ビットコインと人工知能の逆行する進化
ビットコインと人工知能（AI）は、その力の分配方法において逆の方向に進んでいるようです。Galaxy Researchの責任者アレックス・ソーンは、ビットコインマイニングがシンプルな家庭用コンピュータから始まり、現在は主に専門的な機器を使用した大規模な工業倉庫で行われていることを指摘しました。
AIの進化とエッジAIの台頭
一方、AIは逆のルートをたどる可能性があります。現在、AIは巨大で制限されたデータセンターに存在していますが、ソーンは主要なモデルがメモリやデータの限界に達する中で、オープンソースの進展がそのギャップを縮めていると考えています。
「ローカルモデルがますます小型化、低コスト化、効率化されるなら、AIはますます個人的でデバイス上で動作するようになるかもしれません」と彼は述べました。
Grand View Researchは、「エッジAI」と呼ばれる、中央のクラウドではなくデバイス上で動作する技術の世界市場が2033年までに1190億ドルに達すると予測しています。これは2025年に予想される約250億ドルからの大幅な増加を示しています。この成長は、接続されたデバイスの爆発的な増加と、遠隔サーバーに依存しない即時データ処理の必要性から生じています。
GVRの市場アナリストは、この勢いをモノのインターネット（IoT）の拡大に起因しています。業界のトレンドは、「データプライバシーとネットワークエッジでのローカライズされたインテリジェンスへの関心の高まり」を示しており、これにより企業は機密情報を中央ハブに送信することなくタスクを自動化できます。
ビットコインマイニングの現状
金曜日に暗号交換所KuCoinから発表された別の報告書によると、ビットコインのハードウェアは個人が所有するのが難しくなっている一方で、これらの機械の場所は世界中に広がっています。アメリカ合衆国の高い電気料金は、特定の地域でのマイニングを非採算にしており、単一のコインを生産するコストが時には10万ドルを超えることもあります。
オペレーターは、豊富な水力発電があるエチオピアやパラグアイなどの場所でより安価なエネルギーを求めています。このような動きは、ネットワークが一国または二国の政治や電力網に依存しないようにすることで、ネットワークを保護するのに役立ちます。
KuCoinによれば、「異なる大陸にわたるマイニングパワーの分散化は、ネットワークのセキュリティを強化し、特定の国の政治的または環境的ショックに対する脆弱性を減少させます。」
