XRP 원장 보안 우선 전략의 내부: 공격 해커톤, AI 리뷰 및 군중 기반 테스트

2시간 전
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XRPL의 보안 진화

RippleX의 엔지니어링 책임자 Ayo Akinyele에 따르면, XRP 원장(XRPL)은 보안이 분산 금융 인프라의 복잡성이 증가함에 따라 진화해야 하는 새로운 단계에 접어들고 있습니다. Ripple의 개발 부서인 RippleX는 XRPL이 결제에서 네이티브 대출, 차입 및 기관급 DeFi 기능으로 확장됨에 따라 보안 접근 방식을 강화하고 있습니다.

보안 모델의 심화

프로토콜에 직접 구축된 더 발전된 금융 도구와 함께, 네트워크는 메인넷에 도달하기 전에 취약점을 식별하고 제거하도록 설계된 더 깊고 다층적인 보안 모델을 채택하고 있습니다. 이러한 진화의 중심에는 대출 프로토콜(XLS-66)과 단일 자산 금고(XLS-65)라는 두 가지 주요 XRPL 업그레이드가 있으며, 이는 대출 및 차입 기능을 원장에 직접 도입합니다.

“보안은 단일 감사나 최종 검토에 의존할 수 없다.” – Ayo Akinyele

이러한 혁신은 개발자, 기관 및 사용자에게 새로운 기회를 열어주지만, 더 높은 수준의 테스트 및 검증을 요구하는 더 넓은 공격 표면도 도입합니다. Akinyele는 보안이 지속적인 테스트, 독립적인 검증 및 여러 방어 계층을 통해 구축되어야 한다고 강조했습니다.

AI와 보안의 미래

더 강력한 보안 관행의 필요성은 인공지능이 사이버 보안 환경을 변화시키면서 대두되고 있습니다. AI 기반 도구는 취약점 발견을 가속화하여 고급 공격을 더 쉽게 접근할 수 있게 만듭니다. 이에 대응하여 RippleX는 보안을 개발 프로세스의 더 깊은 단계로 이동시켜 애플리케이션이 배포되기 전에 약점을 찾는 데 집중하고 있습니다.

대출 프로토콜과 단일 자산 금고는 이 확장된 보안 프레임워크를 거친 첫 번째 XRPL 수정 사항이 되었습니다. 이 과정에는 공식 검증, 여러 독립 감사, AI 지원 분석, 검증자 리뷰, 퍼즈 테스트, 커뮤니티 테스트, 버그 바운티 프로그램 및 적대적 보안 연습이 포함되었습니다.

커뮤니티와의 협력

주요 이정표는 RippleX가 2025년 말에 시작한 공개 공격 해커톤을 위해 Immunefi와 파트너십을 체결한 것입니다. 200,000 달러의 RLUSD 보상 풀을 가진 이 프로그램은 전 세계 보안 연구자들에게 XRPL의 코드베이스를 개방했습니다. 130명 이상의 연구자가 거의 35,500줄의 C 및 C++ 코드를 분석하고 수백 개의 보고서를 제출했습니다.

검토 후, 수십 개의 유효한 취약점이 확인되었으며, 이는 추가 배포 진행 전에 해결된 중요한 문제를 포함합니다. 추가 테스트를 통해 전통적인 리뷰에서 놓칠 수 있었던 위험이 드러났습니다. AI 기반의 레드팀 연습은 잘못된 시스템 가정, 잠재적인 스팸 공격 및 노드 안정성 위험과 관련된 취약점을 밝혀냈습니다.

독립 연구자들은 사용자 자금에 영향을 미칠 수 있는 금고 관련 공격 시나리오도 확인하여 RippleX 엔지니어들이 활성화 전에 문제를 해결할 수 있도록 했습니다. 커뮤니티 주도의 테스트는 업그레이드에 대한 신뢰를 더욱 강화했습니다.

미래를 위한 보안 기준 설정

XRPL Commons는 거래 유형 및 적대적 시나리오에 걸쳐 수백 개의 테스트 케이스를 수행하여 완전한 검증 성공을 달성했습니다. 검증자 테스트와 광범위한 퍼징은 추가적인 보증 계층을 더했습니다. RippleX의 목표는 이 두 가지 수정 사항을 넘어 확장됩니다.

보안 프레임워크는 향후 XRPL 업그레이드에 대한 새로운 기준을 설정하며, 주요 기능이 고립된 리뷰에 의존하기보다는 겹치는 계층의 검토를 거치도록 합니다. XRP 원장이 결제 중심 블록체인에서 고급 금융 인프라를 지원할 수 있는 플랫폼으로 진화함에 따라, 이러한 보안 우선 접근 방식은 개발 전략의 핵심 부분이 되고 있습니다.

그 결과, XRPL에 기관 규모의 금융 애플리케이션을 보다 자신감 있게, 회복력 있게, 보호하며 도입할 수 있는 더 강력한 기반이 마련됩니다.