监管机构与人工智能的挑战
美国商品期货交易委员会（CFTC）主席迈克·塞利格（Mike Selig）表示，自动化的人工智能代理可能会挑战围绕人类交易者建立的金融规则，监管机构需要进行相应的调整。在华盛顿特区举行的CFTC首届前沿论坛上，塞利格提到，想象一下自己的冰箱能够自主购买杂货，利用质押以太坊赚取的收益，甚至推出自己的迷因币，这已不再是科幻小说。他的这一生动评论引发了关于监管机构应如何监督自主AI代理的讨论。
超智能代理的影响
塞利格指出：“我们今天聚集在这里，讨论一种正在迅速改变金融市场的技术。特朗普总统称之为‘超智能’（super intelligence），因为‘它不是人工的’。它与印刷机、蒸汽机和互联网一样真实。”
随着年轻投资者开始接受AI工具来管理资金，监管问题也随之而来。eToro在9月份发布的一项调查显示，79%的美国千禧一代投资者和77%的Z世代投资者已经使用或愿意使用AI来选择或调整他们的投资，这突显了自动化金融规则的潜在影响。
监管框架的适用性
塞利格表示，CFTC的监管框架是围绕“可识别的市场参与者”执行特定金融功能而制定的，但自主软件的出现引发了关于这些规则如何适用的问题。他说：“想象一个超智能代理，它识别交易机会并代表用户执行交易。那么，这个代理的开发者是否需要注册？如果代理失控，谁来负责？监管机构如何知道代理或一组代理是代表谁进行交易的？我们是否需要一种新的客户识别方式，也许是KYA（了解你的代理）？”
AI的优势与风险
塞利格指出，AI可以为小型交易者和企业提供曾经只属于大型机构的风险管理能力。他表示：“超智能可以比人类大脑更快、更准确地处理大量信息。”
然而，更大的自主性也带来了新的风险。代理可能会对市场条件做出意外反应，而使用相似模型的交易者可能会产生相关的交易行为。他表示，自动交易的速度也可能使市场监控和风险管理变得复杂。
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市场的未来
Animoca Brands主席雅特·修（Yat Siu）最近也提出了类似的担忧，他告诉Cointelegraph，成千上万的人向AI询问同一交易可能会得到大致相同的答案。他表示，用户自己的知识和后续问题有助于塑造更个性化的策略。
去年，英格兰银行的金融政策委员会也警告称，广泛使用类似模型可能会加剧市场冲击。
加密货币交易所已经在开发自动交易工具。Coinbase在2月份推出了代理钱包，允许代理在用户定义的限制内进行消费和交易，而Binance在3月份推出了AI代理技能，以提供市场数据和下单及管理现货订单的工具。
