trung vào năm 2026. Các cuộc tấn công như việc rút tiền 11 triệu USD từ tài khoản OKX thông qua việc giả mạo AI cho thấy các sàn giao dịch tập trung vẫn dễ bị tổn thương trước các cuộc tấn công deepfake tinh vi. Các nền tảng DeFi đối mặt với rủi ro đặc biệt vì các giao dịch ẩn danh đã làm phức tạp việc xác minh. Khi tội phạm có thể tạo ra các danh tính AI thuyết phục cho các quy trình KYC hoặc giả mạo các nhà phát triển giao thức, các biện pháp an ninh truyền thống chứng tỏ không đủ. Phát hiện phi tập trung cung cấp giải pháp duy nhất có thể mở rộng phù hợp với các nguyên tắc không tin cậy của DeFi.
Các nhà quản lý ngày càng yêu cầu các cơ chế xác thực mạnh mẽ từ các nền tảng tiền điện tử, với các mạng lưới phát hiện phi tập trung đã cung cấp các công cụ hướng tới người tiêu dùng có thể xác minh nội dung ngay lập tức. Tại sao không làm việc cùng với các công ty cung cấp xác minh có thể kiểm toán, minh bạch mà thậm chí đáp ứng các yêu cầu quy định trong khi vẫn duy trì sự đổi mới không cần sự cho phép thúc đẩy việc áp dụng blockchain? Ngành blockchain và tiền điện tử đang đối mặt với một ngã rẽ quan trọng: hoặc là giữ nguyên các hệ thống phát hiện tập trung mà không thể theo kịp sự sáng tạo của tội phạm, hoặc là áp dụng các kiến trúc phi tập trung biến đổi các động lực cạnh tranh của ngành thành một lá chắn mạnh mẽ chống lại gian lận do AI thúc đẩy.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin chung và không có ý định trở thành và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây chỉ là của tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của Cointelegraph.
